詳細説明

VOT 2015 データベース

データセットの読み込みを実装する:

「VOT 2015 データセットは、難しい背景の中でさまざまな物体を映した60本の短いシーケンスから構成される。これらのシーケンスは、ALOVデータセット、OTB2データセット、非トラッキング系データセット、Computer Vision Online、Professor Bob Fisher's Image Database、Videezy、Center for Research in Computer Vision（University of Central Florida, USA）、NYU Center for Genomics and Systems Biology、Data Wrangling、Open Access Directory、Learning and Recognition in Vision Group（INRIA, France）などを含む大規模なシーケンスプールから選定された。代表的な難易度の高いシーケンス集合を得るために、VOTのシーケンス選定プロトコルが適用された。」: http://box.vicos.si/vot/vot2015.zip

使用例:

上記のリンクからデータセットファイルをダウンロードする: vot2015.zip
vot2015.zip をフォルダに展開する: VOT2015/
データを読み込むには次を実行する:
./opencv/build/bin/example_datasets_track_vot -p=/home/user/path_to_unpacked_files/VOT2015/

クラス
class	cv::datasets::TRACK_alov

struct	cv::datasets::TRACK_alovObj

class	cv::datasets::TRACK_vot

struct	cv::datasets::TRACK_votObj

変数
const string	cv::datasets::sectionNames []

const int	cv::datasets::sectionSizes [] = { 33, 15, 18, 20, 24, 22, 12, 15, 37, 23, 34, 22, 29, 10 }

変数詳解

◆ sectionNames

const string cv::datasets::sectionNames[]

#include <opencv2/datasets/track_alov.hpp>

初期値:

= { "01-Light", "02-SurfaceCover", "03-Specularity", "04-Transparency", "05-Shape", "06-MotionSmoothness", "07-MotionCoherence",

"08-Clutter", "09-Confusion", "10-LowContrast", "11-Occlusion", "12-MovingCamera", "13-ZoomingCamera", "14-LongDuration" }

◆ sectionSizes

const int cv::datasets::sectionSizes[] = { 33, 15, 18, 20, 24, 22, 12, 15, 37, 23, 34, 22, 29, 10 }