目的関数を線形システムとして最小化することにより、各輝度値について逆カメラ応答関数を抽出する。目的関数は、すべての画像内の同じ位置にあるピクセル値を用いて構築され、結果をより滑らかにするために追加の項が加えられる。続き...

#include <opencv2/photo.hpp>

Collaboration diagram for cv::CalibrateDebevec:

公開メンバ関数
virtual float	getLambda () const =0

virtual bool	getRandom () const =0

virtual int	getSamples () const =0

virtual void	setLambda (float lambda)=0

virtual void	setRandom (bool random)=0

virtual void	setSamples (int samples)=0

Public Member Functions inherited from cv::CalibrateCRF
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times)=0
	逆カメラ応答を復元する。

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

目的関数を線形システムとして最小化することにより、各輝度値について逆カメラ応答関数を抽出する。目的関数は、すべての画像内の同じ位置にあるピクセル値を用いて構築され、結果をより滑らかにするために追加の項が加えられる。

詳しくは [71] を参照。

メンバ関数詳解

virtual float cv::CalibrateDebevec::getLambda ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.CalibrateDebevec.getLambda(		) ->	retval

virtual bool cv::CalibrateDebevec::getRandom ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.CalibrateDebevec.getRandom(		) ->	retval

virtual int cv::CalibrateDebevec::getSamples ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.CalibrateDebevec.getSamples(		) ->	retval

virtual void cv::CalibrateDebevec::setLambda ( float lambda )

pure virtual

Python:
	cv.CalibrateDebevec.setLambda(	lambda_	) ->	None

virtual void cv::CalibrateDebevec::setRandom ( bool random )

pure virtual

Python:
	cv.CalibrateDebevec.setRandom(	random	) ->	None

virtual void cv::CalibrateDebevec::setSamples ( int samples )

pure virtual

Python:
	cv.CalibrateDebevec.setSamples(	samples	) ->	None

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: