OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。

詳細説明

Caltech 歩行者検出ベンチマーク

データセットの読み込みを実装する:

"Caltech Pedestrian Detection Benchmark": http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/

覚え書き
Caltech 歩行者データセット読み込みの最初のバージョン。seq ファイルからすべてのフレームを展開するコードは、その数が膨大であるためコメントアウトされている。そのため現在はデータなしでメタ情報のみを読み込む。また、グラウンドトゥルースは最初に mat ファイルから変換する必要があるため処理されていない。

使用例:

  1. 上記のリンクからデータセットファイル set00.tarset10.tar をダウンロードする。
  2. それらを別のフォルダに展開する。
  3. データを読み込むには次を実行する:
    ./opencv/build/bin/example_datasets_pd_caltech -p=/home/user/path_to_unpacked_folders/

クラス

class  cv::datasets::PD_caltech
 
struct  cv::datasets::PD_caltechObj
 
class  cv::datasets::PD_inria
 
struct  cv::datasets::PD_inriaObj
 

列挙型

enum  cv::datasets::sampleType {
  cv::datasets::POS = 0 ,
  cv::datasets::NEG = 1
}
 

列挙型詳解

◆ sampleType

#include <opencv2/datasets/pd_inria.hpp>

列挙値
POS 
Python: cv.datasets.POS
NEG 
Python: cv.datasets.NEG