構造化光パターンの生成およびデコードのための抽象基底クラス。続き...

#include <opencv2/structured_light/structured_light.hpp>

Collaboration diagram for cv::structured_light::StructuredLightPattern:

公開メンバ関数
virtual bool	decode (const std::vector< std::vector< Mat > > &patternImages, OutputArray disparityMap, InputArrayOfArrays blackImages=noArray(), InputArrayOfArrays whiteImages=noArray(), int flags=DECODE_3D_UNDERWORLD) const =0
	構造化光パターンをデコードし、視差マップを生成する。

virtual bool	generate (OutputArrayOfArrays patternImages)=0
	投影する構造化光パターンを生成する。

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

構造化光パターンの生成およびデコードのための抽象基底クラス。

メンバ関数詳解

virtual bool cv::structured_light::StructuredLightPattern::decode	(	const std::vector< std::vector< Mat > > &	patternImages,
		OutputArray	disparityMap,
		InputArrayOfArrays	blackImages = noArray(),
		InputArrayOfArrays	whiteImages = noArray(),
		int	flags = DECODE_3D_UNDERWORLD ) const

pure virtual

Python:
	cv.structured_light.StructuredLightPattern.decode(	patternImages[, disparityMap[, blackImages[, whiteImages[, flags]]]]	) ->	retval, disparityMap

構造化光パターンをデコードし、視差マップを生成する。

引数

patternImages	デコード対象として取得したパターン画像 (vector<vector<Mat>>)。グレースケールとして読み込まれ、あらかじめ平行化(rectify)されている。
disparityMap	デコード結果。画像解像度の CV_64F の Mat で、計算された視差マップを格納する。
blackImages	shadowMasks の計算に必要な全黒画像。
whiteImages	shadowMasks の計算に必要な全白画像。
flags	デコードアルゴリズムを設定するフラグ。デフォルト: DECODE_3D_UNDERWORLD。

この関数の呼び出しグラフ:

virtual bool cv::structured_light::StructuredLightPattern::generate ( OutputArrayOfArrays patternImages )

pure virtual

Python:
	cv.structured_light.StructuredLightPattern.generate(	[, patternImages]	) ->	retval, patternImages

投影する構造化光パターンを生成する。

引数

patternImages 生成されたパターン。vector<Mat> で、各画像はプロジェクタ解像度の CV_8U の Mat である。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: