cv::Tracker クラス

長期トラッカーのための基底抽象クラス。 続き...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

Collaboration diagram for cv::Tracker:

公開メンバ関数
virtual	~Tracker ()
virtual float	getTrackingScore ()
	トラッキングスコアを返す。
virtual void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	ターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。
virtual bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	トラッカーを更新し、ターゲットの新しい最も可能性の高いバウンディングボックスを求める。

限定公開メンバ関数
	Tracker ()

詳細説明

長期トラッカーのための基底抽象クラス。

構築子と解体子の詳解

Tracker()

cv::Tracker::Tracker ( )

protected

~Tracker()

virtual cv::Tracker::~Tracker ( )

virtual

メンバ関数詳解

getTrackingScore()

virtual float cv::Tracker::getTrackingScore ( )

inlinevirtual

Python:
	cv.Tracker.getTrackingScore(		) ->	retval

トラッキングスコアを返す。

init()

virtual void cv::Tracker::init ( InputArray image, const Rect & boundingBox )

pure virtual

Python:
	cv.Tracker.init(	image, boundingBox	) ->	None

ターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。

引数

image	初期フレーム
boundingBox	初期バウンディングボックス

update()

virtual bool cv::Tracker::update ( InputArray image, Rect & boundingBox )

pure virtual

Python:
	cv.Tracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

トラッカーを更新し、ターゲットの新しい最も可能性の高いバウンディングボックスを求める。

引数

image	現在のフレーム
boundingBox	true が返された場合は、新しいターゲット位置を表すバウンディングボックス。そうでない場合は変更されない

戻り値

true はターゲットが検出されたことを意味し、false はトラッカーが現在のフレームでターゲットを検出できないことを意味する。なお、後者は必ずしもトラッカーが失敗したことを意味するわけではなく、ターゲットが実際にフレームから消えている（たとえば視界の外にある）場合もある

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/video/tracking.hpp