ヒストグラムの計算

詳細説明

クラス
class	cv::cuda::CLAHE
	コントラスト制限付き適応ヒストグラム平坦化 (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) の基底クラス。: 続きを読む...

関数
void	cv::cuda::calcHist (InputArray src, InputArray mask, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
	指定したマスク内に限定された1チャンネル8ビット画像のヒストグラムを計算する。
void	cv::cuda::calcHist (InputArray src, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
	1チャンネル8ビット画像のヒストグラムを計算する。
Ptr< cuda::CLAHE >	cv::cuda::createCLAHE (double clipLimit=40.0, Size tileGridSize=Size(8, 8))
	cuda::CLAHEの実装を生成する。
void	cv::cuda::equalizeHist (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	グレースケール画像のヒストグラムを平坦化する。
void	cv::cuda::evenLevels (OutputArray levels, int nLevels, int lowerLevel, int upperLevel, Stream &stream=Stream::Null())
	均等な分布でレベルを計算する。
void	cv::cuda::histEven (InputArray src, GpuMat hist[4], int histSize[4], int lowerLevel[4], int upperLevel[4], Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::histEven (InputArray src, OutputArray hist, int histSize, int lowerLevel, int upperLevel, Stream &stream=Stream::Null())
	均等に分割されたビンを持つヒストグラムを計算する。
void	cv::cuda::histRange (InputArray src, GpuMat hist[4], const GpuMat levels[4], Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::histRange (InputArray src, OutputArray hist, InputArray levels, Stream &stream=Stream::Null())
	levels配列で決定されるビンを持つヒストグラムを計算する。

関数詳解

calcHist() [1/2]

void cv::cuda::calcHist	(	InputArray	src,
		InputArray	mask,
		OutputArray	hist,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

指定されたマスク内に限定した、1 チャンネル 8 ビット画像のヒストグラムを計算する。

引数

src	CV_8UC1 型のソース画像。
hist	1 行、256 列、CV_32SC1 型の出力ヒストグラム。
mask	src と同じサイズで CV_8UC1 型のマスク画像。
stream	非同期版のための Stream。

calcHist() [2/2]

void cv::cuda::calcHist	(	InputArray	src,
		OutputArray	hist,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

1 チャンネル 8 ビット画像のヒストグラムを計算する。

引数

src	CV_8UC1 型のソース画像。
hist	1 行、256 列、CV_32SC1 型の出力ヒストグラム。
stream	非同期版のための Stream。

createCLAHE()

Ptr< cuda::CLAHE > cv::cuda::createCLAHE	(	double	clipLimit = 40.0,
		Size	tileGridSize = Size(8, 8) )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cuda::CLAHE の実装を作成する。

引数

clipLimit	コントラスト制限のためのしきい値。
tileGridSize	ヒストグラム平坦化のためのグリッドのサイズ。入力画像は等しいサイズの矩形タイルに分割される。tileGridSize は行方向と列方向のタイル数を定義する。

equalizeHist()

void cv::cuda::equalizeHist	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

グレースケール画像のヒストグラムを平坦化(equalize)する。

引数

src	CV_8UC1 型のソース画像。
dst	出力画像。
stream	非同期版のための Stream。

参照

equalizeHist

evenLevels()

void cv::cuda::evenLevels	(	OutputArray	levels,
		int	nLevels,
		int	lowerLevel,
		int	upperLevel,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

均等な分布でレベルを計算する。

引数

levels	出力配列。levels は 1 行、nLevels 列、CV_32SC1 型を持つ。
nLevels	計算するレベル数。nLevels は少なくとも 2 でなければならない。
lowerLevel	最下位レベルの下限値。
upperLevel	最上位レベルの上限値。
stream	非同期版のための Stream。

histEven() [1/2]

void cv::cuda::histEven	(	InputArray	src,
		GpuMat	hist[4],
		int	histSize[4],
		int	lowerLevel[4],
		int	upperLevel[4],
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

histEven() [2/2]

void cv::cuda::histEven	(	InputArray	src,
		OutputArray	hist,
		int	histSize,
		int	lowerLevel,
		int	upperLevel,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

ビンが均等に分布したヒストグラムを計算する。

引数

src	ソース画像。CV_8U、CV_16U、または CV_16S のビット深度と、1 または 4 チャンネルがサポートされる。4 チャンネル画像の場合、すべてのチャンネルが個別に処理される。
hist	1 行、histSize 列、CV_32S 型の出力ヒストグラム。
histSize	ヒストグラムのサイズ。
lowerLevel	最下位ビンの下限。
upperLevel	最上位ビンの上限。
stream	非同期版のための Stream。

histRange() [1/2]

void cv::cuda::histRange	(	InputArray	src,
		GpuMat	hist[4],
		const GpuMat	levels[4],
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

histRange() [2/2]

void cv::cuda::histRange	(	InputArray	src,
		OutputArray	hist,
		InputArray	levels,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

levels 配列によって決定されたビンを持つヒストグラムを計算する。

引数

src	ソース画像。CV_8U 、CV_16U 、または CV_16S のビット深度と、1 または 4 チャンネルがサポートされる。4 チャンネル画像の場合、すべてのチャンネルが個別に処理される。
hist	1 行、(levels.cols-1) 列、CV_32SC1 型の出力ヒストグラム。
levels	ヒストグラムのレベル数。
stream	非同期版のための Stream。