OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。
cv::ximgproc::RFFeatureGetter クラスabstract

#include <opencv2/ximgproc/structured_edge_detection.hpp>

Collaboration diagram for cv::ximgproc::RFFeatureGetter:

公開メンバ関数

virtual void getFeatures (const Mat &src, Mat &features, const int gnrmRad, const int gsmthRad, const int shrink, const int outNum, const int gradNum) const =0
 
- Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 アルゴリズムの状態をクリアする。
 
virtual bool empty () const
 Algorithm が空の場合(たとえば開始直後や読み込みに失敗した後)に true を返す。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

Additional Inherited Members

- Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 ファイルからアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 文字列からアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
 
- Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細説明

[P. Dollar and C. L. Zitnick. Structured Forests for Fast Edge Detection, 2013] の学習部分のためのヘルパークラス。

メンバ関数詳解

◆ getFeatures()

virtual void cv::ximgproc::RFFeatureGetter::getFeatures ( const Mat & src,
Mat & features,
const int gnrmRad,
const int gsmthRad,
const int shrink,
const int outNum,
const int gradNum ) const
pure virtual
Python:
cv.ximgproc.RFFeatureGetter.getFeatures(src, features, gnrmRad, gsmthRad, shrink, outNum, gradNum) -> None

この関数は src から特徴チャンネルを抽出する。その後、StructureEdgeDetection はこの特徴空間を用いてエッジを検出する。

引数
src: 特徴を抽出する元画像
features: 出力される n チャンネルの浮動小数点特徴行列。
gnrmRad: __rf.options.gradientNormalizationRadius
gsmthRad: __rf.options.gradientSmoothingRadius
shrink: __rf.options.shrinkNumber
outNum: __rf.options.numberOfOutputChannels
gradNum: __rf.options.numberOfGradientOrientations

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: