cv::text::OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback クラス

文字分類器によるコールバックがクラスとして作られる。 続きを読む...

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

Collaboration diagram for cv::text::OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback:

公開メンバ関数
virtual	~ClassifierCallback ()
virtual void	eval (InputArray image, std::vector< std::vector< double > > &recognition_probabilities, std::vector< int > &oversegmentation)
	文字分類器は、クラスID（の順位付きリスト）を返さなければならない
int	getStepSize ()
int	getWindowSize ()

詳細説明

文字分類器によるコールバックがクラスとして作られる。

この方法により特徴抽出器と分類器自体が隠蔽されるため、開発者は独自のOCRコードを書くことができる。

デフォルトの文字分類器と特徴抽出器は、https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/OCRBeamSearch_CNN_model_data.xml.gz に用意された全引数を備えたユーティリティ関数 loadOCRBeamSearchClassifierCNN を使って読み込むことができる。

構築子と解体子の詳解

~ClassifierCallback()

virtual cv::text::OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback::~ClassifierCallback ( )

inlinevirtual

メンバ関数詳解

eval()

virtual void cv::text::OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback::eval ( InputArray image, std::vector< std::vector< double > > & recognition_probabilities, std::vector< int > & oversegmentation )

virtual

文字分類器は、クラスID（の順位付きリスト）を返さなければならない

引数

image	1文字を含む入力画像 CV_8UC1 または CV_8UC3。
recognition_probabilities	見つかったN個の文字それぞれについて、分類器は各クラスのクラス確率のリストを返す。
oversegmentation	分類器は、シーケンス開始位置としての0を含む、N+1個の文字位置のx座標のリストを返す。

getStepSize()

int cv::text::OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback::getStepSize ( )

inline

getWindowSize()

int cv::text::OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback::getWindowSize ( )

inline

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/text/ocr.hpp