cv::face::FacemarkKazemi クラス

#include <opencv2/face/face_alignment.hpp>

Collaboration diagram for cv::face::FacemarkKazemi:

クラス
struct	Params

公開メンバ関数
virtual	~FacemarkKazemi ()
virtual bool	getFaces (InputArray image, OutputArray faces)=0
	カスタム検出器を使って顔を取得する
virtual bool	setFaceDetector (bool(*f)(InputArray, OutputArray, void *), void *userData)=0
	カスタム顔検出器を設定する
virtual bool	training (std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< Point2f > > &landmarks, std::string configfile, Size scale, std::string modelFilename="face_landmarks.dat")=0
	この関数は、勾配ブースティングを用いてモデルを学習し、形状を予測するために使用できる回帰器のカスケードを取得するために用いる。
Public Member Functions inherited from cv::face::Facemark
virtual bool	fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0
	画像から顔ランドマークを検出する。
virtual void	loadModel (String model)=0
	フィッティング処理の前に学習済みモデルを読み込む関数。
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< FacemarkKazemi >	create (const FacemarkKazemi::Params &parameters=FacemarkKazemi::Params())
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

構築子と解体子の詳解

~FacemarkKazemi()

virtual cv::face::FacemarkKazemi::~FacemarkKazemi ( )

virtual

メンバ関数詳解

create()

static Ptr< FacemarkKazemi > cv::face::FacemarkKazemi::create ( const FacemarkKazemi::Params & parameters = FacemarkKazemi::Params() )

static

getFaces()

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::getFaces ( InputArray image, OutputArray faces )

pure virtual

カスタム検出器を使って顔を取得する

setFaceDetector()

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::setFaceDetector ( bool(* f )(InputArray, OutputArray, void *), void * userData )

pure virtual

カスタム顔検出器を設定する

training()

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::training ( std::vector< Mat > & images, std::vector< std::vector< Point2f > > & landmarks, std::string configfile, Size scale, std::string modelFilename = "face_landmarks.dat" )

pure virtual

この関数は、勾配ブースティングを用いてモデルを学習し、形状を予測するために使用できる回帰器のカスケードを取得するために用いる。

引数

images	学習サンプルに使用する画像を格納する cv::Mat 型のベクトル。
landmarks	特定の画像で検出されたランドマークを格納する cv::Point2f 型のベクトルのベクトル。
scale	すべての画像とランドマークをスケーリングする先の cv::Size 型のサイズ。
configfile	モデルの学習用パラメータを格納したファイルの名前を保持する std::string 型の変数。
modelFilename	保存する学習済みモデルファイルの名前を保持する std::string 型の変数。

戻り値

ブール値。モデルが正しく学習された場合は true を、学習されなかった場合は false を返す。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/face/face_alignment.hpp