cudaimgproc.hpp ファイル

#include "opencv2/core/cuda.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"

Include dependency graph for cudaimgproc.hpp:

クラス
class	cv::cuda::CannyEdgeDetector
	Canny エッジ検出器の基底クラス。: 続き...
class	cv::cuda::CLAHE
	コントラスト制限付き適応ヒストグラム平坦化 (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) の基底クラス。: 続きを読む...
class	cv::cuda::CornernessCriteria
	コーナー性評価(Cornerness Criteria)計算の基底クラス。 : 続き...
class	cv::cuda::CornersDetector
	コーナー検出器の基底クラス。 : 続き...
class	cv::cuda::HoughCirclesDetector
	円検出アルゴリズムの基底クラス。 : 続き...
class	cv::cuda::HoughLinesDetector
	直線検出アルゴリズムの基底クラス。 : 続き...
class	cv::cuda::HoughSegmentDetector
	線分検出アルゴリズムの基底クラス。 : 続き...
class	cv::cuda::TemplateMatching
	テンプレートマッチングの基底クラス。: 続き...

名前空間
namespace	cv
namespace	cv::cuda

列挙型
enum	cv::cuda::AlphaCompTypes {   cv::cuda::ALPHA_OVER ,   cv::cuda::ALPHA_IN ,   cv::cuda::ALPHA_OUT ,   cv::cuda::ALPHA_ATOP ,   cv::cuda::ALPHA_XOR ,   cv::cuda::ALPHA_PLUS ,   cv::cuda::ALPHA_OVER_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_IN_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_OUT_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_ATOP_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_XOR_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_PLUS_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_PREMUL }
enum	cv::cuda::ConnectedComponentsAlgorithmsTypes {   cv::cuda::CCL_DEFAULT = -1 ,   cv::cuda::CCL_BKE = 0 }
	連結成分(Connected Components)アルゴリズム。 続き...
enum	cv::cuda::DemosaicTypes {   cv::cuda::COLOR_BayerBG2BGR_MHT = 256 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGB2BGR_MHT = 257 ,   cv::cuda::COLOR_BayerRG2BGR_MHT = 258 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGR2BGR_MHT = 259 ,   cv::cuda::COLOR_BayerBG2RGB_MHT = COLOR_BayerRG2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerGB2RGB_MHT = COLOR_BayerGR2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerRG2RGB_MHT = COLOR_BayerBG2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerGR2RGB_MHT = COLOR_BayerGB2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerBG2GRAY_MHT = 260 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGB2GRAY_MHT = 261 ,   cv::cuda::COLOR_BayerRG2GRAY_MHT = 262 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGR2GRAY_MHT = 263 }
enum	cv::cuda::MomentsOrder {   cv::cuda::FIRST_ORDER_MOMENTS = 1 ,   cv::cuda::SECOND_ORDER_MOMENTS = 2 ,   cv::cuda::THIRD_ORDER_MOMENTS = 3 }
	画像モーメントの次数。 続き...

関数
void	cv::cuda::alphaComp (InputArray img1, InputArray img2, OutputArray dst, int alpha_op, Stream &stream=Stream::Null())
	各画像に含まれるアルファ不透明度の値を用いて2枚の画像を合成する。
void	cv::cuda::bilateralFilter (InputArray src, OutputArray dst, int kernel_size, float sigma_color, float sigma_spatial, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Stream &stream=Stream::Null())
	渡された画像にバイラテラルフィルタリングを実行する。
void	cv::cuda::blendLinear (InputArray img1, InputArray img2, InputArray weights1, InputArray weights2, OutputArray result, Stream &stream=Stream::Null())
	2枚の画像の線形ブレンドを実行する。
void	cv::cuda::calcHist (InputArray src, InputArray mask, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
	指定したマスク内に限定された1チャンネル8ビット画像のヒストグラムを計算する。
void	cv::cuda::calcHist (InputArray src, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
	1チャンネル8ビット画像のヒストグラムを計算する。
void	cv::cuda::connectedComponents (InputArray image, OutputArray labels, int connectivity, int ltype, cv::cuda::ConnectedComponentsAlgorithmsTypes ccltype)
	2値画像の連結成分ラベリング画像を計算する。
void	cv::cuda::connectedComponents (InputArray image, OutputArray labels, int connectivity=8, int ltype=CV_32S)
Moments	cv::cuda::convertSpatialMoments (Mat spatialMoments, const MomentsOrder order, const int momentsType)
	cuda::spatialMomentsから返される空間画像モーメントをcv::Momentsに変換する。
Ptr< CannyEdgeDetector >	cv::cuda::createCannyEdgeDetector (double low_thresh, double high_thresh, int apperture_size=3, bool L2gradient=false)
	cuda::CannyEdgeDetector の実装を生成する。
Ptr< cuda::CLAHE >	cv::cuda::createCLAHE (double clipLimit=40.0, Size tileGridSize=Size(8, 8))
	cuda::CLAHEの実装を生成する。
Ptr< GeneralizedHoughBallard >	cv::cuda::createGeneralizedHoughBallard ()
	[17] に基づく一般化ハフ変換の実装を生成する。
Ptr< GeneralizedHoughGuil >	cv::cuda::createGeneralizedHoughGuil ()
	[117] に基づく一般化ハフ変換の実装を生成する。
Ptr< CornersDetector >	cv::cuda::createGoodFeaturesToTrackDetector (int srcType, int maxCorners=1000, double qualityLevel=0.01, double minDistance=0.0, int blockSize=3, bool useHarrisDetector=false, double harrisK=0.04)
	cuda::CornersDetector の実装を生成する。
Ptr< CornernessCriteria >	cv::cuda::createHarrisCorner (int srcType, int blockSize, int ksize, double k, int borderType=BORDER_REFLECT101)
	Harrisコーナー判定基準の実装を生成する。
Ptr< HoughCirclesDetector >	cv::cuda::createHoughCirclesDetector (float dp, float minDist, int cannyThreshold, int votesThreshold, int minRadius, int maxRadius, int maxCircles=4096)
	cuda::HoughCirclesDetector の実装を生成する。
Ptr< HoughLinesDetector >	cv::cuda::createHoughLinesDetector (float rho, float theta, int threshold, bool doSort=false, int maxLines=4096)
	cuda::HoughLinesDetector の実装を生成する。
Ptr< HoughSegmentDetector >	cv::cuda::createHoughSegmentDetector (float rho, float theta, int minLineLength, int maxLineGap, int maxLines=4096, int threshold=-1)
	cuda::HoughSegmentDetector の実装を生成する。
Ptr< CornernessCriteria >	cv::cuda::createMinEigenValCorner (int srcType, int blockSize, int ksize, int borderType=BORDER_REFLECT101)
	2x2微分共分散行列の最小固有値（コーナー判定基準）の実装を生成する。
Ptr< TemplateMatching >	cv::cuda::createTemplateMatching (int srcType, int method, Size user_block_size=Size())
	cuda::TemplateMatching の実装を生成する。
void	cv::cuda::cvtColor (InputArray src, OutputArray dst, int code, int dcn=0, Stream &stream=Stream::Null())
	画像をある色空間から別の色空間へ変換する。
void	cv::cuda::demosaicing (InputArray src, OutputArray dst, int code, int dcn=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	画像をBayerパターンからRGBまたはグレースケールへ変換する。
void	cv::cuda::equalizeHist (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	グレースケール画像のヒストグラムを平坦化する。
void	cv::cuda::evenLevels (OutputArray levels, int nLevels, int lowerLevel, int upperLevel, Stream &stream=Stream::Null())
	均等な分布でレベルを計算する。
void	cv::cuda::gammaCorrection (InputArray src, OutputArray dst, bool forward=true, Stream &stream=Stream::Null())
	画像の色ガンマを補正するためのルーチン。
void	cv::cuda::histEven (InputArray src, GpuMat hist[4], int histSize[4], int lowerLevel[4], int upperLevel[4], Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::histEven (InputArray src, OutputArray hist, int histSize, int lowerLevel, int upperLevel, Stream &stream=Stream::Null())
	均等に分割されたビンを持つヒストグラムを計算する。
void	cv::cuda::histRange (InputArray src, GpuMat hist[4], const GpuMat levels[4], Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::histRange (InputArray src, OutputArray hist, InputArray levels, Stream &stream=Stream::Null())
	levels配列で決定されるビンを持つヒストグラムを計算する。
void	cv::cuda::meanShiftFiltering (InputArray src, OutputArray dst, int sp, int sr, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS, 5, 1), Stream &stream=Stream::Null())
	入力画像の各点に対してミーンシフトフィルタリングを実行する。
void	cv::cuda::meanShiftProc (InputArray src, OutputArray dstr, OutputArray dstsp, int sp, int sr, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS, 5, 1), Stream &stream=Stream::Null())
	ミーンシフト処理を実行し、処理された点に関する情報（その色と位置）を2枚の画像に格納する。
void	cv::cuda::meanShiftSegmentation (InputArray src, OutputArray dst, int sp, int sr, int minsize, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS, 5, 1), Stream &stream=Stream::Null())
	入力画像のミーンシフトセグメンテーションを実行し、小さなセグメントを除去する。
Moments	cv::cuda::moments (InputArray src, const bool binaryImage=false, const MomentsOrder order=MomentsOrder::THIRD_ORDER_MOMENTS, const int momentsType=CV_64F)
	ラスタライズされた形状について、3次までのすべてのモーメントを計算する。
int	cv::cuda::numMoments (const MomentsOrder order)
	最大の画像モーメント次数 order 以下の画像モーメントの数を返す。
void	cv::cuda::spatialMoments (InputArray src, OutputArray moments, const bool binaryImage=false, const MomentsOrder order=MomentsOrder::THIRD_ORDER_MOMENTS, const int momentsType=CV_64F, Stream &stream=Stream::Null())
	ラスタライズされた形状の3次までのすべての空間モーメントを計算する。
void	cv::cuda::swapChannels (InputOutputArray image, const int dstOrder[4], Stream &stream=Stream::Null())
	画像のカラーチャンネルをインプレースで入れ替える。