#include <opencv2/objdetect/barcode.hpp>

Collaboration diagram for cv::barcode::BarcodeDetector:

公開メンバ関数
	BarcodeDetector ()
	BarcodeDetector を初期化する。

	BarcodeDetector (CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &prototxt_path, CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &model_path)
	BarcodeDetector を初期化する。

	~BarcodeDetector ()

bool	decodeWithType (InputArray img, InputArray points, std::vector< std::string > &decoded_info, std::vector< std::string > &decoded_type) const
	detect() メソッドでバーコードが見つかった後、画像内のバーコードをデコードする。

bool	detectAndDecodeWithType (InputArray img, std::vector< std::string > &decoded_info, std::vector< std::string > &decoded_type, OutputArray points=noArray()) const
	バーコードの検出とデコードの両方を行う。

void	getDetectorScales (std::vector< float > &sizes) const
	検出器のボックスフィルタのサイズを返す。

double	getDownsamplingThreshold () const
	検出器のダウンサンプリングしきい値を取得する。

double	getGradientThreshold () const
	検出器の勾配の大きさのしきい値を取得する。

BarcodeDetector &	setDetectorScales (const std::vector< float > &sizes)
	検出器のボックスフィルタのサイズを設定する。

BarcodeDetector &	setDownsamplingThreshold (double thresh)
	検出器のダウンサンプリングしきい値を設定する。

BarcodeDetector &	setGradientThreshold (double thresh)
	検出器の勾配の大きさのしきい値を設定する。

Public Member Functions inherited from cv::GraphicalCodeDetector
	GraphicalCodeDetector ()

	GraphicalCodeDetector (const GraphicalCodeDetector &)=default

	GraphicalCodeDetector (GraphicalCodeDetector &&)=default

std::string	decode (InputArray img, InputArray points, OutputArray straight_code=noArray()) const
	detect() メソッドでグラフィカルコードが見つかった後、画像内のそれをデコードする。

bool	decodeMulti (InputArray img, InputArray points, std::vector< std::string > &decoded_info, OutputArrayOfArrays straight_code=noArray()) const
	detect() メソッドでグラフィカルコードが見つかった後、画像内のそれらをデコードする。

bool	detect (InputArray img, OutputArray points) const
	画像内のグラフィカルコードを検出し、そのコードを含む四角形を返す。

std::string	detectAndDecode (InputArray img, OutputArray points=noArray(), OutputArray straight_code=noArray()) const
	グラフィカルコードの検出とデコードの両方を行う。

bool	detectAndDecodeMulti (InputArray img, std::vector< std::string > &decoded_info, OutputArray points=noArray(), OutputArrayOfArrays straight_code=noArray()) const
	グラフィカルコードの検出とデコードの両方を行う。

bool	detectMulti (InputArray img, OutputArray points) const
	画像内のグラフィカルコードを検出し、そのコードを含む四角形のベクトルを返す。

GraphicalCodeDetector &	operator= (const GraphicalCodeDetector &)=default

GraphicalCodeDetector &	operator= (GraphicalCodeDetector &&)=default

Additional Inherited Members
Protected Attributes inherited from cv::GraphicalCodeDetector
Ptr< Impl >	p

構築子と解体子の詳解

◆ BarcodeDetector() [1/2]

cv::barcode::BarcodeDetector::BarcodeDetector ( )

Python:
	cv.barcode.BarcodeDetector(		) ->	<barcode_BarcodeDetector object>
	cv.barcode.BarcodeDetector(	prototxt_path, model_path	) ->	<barcode_BarcodeDetector object>

BarcodeDetector を初期化する。

◆ BarcodeDetector() [2/2]

cv::barcode::BarcodeDetector::BarcodeDetector	(	CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &	prototxt_path,
		CV_WRAP_FILE_PATH const std::string &	model_path )

Python:
	cv.barcode.BarcodeDetector(		) ->	<barcode_BarcodeDetector object>
	cv.barcode.BarcodeDetector(	prototxt_path, model_path	) ->	<barcode_BarcodeDetector object>

BarcodeDetector を初期化する。

引数により、より高品質な結果を得るための省略可能な超解像 DNN モデルを読み込める。

引数

prototxt_path	超解像モデル用の prototxt ファイルのパス
model_path	超解像モデル用のモデルファイルのパス

◆ ~BarcodeDetector()

cv::barcode::BarcodeDetector::~BarcodeDetector ( )

メンバ関数詳解

◆ decodeWithType()

bool cv::barcode::BarcodeDetector::decodeWithType	(	InputArray	img,
		InputArray	points,
		std::vector< std::string > &	decoded_info,
		std::vector< std::string > &	decoded_type ) const

Python:
	cv.barcode.BarcodeDetector.decodeWithType(	img, points	) ->	retval, decoded_info, decoded_type

detect() メソッドでバーコードが見つかった後、画像内のバーコードをデコードする。

引数

img	バーコードを含むグレースケールまたはカラー(BGR)の画像。
points	detect() メソッド(または他のアルゴリズム)で見つかった回転矩形の頂点のベクトル。検出されたバーコードが N 個の場合、この配列の次元は [N][4] であるべきである。vector<Point2f> における4点の順序は bottomLeft, topLeft, topRight, bottomRight である。
decoded_info	UTF8エンコードされた出力文字列ベクトル。コードが復号できない場合は空の文字列ベクトル。
decoded_type	これらのバーコードの種類を指定する文字列のベクトル

戻り値: 少なくとも1つの有効なバーコードが見つかった場合に true

◆ detectAndDecodeWithType()

bool cv::barcode::BarcodeDetector::detectAndDecodeWithType	(	InputArray	img,
		std::vector< std::string > &	decoded_info,
		std::vector< std::string > &	decoded_type,
		OutputArray	points = noArray() ) const

Python:
	cv.barcode.BarcodeDetector.detectAndDecodeWithType(	img[, points]	) ->	retval, decoded_info, decoded_type, points

バーコードの検出とデコードの両方を行う。

引数

img	バーコードを含むグレースケールまたはカラー(BGR)の画像。
decoded_info	UTF8 エンコードされた出力文字列のベクトル。コードがデコードできない場合は空の文字列ベクトルとなる。
decoded_type	これらのバーコードの種類を指定する文字列のベクトル
points	見つかったバーコード矩形の頂点を返す省略可能な出力ベクトル。見つからない場合は空となる。

戻り値: 少なくとも1つの有効なバーコードが見つかった場合に true

この関数の呼び出しグラフ:

◆ getDetectorScales()

void cv::barcode::BarcodeDetector::getDetectorScales ( std::vector< float > & sizes ) const

Python:
	cv.barcode.BarcodeDetector.getDetectorScales(		) ->	sizes

検出器のボックスフィルタのサイズを返す。

引数

sizes サイズを返すための出力引数。

◆ getDownsamplingThreshold()

double cv::barcode::BarcodeDetector::getDownsamplingThreshold ( ) const

Python:
	cv.barcode.BarcodeDetector.getDownsamplingThreshold(		) ->	retval

検出器のダウンサンプリングしきい値を取得する。

戻り値: 検出器のダウンサンプリングしきい値

◆ getGradientThreshold()

double cv::barcode::BarcodeDetector::getGradientThreshold ( ) const

Python:
	cv.barcode.BarcodeDetector.getGradientThreshold(		) ->	retval

検出器の勾配の大きさのしきい値を取得する。

戻り値: 検出器の勾配の大きさのしきい値。

◆ setDetectorScales()

BarcodeDetector & cv::barcode::BarcodeDetector::setDetectorScales ( const std::vector< float > & sizes )

Python:
	cv.barcode.BarcodeDetector.setDetectorScales(	sizes	) ->	retval

検出器のボックスフィルタのサイズを設定する。

検出ステップで使用するボックスフィルタの値と個数を調整する。フィルタサイズはバーコードの期待される線幅と直接相関する。期待されるバーコードの距離に対応する。ダウンサンプリングの上限を増やす場合、フィルタサイズは反比例の形で調整する必要がある。

引数

sizes ボックスフィルタのサイズ。画像の最小寸法に対する相対値(デフォルト [0.01, 0.03, 0.06, 0.08])

◆ setDownsamplingThreshold()

BarcodeDetector & cv::barcode::BarcodeDetector::setDownsamplingThreshold ( double thresh )

Python:
	cv.barcode.BarcodeDetector.setDownsamplingThreshold(	thresh	) ->	retval

検出器のダウンサンプリングしきい値を設定する。

デフォルトでは、最小の画像サイズがしきい値より大きい場合、detect メソッドは入力画像をこの上限にリサイズする。この値を増やすと、性能を犠牲にして検出精度と結果の数を向上できる。検出器のスケールと相関する。これを大きな値に設定するとダウンサンプリングが無効になる。

引数

thresh 適用するダウンサンプリングの上限(デフォルト 512)

参照: setDetectorScales

◆ setGradientThreshold()

BarcodeDetector & cv::barcode::BarcodeDetector::setGradientThreshold ( double thresh )

Python:
	cv.barcode.BarcodeDetector.setGradientThreshold(	thresh	) ->	retval

検出器の勾配の大きさのしきい値を設定する。

検出されたバウンディングボックスのコヒーレンスしきい値を設定する。この値を増やすと、より密に適合したバウンディングボックスの幅が生成され、偽陽性を減らすことができる。一般に 16 から 1024 の間の値が機能するが、値が高すぎると有効な検出が除外される。

引数

thresh 勾配の大きさのしきい値(デフォルト 64)。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/objdetect/barcode.hpp

公開メンバ関数

Additional Inherited Members

構築子と解体子の詳解

◆ BarcodeDetector() [1/2]

◆ BarcodeDetector() [2/2]

◆ ~BarcodeDetector()

メンバ関数詳解

◆ decodeWithType()

◆ detectAndDecodeWithType()

◆ getDetectorScales()

◆ getDownsamplingThreshold()

◆ getGradientThreshold()

◆ setDetectorScales()

◆ setDownsamplingThreshold()

◆ setGradientThreshold()