この構造体はONNXモデルに固有の推論引数の記述を含む。詳細...

#include <opencv2/gapi/infer/onnx.hpp>

Collaboration diagram for cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc:

公開型
using	ConstInput = std::pair<cv::Mat, TraitAs>

公開変数類
std::unordered_map< std::string, ConstInput >	const_inputs
	ネットワークレイヤー名とそれに関連付けられるConstInputのペアを保持するマップ。

PostProc	custom_post_proc
	後処理関数。

bool	disable_mem_pattern

std::vector< cv::gapi::onnx::ep::EP >	execution_providers

std::unordered_map< std::string, std::pair< cv::Scalar, cv::Scalar > >	generic_mstd

std::unordered_map< std::string, bool >	generic_norm

std::vector< std::string >	input_names
	入力ネットワークレイヤーの名前。

bool	is_generic

std::vector< cv::Scalar >	mean
	前処理用の平均値。

std::string	model_path
	モデルへのパス。

std::vector< std::string >	names_to_remap
	PostProc関数で処理される出力レイヤーの名前。

std::vector< bool >	normalize
	入力データの正規化を有効または無効にするbool値のベクトル。

std::size_t	num_in
	この操作で定義されている入力の数。

std::size_t	num_out
	この操作で定義されている出力の数。

cv::util::optional< int >	opt_level

std::vector< cv::GMatDesc >	out_metas
	出力に関するメタ情報 (型、次元)。

std::vector< std::string >	output_names
	出力ネットワークレイヤーの名前。

std::map< std::string, std::string >	session_options

std::vector< cv::Scalar >	stdev
	前処理用の標準偏差の値。

詳細説明

この構造体はONNXモデルに固有の推論引数の記述を含む。

型定義メンバ詳解

◆ ConstInput

using cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::ConstInput = std::pair<cv::Mat, TraitAs>

メンバ変数詳解

◆ const_inputs

std::unordered_map<std::string, ConstInput> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::const_inputs

ネットワークレイヤー名とそれに関連付けられるConstInputのペアを保持するマップ。

◆ custom_post_proc

PostProc cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::custom_post_proc

後処理関数。

◆ disable_mem_pattern

bool cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::disable_mem_pattern

◆ execution_providers

std::vector<cv::gapi::onnx::ep::EP> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::execution_providers

◆ generic_mstd

std::unordered_map<std::string, std::pair<cv::Scalar, cv::Scalar> > cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::generic_mstd

◆ generic_norm

std::unordered_map<std::string, bool> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::generic_norm

◆ input_names

std::vector<std::string> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::input_names

入力ネットワークレイヤーの名前。

◆ is_generic

bool cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::is_generic

◆ mean

std::vector<cv::Scalar> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::mean

前処理用の平均値。

◆ model_path

std::string cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::model_path

モデルへのパス。

◆ names_to_remap

std::vector<std::string> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::names_to_remap

PostProc関数で処理される出力レイヤの名前。

◆ normalize

std::vector<bool> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::normalize

入力データの正規化を有効または無効にするbool値のベクトル。

◆ num_in

std::size_t cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::num_in

この演算で定義されている入力の数。

◆ num_out

std::size_t cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::num_out

この演算で定義されている出力の数。

◆ opt_level

cv::util::optional<int> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::opt_level

◆ out_metas

std::vector<cv::GMatDesc> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::out_metas

出力に関するメタ情報（型、次元）。

◆ output_names

std::vector<std::string> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::output_names

出力ネットワークレイヤの名前。

◆ session_options

std::map<std::string, std::string> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::session_options

◆ stdev

std::vector<cv::Scalar> cv::gapi::onnx::detail::ParamDesc::stdev

前処理用の標準偏差の値。

この構造体詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/gapi/infer/onnx.hpp

公開型

公開変数類