選択的探索(Selective search)によるセグメンテーションアルゴリズム。このクラスは [283] で説明されているアルゴリズムを実装する。続き...

#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>

Collaboration diagram for cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation:

公開メンバ関数
virtual void	addGraphSegmentation (Ptr< GraphSegmentation > g)=0
	処理対象のグラフセグメンテーションのリストに、新しいグラフセグメンテーションを追加する。

virtual void	addImage (InputArray img)=0
	処理対象の画像のリストに、新しい画像を追加する。

virtual void	addStrategy (Ptr< SelectiveSearchSegmentationStrategy > s)=0
	処理対象のストラテジーのリストに、新しいストラテジーを追加する。

virtual void	clearGraphSegmentations ()=0
	処理対象のグラフセグメンテーションのリストをクリアする。

virtual void	clearImages ()=0
	処理対象の画像のリストをクリアする。

virtual void	clearStrategies ()=0
	処理対象のストラテジーのリストをクリアする。

virtual void	process (std::vector< Rect > &rects)=0
	すべての画像・グラフセグメンテーション・ストラテジーに基づいて、可能なすべての矩形を計算して返す。

virtual void	setBaseImage (InputArray img)=0
	クラスを初期化するために switch* 関数で使用される画像を設定する。

virtual void	switchToSelectiveSearchFast (int base_k=150, int inc_k=150, float sigma=0.8f)=0
	[283] で説明されている 'Selective search fast' のパラメータでクラスを初期化する。

virtual void	switchToSelectiveSearchQuality (int base_k=150, int inc_k=150, float sigma=0.8f)=0
	[283] で説明されている 'Selective search fast' のパラメータでクラスを初期化する。

virtual void	switchToSingleStrategy (int k=200, float sigma=0.8f)=0
	[283] で説明されている 'Single stragegy' のパラメータでクラスを初期化する。

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

選択的探索(Selective search)によるセグメンテーションアルゴリズム。このクラスは [283] で説明されているアルゴリズムを実装する。

メンバ関数詳解

◆ addGraphSegmentation()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addGraphSegmentation ( Ptr< GraphSegmentation > g )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.addGraphSegmentation(	g	) ->	None

処理対象のグラフセグメンテーションのリストに新しいグラフセグメンテーションを追加する。

引数

g	グラフセグメンテーション

◆ addImage()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addImage ( InputArray img )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.addImage(	img	) ->	None

処理対象の画像のリストに新しい画像を追加する。

引数

img 画像

◆ addStrategy()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addStrategy ( Ptr< SelectiveSearchSegmentationStrategy > s )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.addStrategy(	s	) ->	None

処理対象の戦略のリストに新しい戦略を追加する。

引数

s ストラテジー

◆ clearGraphSegmentations()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::clearGraphSegmentations ( )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.clearGraphSegmentations(		) ->	None

処理対象のグラフセグメンテーションのリストをクリアする。

◆ clearImages()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::clearImages ( )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.clearImages(		) ->	None

処理対象の画像のリストをクリアする。

◆ clearStrategies()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::clearStrategies ( )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.clearStrategies(		) ->	None

処理対象の戦略のリストをクリアする。

◆ process()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::process ( std::vector< Rect > & rects )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.process(		) ->	rects

すべての画像、グラフセグメンテーション、戦略に基づき、可能なすべての矩形を計算して返す。

引数

rects 矩形のリスト。先頭のものほど後ろのものより関連性が高い。

◆ setBaseImage()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::setBaseImage ( InputArray img )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.setBaseImage(	img	) ->	None

クラスを初期化するために switch* 関数で使用される画像を設定する。

引数

img 画像

◆ switchToSelectiveSearchFast()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSelectiveSearchFast	(	int	base_k = 150,
		int	inc_k = 150,
		float	sigma = 0.8f )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.switchToSelectiveSearchFast(	[, base_k[, inc_k[, sigma]]]	) ->	None

[283] で説明されている 'Selective search fast' のパラメータでクラスを初期化する。

引数

base_k	最初のグラフセグメンテーションに対する k 引数。
inc_k	すべてのグラフセグメンテーションに対する k 引数の増分。
sigma	グラフセグメンテーションに対する sigma 引数。

◆ switchToSelectiveSearchQuality()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSelectiveSearchQuality	(	int	base_k = 150,
		int	inc_k = 150,
		float	sigma = 0.8f )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.switchToSelectiveSearchQuality(	[, base_k[, inc_k[, sigma]]]	) ->	None

[283] で説明されている 'Selective search fast' のパラメータでクラスを初期化する。

引数

base_k	最初のグラフセグメンテーションに対する k 引数。
inc_k	すべてのグラフセグメンテーションに対する k 引数の増分。
sigma	グラフセグメンテーションに対する sigma 引数。

◆ switchToSingleStrategy()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSingleStrategy	(	int	k = 200,
		float	sigma = 0.8f )

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.switchToSingleStrategy(	[, k[, sigma]]	) ->	None

[283] で説明されている 'Single stragegy' のパラメータでクラスを初期化する。

引数

k	グラフセグメンテーションに対する k 引数。
sigma	グラフセグメンテーションに対する sigma 引数。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/ximgproc/segmentation.hpp

公開メンバ関数

Additional Inherited Members

詳細説明

メンバ関数詳解

◆ addGraphSegmentation()

◆ addImage()

◆ addStrategy()

◆ clearGraphSegmentations()

◆ clearImages()

◆ clearStrategies()

◆ process()

◆ setBaseImage()

◆ switchToSelectiveSearchFast()

◆ switchToSelectiveSearchQuality()

◆ switchToSingleStrategy()