OpenCV 4.13.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 4.13.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。
Graph API (gapi モジュール)

このセクションでは、グラフベースの画像処理と、それにG-APIモジュールをどのように利用できるかについて学ぶ。

  • G-APIによる顔解析パイプライン

    言語: C++

    互換性: > OpenCV 4.2

    著者: Dmitry Matveev

    このチュートリアルでは、ディープラーニングと画像処理を効果的に組み合わせて全体のスループットを最大化する、G-APIによるハイブリッドなビデオ処理パイプラインの構築方法を示す。このサンプルにはIntel® distribution of OpenVINO™ Toolkit version 2019R2以降が必要である。

  • 異方性画像セグメンテーションのG-APIへの移植

    言語: C++

    互換性: > OpenCV 4.0

    著者: Dmitry Matveev

    これは、既存のサンプルアルゴリズムをG-APIへ移植するエンドツーエンドのチュートリアルであり、この移行プロセスの背後にある基本的な考え方を説明し、グラフモデルがもたらす利点を検討する。

  • G-APIによる顔の美化アルゴリズムの実装

    言語: C++

    互換性: > OpenCV 4.2

    著者: Orest Chura

    このチュートリアルでは、G-APIを用いて複雑なハイブリッドのコンピュータビジョン/ディープラーニングのビデオ処理パイプラインを構築する。

  • DepthAIハードウェア / OAK深度センサの利用

    言語: C++

    互換性: > OpenCV 4.6

    著者: Alessandro de Oliveira Faria (A.K.A. CABELO)

    このチュートリアルでは、Luxonis DepthAIライブラリをG-APIとともに使用する方法を示した。