cv::xfeatures2d::TBMR クラス

[312] で述べられている Tree Based Morse Regions (TBMR) を、スケール抽出機能で拡張したものを実装したクラス。 詳細...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::xfeatures2d::TBMR:

公開メンバ関数
String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE
virtual float	getMaxAreaRelative () const =0
virtual int	getMinArea () const =0
virtual int	getNScales () const =0
virtual float	getScaleFactor () const =0
virtual void	setMaxAreaRelative (float maxArea)=0
virtual void	setMinArea (int minArea)=0
virtual void	setNScales (int n_scales)=0
virtual void	setScaleFactor (float scale_factor)=0
Public Member Functions inherited from cv::xfeatures2d::AffineFeature2D
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())=0
	ラップされた検出器を使用して画像内のキーポイントを検出し、アフィン適応を実行して楕円領域を付加する。
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）からキーポイントを検出する。
virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)=0
	キーポイントを検出し、それらを円に変形した後、周囲領域の記述子を計算する。
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
Public Member Functions inherited from cv::Feature2D
virtual	~Feature2D ()
virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）で検出されたキーポイントの集合について記述子を計算する。
virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
virtual int	defaultNorm () const
virtual int	descriptorSize () const
virtual int	descriptorType () const
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	検出器オブジェクトが空の場合に true を返す。
virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
void	read (const String &fileName)
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
void	write (const String &fileName) const
virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< TBMR >	create (int min_area=60, float max_area_relative=0.01f, float scale_factor=1.25f, int n_scales=-1)
Static Public Member Functions inherited from cv::xfeatures2d::AffineFeature2D
static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector)
	キーポイント検出器と記述子抽出器が同一であるインスタンスを生成する。
static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector, Ptr< DescriptorExtractor > descriptor_extractor)
	指定したキーポイント検出器と記述子抽出器をラップするインスタンスを生成する。
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

[312] で述べられている Tree Based Morse Regions (TBMR) を、スケール抽出機能で拡張したものを実装したクラス。

引数

min_area	minArea より小さい領域を除去する
max_area_relative	maxArea = max_area_relative * input_image_size より大きい領域を除去する
scale_factor	スケール抽出のためのスケール係数。
n_scales	スケール係数を適用する回数（オクターブ）。

覚え書き

このアルゴリズムは Component Tree (Min/Max) および MSER に基づくが、特徴抽出にはモース理論のアプローチを用いる。

特徴は楕円である（MSER と同様だが、MSER 特徴が TBMR 特徴になることは決してなく、その逆も同様である）。

メンバ関数詳解

create()

static Ptr< TBMR > cv::xfeatures2d::TBMR::create ( int min_area = 60, float max_area_relative = 0.01f, float scale_factor = 1.25f, int n_scales = -1 )

static

Python:
	cv.xfeatures2d.TBMR.create(	[, min_area[, max_area_relative[, scale_factor[, n_scales]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.TBMR_create(	[, min_area[, max_area_relative[, scale_factor[, n_scales]]]]	) ->	retval

getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::TBMR::getDefaultName ( ) const

virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.TBMR.getDefaultName(		) ->	retval

アルゴリズムの文字列識別子を返す。この文字列は、オブジェクトをファイルまたは文字列に保存する際に、最上位の xml/yml ノードタグとして使用される。

cv::Feature2D から再実装されている。

getMaxAreaRelative()

virtual float cv::xfeatures2d::TBMR::getMaxAreaRelative ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.TBMR.getMaxAreaRelative(		) ->	retval

getMinArea()

virtual int cv::xfeatures2d::TBMR::getMinArea ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.TBMR.getMinArea(		) ->	retval

getNScales()

virtual int cv::xfeatures2d::TBMR::getNScales ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.TBMR.getNScales(		) ->	retval

getScaleFactor()

virtual float cv::xfeatures2d::TBMR::getScaleFactor ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.TBMR.getScaleFactor(		) ->	retval

setMaxAreaRelative()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setMaxAreaRelative ( float maxArea )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.TBMR.setMaxAreaRelative(	maxArea	) ->	None

setMinArea()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setMinArea ( int minArea )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.TBMR.setMinArea(	minArea	) ->	None

setNScales()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setNScales ( int n_scales )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.TBMR.setNScales(	n_scales	) ->	None

setScaleFactor()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setScaleFactor ( float scale_factor )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.TBMR.setScaleFactor(	scale_factor	) ->	None

---

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/xfeatures2d.hpp