cv::optflow::GPCTrainingParams 構造体

学習パラメータをカプセル化するクラス。詳細...

#include <opencv2/optflow/sparse_matching_gpc.hpp>

Collaboration diagram for cv::optflow::GPCTrainingParams:

公開メンバ関数
	GPCTrainingParams (unsigned _maxTreeDepth=20, int _minNumberOfSamples=3, GPCDescType _descriptorType=GPC_DESCRIPTOR_DCT, bool _printProgress=true)
bool	check () const

公開変数類
int	descriptorType
	使用する記述子の種類。
unsigned	maxTreeDepth
	分割を停止する木の最大深さ。
int	minNumberOfSamples
	分割を停止するためのノード内の最小サンプル数。
bool	printProgress
	進捗を標準出力に表示する。

詳細説明

学習パラメータをカプセル化するクラス。

構築子と解体子の詳解

GPCTrainingParams()

cv::optflow::GPCTrainingParams::GPCTrainingParams ( unsigned _maxTreeDepth = 20, int _minNumberOfSamples = 3, GPCDescType _descriptorType = GPC_DESCRIPTOR_DCT, bool _printProgress = true )

inline

この関数の呼び出しグラフ:

メンバ関数詳解

check()

bool cv::optflow::GPCTrainingParams::check ( ) const

inline

メンバ変数詳解

descriptorType

int cv::optflow::GPCTrainingParams::descriptorType

使用する記述子の種類。

maxTreeDepth

unsigned cv::optflow::GPCTrainingParams::maxTreeDepth

分割を停止する木の最大深さ。

minNumberOfSamples

int cv::optflow::GPCTrainingParams::minNumberOfSamples

分割を停止するためのノード内の最小サンプル数。

printProgress

bool cv::optflow::GPCTrainingParams::printProgress

進捗を標準出力に表示する。

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この構造体詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/optflow/sparse_matching_gpc.hpp