cv::optflow 名前空間

クラス
class	DenseRLOFOpticalFlow
	ロバスト局所オプティカルフロー(RLOF)アルゴリズムとスパースからデンスへの補間スキームに基づく、高速なデンスオプティカルフロー計算。 続き...
class	DualTVL1OpticalFlow
	"Dual TV L1" オプティカルフロー Algorithm。 続き...
class	GPCDetails
class	GPCForest
struct	GPCMatchingParams
	マッチングパラメータをカプセル化するクラス。 続き...
struct	GPCPatchDescriptor
struct	GPCPatchSample
struct	GPCTrainingParams
	学習パラメータをカプセル化するクラス。 続き...
class	GPCTrainingSamples
	学習サンプルをカプセル化するクラス。 続き...
class	GPCTree
	個々のツリーのためのクラス。 続き...
class	OpticalFlowPCAFlow
	PCAFlowアルゴリズム。 続き...
class	PCAPrior
	このクラスは、得られるオプティカルフローに学習済みの事前分布(prior)を課すために使用できる。解はこの事前分布に従って正則化される。事前に "learn_prior.py" スクリプトで適切な事前分布ファイルを生成しておく必要がある。 続き...
class	RLOFOpticalFlowParameter
	これはロバスト局所オプティカルフロー(RLOF)アルゴリズムのパラメータを保存・設定するために使用される。 続き...
class	SparseRLOFOpticalFlow
	ロバスト局所オプティカルフロー(RLOF)アルゴリズムを用いて、スパースオプティカルフローの計算と特徴トラッキングを行うためのクラス。 続き...

型定義
typedef std::vector< GPCPatchSample >	GPCSamplesVector

列挙型
enum	GPCDescType {   GPC_DESCRIPTOR_DCT = 0 ,   GPC_DESCRIPTOR_WHT }
	Global Patch Collider の記述子型。 続き...
enum	InterpolationType {   INTERP_GEO = 0 ,   INTERP_EPIC = 1 ,   INTERP_RIC = 2 }
enum	SolverType {   ST_STANDART = 0 ,   ST_BILINEAR = 1 }
enum	SupportRegionType {   SR_FIXED = 0 ,   SR_CROSS = 1 }

関数
void	calcOpticalFlowDenseRLOF (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow, Ptr< RLOFOpticalFlowParameter > rlofParam=Ptr< RLOFOpticalFlowParameter >(), float forwardBackwardThreshold=0, Size gridStep=Size(6, 6), InterpolationType interp_type=InterpolationType::INTERP_EPIC, int epicK=128, float epicSigma=0.05f, float epicLambda=100.f, int ricSPSize=15, int ricSLICType=100, bool use_post_proc=true, float fgsLambda=500.0f, float fgsSigma=1.5f, bool use_variational_refinement=false)
	ロバスト局所オプティカルフロー(RLOF)アルゴリズムとスパースからデンスへの補間スキームに基づく、高速なデンスオプティカルフロー計算。
void	calcOpticalFlowSF (InputArray from, InputArray to, OutputArray flow, int layers, int averaging_block_size, int max_flow)
void	calcOpticalFlowSF (InputArray from, InputArray to, OutputArray flow, int layers, int averaging_block_size, int max_flow, double sigma_dist, double sigma_color, int postprocess_window, double sigma_dist_fix, double sigma_color_fix, double occ_thr, int upscale_averaging_radius, double upscale_sigma_dist, double upscale_sigma_color, double speed_up_thr)
	"SimpleFlow" アルゴリズムを用いてオプティカルフローを計算する。
void	calcOpticalFlowSparseRLOF (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err, Ptr< RLOFOpticalFlowParameter > rlofParam=Ptr< RLOFOpticalFlowParameter >(), float forwardBackwardThreshold=0)
	optflow::calcOpticalFlowPyrLK() と同様に、ロバスト局所オプティカルフロー(RLOF)を用いてスパースな特徴セットの高速なオプティカルフローを計算する。
void	calcOpticalFlowSparseToDense (InputArray from, InputArray to, OutputArray flow, int grid_step=8, int k=128, float sigma=0.05f, bool use_post_proc=true, float fgs_lambda=500.0f, float fgs_sigma=1.5f)
	PyrLKのスパースマッチの補間に基づく高速なデンスオプティカルフロー。
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_DeepFlow ()
	DeepFlowオプティカルフローアルゴリズムの実装。
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_DenseRLOF ()
	Dense RLOF アルゴリズムへの追加インターフェイス - optflow::calcOpticalFlowDenseRLOF()
Ptr< DualTVL1OpticalFlow >	createOptFlow_DualTVL1 ()
	cv::DenseOpticalFlow のインスタンスを生成する。
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_Farneback ()
	Farnebackのアルゴリズムへの追加インターフェイス - calcOpticalFlowFarneback()
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_PCAFlow ()
	PCAFlowのインスタンスを生成する。
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_SimpleFlow ()
	SimpleFlow アルゴリズムへの追加インターフェイス - calcOpticalFlowSF()
Ptr< SparseOpticalFlow >	createOptFlow_SparseRLOF ()
	Sparse RLOF アルゴリズムへの追加インターフェイス - optflow::calcOpticalFlowSparseRLOF()
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_SparseToDense ()
	SparseToDenseFlow アルゴリズムへの追加インターフェイス - calcOpticalFlowSparseToDense()