さまざまなデータセットを扱うためのフレームワーク

トピック
	行動認識
	顔認識
	ジェスチャー認識
	人物姿勢推定
	画像レジストレーション
	画像セグメンテーション(領域分割)
	多視点ステレオマッチング
	物体認識
	歩行者検出
	SLAM
	超解像
	テキスト認識
	トラッキング

詳細説明

datasetsモジュールには、さまざまなデータセットを扱うためのクラスが含まれている: データの読み込み、それらに対するさまざまなアルゴリズムの評価、ベンチマークの提供など。

以下を予定している:

• basic: すべてのデータセットの読み込みコードで、それらを使った作業を始める手助けをする。
• 次の段階: すべてのデータセットの簡易ベンチマークで、OpenCVを使ってそれらをどう解くかを示し、評価コードを実装する。
• 最終的に: これらのタスクを解く最先端のアルゴリズムをOpenCV上に実装する。

クラス
class	cv::datasets::Dataset
struct	cv::datasets::Object

関数
void	cv::datasets::createDirectory (const std::string &path)
void	cv::datasets::getDirList (const std::string &dirName, std::vector< std::string > &fileNames)
void	cv::datasets::split (const std::string &s, std::vector< std::string > &elems, char delim)

関数詳解

createDirectory()

void cv::datasets::createDirectory

(

const std::string &

path

)

#include <opencv2/datasets/util.hpp>

getDirList()

void cv::datasets::getDirList	(	const std::string &	dirName,
		std::vector< std::string > &	fileNames )

#include <opencv2/datasets/util.hpp>

split()

void cv::datasets::split	(	const std::string &	s,
		std::vector< std::string > &	elems,
		char	delim )

#include <opencv2/datasets/util.hpp>