[74] のエッジ検出アルゴリズムを実装したクラス: さらに詳しく...

#include <opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp>

Collaboration diagram for cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection:

公開メンバ関数
virtual void	computeOrientation (cv::InputArray src, cv::OutputArray dst) const =0
	この関数はエッジ画像から方向を計算する。

virtual void	detectEdges (cv::InputArray src, cv::OutputArray dst) const =0
	この関数は src 内のエッジを検出し、それを dst に描画する。

virtual void	edgesNms (cv::InputArray edge_image, cv::InputArray orientation_image, cv::OutputArray dst, int r=2, int s=0, float m=1, bool isParallel=true) const =0
	この関数はエッジ画像に対して edgenms を行い、直交方向のエッジの方が強い箇所のエッジを抑制する。

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

[74] のエッジ検出アルゴリズムを実装したクラス:

メンバ関数詳解

virtual void cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection::computeOrientation	(	cv::InputArray	src,
		cv::OutputArray	dst ) const

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.StructuredEdgeDetection.computeOrientation(	src[, dst]	) ->	dst

この関数はエッジ画像から方向を計算する。

引数

src	エッジ画像。
dst	方向画像。

virtual void cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection::detectEdges	(	cv::InputArray	src,
		cv::OutputArray	dst ) const

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.StructuredEdgeDetection.detectEdges(	src[, dst]	) ->	dst

この関数は src 内のエッジを検出し、それを dst に描画する。

この関数の基礎となるアルゴリズムは、Sobel などの一般的な手法に比べてテクスチャの存在に対してはるかにロバストである

引数

src	エッジを検出する元画像 (RGB, float, [0;1] の範囲)
dst	エッジが描画される出力画像 (グレースケール, float, [0;1] の範囲)

virtual void cv::ximgproc::StructuredEdgeDetection::edgesNms	(	cv::InputArray	edge_image,
		cv::InputArray	orientation_image,
		cv::OutputArray	dst,
		int	r = 2,
		int	s = 0,
		float	m = 1,
		bool	isParallel = true ) const

pure virtual

Python:
	cv.ximgproc.StructuredEdgeDetection.edgesNms(	edge_image, orientation_image[, dst[, r[, s[, m[, isParallel]]]]]	) ->	dst

この関数はエッジ画像に対して edgenms を行い、直交方向のエッジの方が強い箇所のエッジを抑制する。

引数

edge_image	detectEdges 関数から得られるエッジ画像。
orientation_image	computeOrientation 関数から得られる方向画像。
dst	抑制後の画像 (グレースケール, float, [0;1] の範囲)
r	NMS 抑制の半径。
s	境界抑制の半径。
m	保守的な抑制のための乗数。
isParallel	並列計算を有効/無効にする。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: