OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。

このアルゴリズムは、画像を中央値しきい値ビットマップ(中央値輝度より明るいピクセルを1、それ以外を0とする)に変換し、結果のビットマップをビット演算を用いて位置合わせする。 詳細...

#include <opencv2/photo.hpp>

Collaboration diagram for cv::AlignMTB:

公開メンバ関数

virtual Point calculateShift (InputArray img0, InputArray img1)=0
 2枚の画像間のシフト、すなわち2枚目の画像を1枚目に対応させるためにどれだけシフトすればよいかを計算する。
 
virtual void computeBitmaps (InputArray img, OutputArray tb, OutputArray eb)=0
 与えられた画像の中央値しきい値ビットマップと除外ビットマップを計算する。
 
virtual bool getCut () const =0
 
virtual int getExcludeRange () const =0
 
virtual int getMaxBits () const =0
 
virtual void process (InputArrayOfArrays src, std::vector< Mat > &dst)=0
 追加の引数を取らない process の短縮版。
 
virtual void process (InputArrayOfArrays src, std::vector< Mat > &dst, InputArray times, InputArray response) CV_OVERRIDE=0
 画像を位置合わせする。
 
virtual void setCut (bool value)=0
 
virtual void setExcludeRange (int exclude_range)=0
 
virtual void setMaxBits (int max_bits)=0
 
virtual void shiftMat (InputArray src, OutputArray dst, const Point shift)=0
 新しい領域をゼロで埋めながら Mat をシフトするヘルパー関数。
 
- Public Member Functions inherited from cv::AlignExposures
- Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 アルゴリズムの状態をクリアする。
 
virtual bool empty () const
 Algorithm が空の場合(たとえば開始直後や読み込みに失敗した後)に true を返す。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

Additional Inherited Members

- Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 ファイルからアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 文字列からアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
 
- Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細説明

このアルゴリズムは、画像を中央値しきい値ビットマップ(中央値輝度より明るいピクセルを1、それ以外を0とする)に変換し、結果のビットマップをビット演算を用いて位置合わせする。

露出に対して不変であるため、露出値やカメラ応答は不要である。

この実装では、新しい画像領域はゼロで埋められる。

詳細については [300] を参照。

メンバ関数詳解

◆ calculateShift()

virtual Point cv::AlignMTB::calculateShift ( InputArray img0,
InputArray img1 )
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.calculateShift(img0, img1) -> retval

2枚の画像間のシフト、すなわち2枚目の画像を1枚目に対応させるためにどれだけシフトすればよいかを計算する。

引数
img01枚目の画像
img12枚目の画像

◆ computeBitmaps()

virtual void cv::AlignMTB::computeBitmaps ( InputArray img,
OutputArray tb,
OutputArray eb )
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.computeBitmaps(img[, tb[, eb]]) -> tb, eb

与えられた画像の中央値しきい値ビットマップと除外ビットマップを計算する。

引数
img入力画像
tb中央値しきい値ビットマップ
eb除外ビットマップ

◆ getCut()

virtual bool cv::AlignMTB::getCut ( ) const
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.getCut() -> retval

◆ getExcludeRange()

virtual int cv::AlignMTB::getExcludeRange ( ) const
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.getExcludeRange() -> retval

◆ getMaxBits()

virtual int cv::AlignMTB::getMaxBits ( ) const
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.getMaxBits() -> retval

◆ process() [1/2]

virtual void cv::AlignMTB::process ( InputArrayOfArrays src,
std::vector< Mat > & dst )
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.process(src, dst, times, response) -> None
cv.AlignMTB.process(src, dst) -> None

追加の引数を取らない process の短縮版。

引数
src入力画像のベクトル
dst位置合わせ済み画像のベクトル

◆ process() [2/2]

virtual void cv::AlignMTB::process ( InputArrayOfArrays src,
std::vector< Mat > & dst,
InputArray times,
InputArray response )
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.process(src, dst, times, response) -> None
cv.AlignMTB.process(src, dst) -> None

画像を位置合わせする。

引数
src入力画像のベクトル
dst位置合わせ済み画像のベクトル
times各画像の露光時間値のベクトル
response各ピクセル値に対する逆カメラ応答関数を格納した256x1の行列。images と同じチャンネル数を持つ必要がある。

cv::AlignExposures を実装する。

◆ setCut()

virtual void cv::AlignMTB::setCut ( bool value)
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.setCut(value) -> None

◆ setExcludeRange()

virtual void cv::AlignMTB::setExcludeRange ( int exclude_range)
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.setExcludeRange(exclude_range) -> None

◆ setMaxBits()

virtual void cv::AlignMTB::setMaxBits ( int max_bits)
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.setMaxBits(max_bits) -> None

◆ shiftMat()

virtual void cv::AlignMTB::shiftMat ( InputArray src,
OutputArray dst,
const Point shift )
pure virtual
Python:
cv.AlignMTB.shiftMat(src, shift[, dst]) -> dst

新しい領域をゼロで埋めながら Mat をシフトするヘルパー関数。

引数
src入力画像
dst結果画像
shiftシフト値

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: