cv::legacy::Tracker クラス

長期トラッカーの基底抽象クラス: 続き...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

Collaboration diagram for cv::legacy::Tracker:

公開メンバ関数
	Tracker ()
virtual	~Tracker () CV_OVERRIDE
bool	init (InputArray image, const Rect2d &boundingBox)
	ターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。
virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
bool	update (InputArray image, Rect2d &boundingBox)
	トラッカーを更新し、ターゲットの新しい最も可能性の高いバウンディングボックスを求める。
virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

限定公開メンバ関数
virtual bool	initImpl (const Mat &image, const Rect2d &boundingBox)=0
virtual bool	updateImpl (const Mat &image, Rect2d &boundingBox)=0
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

限定公開変数類
Ptr< TrackerContribFeatureSet >	featureSet
bool	isInit
Ptr< TrackerModel >	model
Ptr< TrackerContribSampler >	sampler

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

詳細説明

長期トラッカーの基底抽象クラス:

構築子と解体子の詳解

Tracker()

cv::legacy::Tracker::Tracker

(

)

~Tracker()

virtual cv::legacy::Tracker::~Tracker ( )

virtual

メンバ関数詳解

init()

bool cv::legacy::Tracker::init	(	InputArray	image,
		const Rect2d &	boundingBox )

Python:
	cv.legacy.Tracker.init(	image, boundingBox	) ->	retval

ターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。

引数

image	初期フレーム
boundingBox	初期バウンディングボックス

戻り値

初期化が成功した場合は true、そうでない場合は false

initImpl()

virtual bool cv::legacy::Tracker::initImpl ( const Mat & image, const Rect2d & boundingBox )

protectedpure virtual

read()

virtual void cv::legacy::Tracker::read ( const FileNode & fn )

pure virtual

ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

cv::Algorithm から再実装されている。

update()

bool cv::legacy::Tracker::update	(	InputArray	image,
		Rect2d &	boundingBox )

Python:
	cv.legacy.Tracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

トラッカーを更新し、ターゲットの新しい最も可能性の高いバウンディングボックスを求める。

引数

image	現在のフレーム
boundingBox	true が返された場合は、新しいターゲット位置を表すバウンディングボックス。そうでない場合は変更されない

戻り値

true はターゲットが検出されたことを意味し、false はトラッカーが現在のフレームでターゲットを検出できないことを意味する。なお、後者は必ずしもトラッカーが失敗したことを意味するわけではなく、ターゲットが実際にフレームから消えている（たとえば視界の外にある）場合もある

updateImpl()

virtual bool cv::legacy::Tracker::updateImpl ( const Mat & image, Rect2d & boundingBox )

protectedpure virtual

write()

virtual void cv::legacy::Tracker::write ( FileStorage & fs ) const

pure virtual

アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

cv::Algorithm から再実装されている。

メンバ変数詳解

featureSet

Ptr<TrackerContribFeatureSet> cv::legacy::Tracker::featureSet

protected

isInit

bool cv::legacy::Tracker::isInit

protected

model

Ptr<TrackerModel> cv::legacy::Tracker::model

protected

sampler

Ptr<TrackerContribSampler> cv::legacy::Tracker::sampler

protected

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp