OpenCV 4.13.0
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cv::xfeatures2d::StarDetector クラスabstract

[3] で導入されたキーポイント検出器を実装したクラスで、StarDetector の別名。 : 続き...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::xfeatures2d::StarDetector:

公開メンバ関数

String getDefaultName () const CV_OVERRIDE
 
virtual int getLineThresholdBinarized () const =0
 
virtual int getLineThresholdProjected () const =0
 
virtual int getMaxSize () const =0
 
virtual int getResponseThreshold () const =0
 
virtual int getSuppressNonmaxSize () const =0
 
virtual void setLineThresholdBinarized (int _lineThresholdBinarized)=0
 
virtual void setLineThresholdProjected (int _lineThresholdProjected)=0
 
virtual void setMaxSize (int _maxSize)=0
 
virtual void setResponseThreshold (int _responseThreshold)=0
 
virtual void setSuppressNonmaxSize (int _suppressNonmaxSize)=0
 
- Public Member Functions inherited from cv::Feature2D
virtual ~Feature2D ()
 
virtual void compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
 画像(1番目のバリアント)または画像集合(2番目のバリアント)で検出されたキーポイントの集合について記述子を計算する。
 
virtual void compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
 
virtual int defaultNorm () const
 
virtual int descriptorSize () const
 
virtual int descriptorType () const
 
virtual void detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
 画像(1番目のバリアント)または画像集合(2番目のバリアント)からキーポイントを検出する。
 
virtual void detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
 
virtual bool empty () const CV_OVERRIDE
 検出器オブジェクトが空の場合に true を返す。
 
virtual void read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
 ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
 
void read (const String &fileName)
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
 
void write (const String &fileName) const
 
virtual void write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
 アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 
- Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 アルゴリズムの状態をクリアする。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静的公開メンバ関数

static Ptr< StarDetectorcreate (int maxSize=45, int responseThreshold=30, int lineThresholdProjected=10, int lineThresholdBinarized=8, int suppressNonmaxSize=5)
 完全なコンストラクタ
 
- Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 ファイルからアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 文字列からアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
 

Additional Inherited Members

- Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細説明

[3] で導入されたキーポイント検出器を実装したクラスで、StarDetector の別名。 :

メンバ関数詳解

◆ create()

static Ptr< StarDetector > cv::xfeatures2d::StarDetector::create ( int maxSize = 45,
int responseThreshold = 30,
int lineThresholdProjected = 10,
int lineThresholdBinarized = 8,
int suppressNonmaxSize = 5 )
static
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.create([, maxSize[, responseThreshold[, lineThresholdProjected[, lineThresholdBinarized[, suppressNonmaxSize]]]]]) -> retval
cv.xfeatures2d.StarDetector_create([, maxSize[, responseThreshold[, lineThresholdProjected[, lineThresholdBinarized[, suppressNonmaxSize]]]]]) -> retval

完全なコンストラクタ

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::StarDetector::getDefaultName ( ) const
virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.getDefaultName() -> retval

アルゴリズムの文字列識別子を返す。この文字列は、オブジェクトをファイルまたは文字列に保存する際に、最上位の xml/yml ノードタグとして使用される。

cv::Feature2D から再実装されている。

◆ getLineThresholdBinarized()

virtual int cv::xfeatures2d::StarDetector::getLineThresholdBinarized ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.getLineThresholdBinarized() -> retval

◆ getLineThresholdProjected()

virtual int cv::xfeatures2d::StarDetector::getLineThresholdProjected ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.getLineThresholdProjected() -> retval

◆ getMaxSize()

virtual int cv::xfeatures2d::StarDetector::getMaxSize ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.getMaxSize() -> retval

◆ getResponseThreshold()

virtual int cv::xfeatures2d::StarDetector::getResponseThreshold ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.getResponseThreshold() -> retval

◆ getSuppressNonmaxSize()

virtual int cv::xfeatures2d::StarDetector::getSuppressNonmaxSize ( ) const
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.getSuppressNonmaxSize() -> retval

◆ setLineThresholdBinarized()

virtual void cv::xfeatures2d::StarDetector::setLineThresholdBinarized ( int _lineThresholdBinarized)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.setLineThresholdBinarized(_lineThresholdBinarized) -> None

◆ setLineThresholdProjected()

virtual void cv::xfeatures2d::StarDetector::setLineThresholdProjected ( int _lineThresholdProjected)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.setLineThresholdProjected(_lineThresholdProjected) -> None

◆ setMaxSize()

virtual void cv::xfeatures2d::StarDetector::setMaxSize ( int _maxSize)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.setMaxSize(_maxSize) -> None

◆ setResponseThreshold()

virtual void cv::xfeatures2d::StarDetector::setResponseThreshold ( int _responseThreshold)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.setResponseThreshold(_responseThreshold) -> None

◆ setSuppressNonmaxSize()

virtual void cv::xfeatures2d::StarDetector::setSuppressNonmaxSize ( int _suppressNonmaxSize)
pure virtual
Python:
cv.xfeatures2d.StarDetector.setSuppressNonmaxSize(_suppressNonmaxSize) -> None

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: