OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
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ピクセルはコントラスト、彩度、露出の良さの尺度を用いて重み付けされ、その後ラプラシアンピラミッドを用いて画像が合成される。 続きを読む...

#include <opencv2/photo.hpp>

Collaboration diagram for cv::MergeMertens:

公開メンバ関数

virtual float getContrastWeight () const =0
 
virtual float getExposureWeight () const =0
 
virtual float getSaturationWeight () const =0
 
virtual void process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst)=0
 追加の引数を取らない process の短縮版。
 
virtual void process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times, InputArray response) CV_OVERRIDE=0
 画像をマージする。
 
virtual void setContrastWeight (float contrast_weiht)=0
 
virtual void setExposureWeight (float exposure_weight)=0
 
virtual void setSaturationWeight (float saturation_weight)=0
 
- Public Member Functions inherited from cv::MergeExposures
- Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 アルゴリズムの状態をクリアする。
 
virtual bool empty () const
 Algorithm が空の場合(たとえば開始直後や読み込みに失敗した後)に true を返す。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

Additional Inherited Members

- Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 ファイルからアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 文字列からアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
 
- Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細説明

ピクセルはコントラスト、彩度、露出の良さの尺度を用いて重み付けされ、その後ラプラシアンピラミッドを用いて画像が合成される。

結果として得られる画像の重みは、コントラスト、彩度、露出の良さの尺度の重み付き平均として構成される。

結果として得られる画像はトーンマッピングを必要とせず、255 を乗算することで 8 ビット画像に変換できるが、ガンマ補正および/または線形トーンマッピングを適用することが推奨される。

詳細は [194] を参照。

メンバ関数詳解

◆ getContrastWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getContrastWeight ( ) const
pure virtual
Python:
cv.MergeMertens.getContrastWeight() -> retval

◆ getExposureWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getExposureWeight ( ) const
pure virtual
Python:
cv.MergeMertens.getExposureWeight() -> retval

◆ getSaturationWeight()

virtual float cv::MergeMertens::getSaturationWeight ( ) const
pure virtual
Python:
cv.MergeMertens.getSaturationWeight() -> retval

◆ process() [1/2]

virtual void cv::MergeMertens::process ( InputArrayOfArrays src,
OutputArray dst )
pure virtual
Python:
cv.MergeMertens.process(src, times, response[, dst]) -> dst
cv.MergeMertens.process(src[, dst]) -> dst

追加の引数を取らない process の短縮版。

引数
src入力画像のベクトル
dst結果画像

◆ process() [2/2]

virtual void cv::MergeMertens::process ( InputArrayOfArrays src,
OutputArray dst,
InputArray times,
InputArray response )
pure virtual
Python:
cv.MergeMertens.process(src, times, response[, dst]) -> dst
cv.MergeMertens.process(src[, dst]) -> dst

画像をマージする。

引数
src入力画像のベクトル
dst結果画像
times各画像の露光時間値のベクトル
response各ピクセル値に対する逆カメラ応答関数を格納した256x1の行列。images と同じチャンネル数を持つ必要がある。

cv::MergeExposures を実装する。

◆ setContrastWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setContrastWeight ( float contrast_weiht)
pure virtual
Python:
cv.MergeMertens.setContrastWeight(contrast_weiht) -> None

◆ setExposureWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setExposureWeight ( float exposure_weight)
pure virtual
Python:
cv.MergeMertens.setExposureWeight(exposure_weight) -> None

◆ setSaturationWeight()

virtual void cv::MergeMertens::setSaturationWeight ( float saturation_weight)
pure virtual
Python:
cv.MergeMertens.setSaturationWeight(saturation_weight) -> None

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: