線分の検出とそのバイナリ記述子の計算という両方の機能を実装するクラス。続きを読む...

#include <opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp>

Collaboration diagram for cv::line_descriptor::BinaryDescriptor:

クラス
struct	Params
	BinaryDescriptor の引数の一覧。続きを読む...

公開メンバ関数
	BinaryDescriptor (const BinaryDescriptor::Params &parameters=BinaryDescriptor::Params())
	コンストラクタ。

	~BinaryDescriptor ()

void	compute (const Mat &image, std::vector< KeyLine > &keylines, Mat &descriptors, bool returnFloatDescr=false) const
	記述子の計算を必要とする。

void	compute (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, std::vector< Mat > &descriptors, bool returnFloatDescr=false) const

int	defaultNorm () const

int	descriptorSize () const
	記述子のサイズを返す。

int	descriptorType () const
	データ型を返す。

void	detect (const Mat &image, std::vector< KeyLine > &keypoints, const Mat &mask=Mat())
	線分検出を必要とする。

void	detect (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, const std::vector< Mat > &masks=std::vector< Mat >()) const

int	getNumOfOctaves ()
	現在のオクターブ数を取得する。

int	getReductionRatio ()
	現在の縮小率（ガウシアンピラミッドで使用）を取得する。

int	getWidthOfBand ()
	現在のバンド幅を取得する。

virtual void	operator() (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyLine > &keylines, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeyLines=false, bool returnFloatDescr=false) const
	演算子 '()' を定義し、KeyLine の検出と記述子の計算を一度に実行する。

virtual void	read (const cv::FileNode &fn) CV_OVERRIDE
	FileNode オブジェクトから引数を読み込んで格納する。

void	setNumOfOctaves (int octaves)
	オクターブ数を設定する。

void	setReductionRatio (int rRatio)
	縮小率（ガウシアンピラミッドで使用）を設定する。

void	setWidthOfBand (int width)
	バンド幅を設定する。

virtual void	write (cv::FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE
	引数を FileStorage オブジェクトに格納する。

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< BinaryDescriptor >	createBinaryDescriptor ()
	デフォルト引数（または指定された引数）で BinaryDescriptor オブジェクトを作成し、そのスマートポインタを返す。

static Ptr< BinaryDescriptor >	createBinaryDescriptor (Params parameters)

Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

限定公開メンバ関数
virtual void	computeImpl (const Mat &imageSrc, std::vector< KeyLine > &keylines, Mat &descriptors, bool returnFloatDescr, bool useDetectionData) const

virtual void	detectImpl (const Mat &imageSrc, std::vector< KeyLine > &keylines, const Mat &mask=Mat()) const

Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

線分の検出とそのバイナリ記述子の計算という両方の機能を実装するクラス。

このクラスのインタフェースは、主に Feature2d の特徴検出と記述や記述子マッチャーといった古典的な検出器・抽出器のものに基づいている。取得された線分に関する情報は line_descriptor::KeyLine オブジェクトに格納される。

構築子と解体子の詳解

◆ BinaryDescriptor()

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::BinaryDescriptor ( const BinaryDescriptor::Params & parameters = BinaryDescriptor::Params() )

コンストラクタ。

引数

parameters 設定パラメータ BinaryDescriptor::Params

引数が指定されない場合、コンストラクタはデフォルト値を設定する（前節のコードスニペット内のコメントを参照）。デフォルト値の使用を強く推奨する。

◆ ~BinaryDescriptor()

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::~BinaryDescriptor ( )

デストラクタ

メンバ関数詳解

◆ compute() [1/2]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::compute	(	const Mat &	image,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		Mat &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr = false ) const

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.compute(	image, keylines[, descriptors[, returnFloatDescr]]	) ->	keylines, descriptors

記述子の計算を必要とする。

引数

image	入力画像
keylines	記述子を計算する対象の線を格納したベクトル
descriptors
returnFloatDescr	フラグ（true に設定すると、元の非バイナリ記述子が返される）

◆ compute() [2/2]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::compute	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		std::vector< Mat > &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr = false ) const

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.compute(	image, keylines[, descriptors[, returnFloatDescr]]	) ->	keylines, descriptors

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

引数

images	入力画像
keylines	記述子を計算する対象の線を格納したベクトルの集合
descriptors
returnFloatDescr	フラグ（true に設定すると、元の非バイナリ記述子が返される）

◆ computeImpl()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::computeImpl	(	const Mat &	imageSrc,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		Mat &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr,
		bool	useDetectionData ) const

protectedvirtual

記述子の計算の実装

◆ createBinaryDescriptor() [1/2]

static Ptr< BinaryDescriptor > cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::createBinaryDescriptor ( )

static

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.createBinaryDescriptor(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor_createBinaryDescriptor(		) ->	retval

デフォルト引数（または指定された引数）で BinaryDescriptor オブジェクトを作成し、そのスマートポインタを返す。

◆ createBinaryDescriptor() [2/2]

static Ptr< BinaryDescriptor > cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::createBinaryDescriptor ( Params parameters )

static

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.createBinaryDescriptor(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor_createBinaryDescriptor(		) ->	retval

◆ defaultNorm()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::defaultNorm ( ) const

ノルムのモードを返す

◆ descriptorSize()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::descriptorSize ( ) const

記述子のサイズを返す。

◆ descriptorType()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::descriptorType ( ) const

データ型を返す。

◆ detect() [1/2]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detect	(	const Mat &	image,
		std::vector< KeyLine > &	keypoints,
		const Mat &	mask = Mat() )

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.detect(	image[, mask]	) ->	keypoints

線分検出を必要とする。

引数

image	入力画像
keypoints	1枚以上の画像から抽出された線分を格納するベクトル
mask	対象とするKeyLineのみを検出するためのマスク行列

◆ detect() [2/2]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detect	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		const std::vector< Mat > &	masks = std::vector< Mat >() ) const

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.detect(	image[, mask]	) ->	keypoints

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

引数

images	入力画像
keylines	1枚以上の画像から抽出された線分を格納するベクトルの集合
masks	各入力画像から対象とするKeyLineのみを検出するためのマスク行列のベクトル

◆ detectImpl()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detectImpl	(	const Mat &	imageSrc,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		const Mat &	mask = Mat() ) const

protectedvirtual

線分検出の実装

◆ getNumOfOctaves()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::getNumOfOctaves ( )

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.getNumOfOctaves(		) ->	retval

現在のオクターブ数を取得する。

◆ getReductionRatio()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::getReductionRatio ( )

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.getReductionRatio(		) ->	retval

現在の縮小率（ガウシアンピラミッドで使用）を取得する

◆ getWidthOfBand()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::getWidthOfBand ( )

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.getWidthOfBand(		) ->	retval

現在のバンド幅を取得する。

◆ operator()()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::operator()	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		OutputArray	descriptors,
		bool	useProvidedKeyLines = false,
		bool	returnFloatDescr = false ) const

virtual

演算子 '()' を定義し、KeyLine の検出と記述子の計算を一度に実行する。

引数

image	入力画像
mask	抽出された KeyLines のうち、どの線を受け入れるかを選択するためのマスク行列（keylines が空でない場合に使用される）
keylines	入力する線を格納したベクトル（指定された場合、検出処理はスキップされ、入力された線が記述子を計算するアルゴリズムへの入力として渡される）
descriptors	最終的な記述子を格納する行列
useProvidedKeyLines	フラグ（true に設定すると、検出フェーズはスキップされ、keylines で指定された線を使用して記述子の計算のみが実行される）
returnFloatDescr	フラグ（true に設定すると、元の非バイナリ記述子が返される）

◆ read()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::read ( const cv::FileNode & fn )

virtual

FileNode オブジェクトから引数を読み込んで格納する。

引数

fn	入力元の FileNode ファイル

cv::Algorithm から再実装されている。

◆ setNumOfOctaves()

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setNumOfOctaves ( int octaves )

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.setNumOfOctaves(	octaves	) ->	None

オクターブ数を設定する。

引数

octaves オクターブ数

◆ setReductionRatio()

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setReductionRatio ( int rRatio )

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.setReductionRatio(	rRatio	) ->	None

縮小率（ガウシアンピラミッドで使用）を設定する

引数

rRatio 縮小率

◆ setWidthOfBand()

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setWidthOfBand ( int width )

Python:
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.setWidthOfBand(	width	) ->	None

バンド幅を設定する。

引数

width バンドの幅

◆ write()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::write ( cv::FileStorage & fs ) const

virtual

引数を FileStorage オブジェクトに格納する。

引数

fs	出力先の FileStorage ファイル

cv::Algorithm から再実装されている。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp

クラス

公開メンバ関数

静的公開メンバ関数

限定公開メンバ関数

詳細説明

構築子と解体子の詳解

◆ BinaryDescriptor()

◆ ~BinaryDescriptor()

メンバ関数詳解

◆ compute() [1/2]

◆ compute() [2/2]

◆ computeImpl()

◆ createBinaryDescriptor() [1/2]

◆ createBinaryDescriptor() [2/2]

◆ defaultNorm()

◆ descriptorSize()

◆ descriptorType()

◆ detect() [1/2]

◆ detect() [2/2]

◆ detectImpl()

◆ getNumOfOctaves()

◆ getReductionRatio()

◆ getWidthOfBand()

◆ operator()()

◆ read()

◆ setNumOfOctaves()

◆ setReductionRatio()

◆ setWidthOfBand()

◆ write()