pcaflow.hpp ファイル

次の論文による PCAFlow アルゴリズムの実装: http://files.is.tue.mpg.de/black/papers/cvpr2015_pcaflow.pdf。 続き...

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/video.hpp"

Include dependency graph for pcaflow.hpp:

This graph shows which files directly or indirectly include this file:

クラス
class	cv::optflow::OpticalFlowPCAFlow
	PCAFlowアルゴリズム。 続き...
class	cv::optflow::PCAPrior
	このクラスは、得られるオプティカルフローに学習済みの事前分布(prior)を課すために使用できる。解はこの事前分布に従って正則化される。事前に "learn_prior.py" スクリプトで適切な事前分布ファイルを生成しておく必要がある。 続き...

名前空間
namespace	cv
namespace	cv::optflow

関数
Ptr< DenseOpticalFlow >	cv::optflow::createOptFlow_PCAFlow ()
	PCAFlowのインスタンスを生成する。

詳細説明

次の論文による PCAFlow アルゴリズムの実装: http://files.is.tue.mpg.de/black/papers/cvpr2015_pcaflow.pdf。

作者

Vladislav Samsonov vvlad.nosp@m.xx@g.nosp@m.mail..nosp@m.com

[308]

このアルゴリズムをオリジナルの PCAFlow（論文を参照）と区別する重要な相違点がいくつかある:

• PCA で抽出した基底の代わりに離散コサイン変換 (DCT) の基底を使用する。理由: DCT 基底は同等の性能を持ち、追加の保存領域を必要としない。また、この選択により、大量の外部入力でアルゴリズムを過負荷にすることを避けられる。
• libviso の代わりに OpenCV 組み込みの特徴トラッキングを使用する。