cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow クラス

疎なオプティカルフローを計算するために使われるクラス。 続きを読む...

#include <opencv2/cudaoptflow.hpp>

Collaboration diagram for cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow:

公開メンバ関数
virtual int	getMaxLevel () const =0
virtual int	getNumIters () const =0
virtual bool	getUseInitialFlow () const =0
virtual Size	getWinSize () const =0
virtual void	setMaxLevel (int maxLevel)=0
virtual void	setNumIters (int iters)=0
virtual void	setUseInitialFlow (bool useInitialFlow)=0
virtual void	setWinSize (Size winSize)=0
Public Member Functions inherited from cv::cuda::SparseOpticalFlow
virtual void	calc (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err=cv::noArray(), Stream &stream=Stream::Null())=0
	疎なオプティカルフローを計算する。
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< cuda::SparsePyrLKOpticalFlow >	create (Size winSize=Size(21, 21), int maxLevel=3, int iters=30, bool useInitialFlow=false)
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

疎なオプティカルフローを計算するために使われるクラス。

このクラスは、ピラミッドを用いた反復的なLucas-Kanade法によって、疎な特徴集合に対するオプティカルフローを計算できる。

参照

calcOpticalFlowPyrLK

覚え書き

• Lucas Kanadeオプティカルフローアルゴリズムの例は opencv_source_code/samples/gpu/pyrlk_optical_flow.cpp にある。

メンバ関数詳解

create()

static Ptr< cuda::SparsePyrLKOpticalFlow > cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::create ( Size winSize = Size(21, 21), int maxLevel = 3, int iters = 30, bool useInitialFlow = false )

static

getMaxLevel()

virtual int cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::getMaxLevel ( ) const

pure virtual

getNumIters()

virtual int cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::getNumIters ( ) const

pure virtual

getUseInitialFlow()

virtual bool cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::getUseInitialFlow ( ) const

pure virtual

getWinSize()

virtual Size cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::getWinSize ( ) const

pure virtual

setMaxLevel()

virtual void cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::setMaxLevel ( int maxLevel )

pure virtual

setNumIters()

virtual void cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::setNumIters ( int iters )

pure virtual

setUseInitialFlow()

virtual void cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::setUseInitialFlow ( bool useInitialFlow )

pure virtual

setWinSize()

virtual void cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::setWinSize ( Size winSize )

pure virtual

---

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/cudaoptflow.hpp