OCRHolisticWordRecognizer クラスはセグメント化されたワードスポッティングの機能を提供する。あらかじめ定義された語彙が与えられると、入力画像に対して最も確からしい単語を選択するためにDictNetが用いられる。さらに...

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

Collaboration diagram for cv::text::OCRHolisticWordRecognizer:

公開メンバ関数
virtual void	run (Mat &image, Mat &mask, std::string &output_text, std::vector< Rect > component_rects=NULL, std::vector< std::string > component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=OCR_LEVEL_WORD) CV_OVERRIDE=0
	セグメンテーションに基づくワードスポッティング/分類CNNを用いてテキストを認識する。

virtual void	run (Mat &image, std::string &output_text, std::vector< Rect > component_rects=NULL, std::vector< std::string > component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=OCR_LEVEL_WORD) CV_OVERRIDE=0

Public Member Functions inherited from cv::text::BaseOCR
virtual	~BaseOCR ()

静的公開メンバ関数
static Ptr< OCRHolisticWordRecognizer >	create (const std::string &archFilename, const std::string &weightsFilename, const std::string &wordsFilename)
	OCRHolisticWordRecognizer クラスのインスタンスを生成する。

詳細説明

OCRHolisticWordRecognizer クラスはセグメント化されたワードスポッティングの機能を提供する。あらかじめ定義された語彙が与えられると、入力画像に対して最も確からしい単語を選択するためにDictNetが用いられる。

DictNetは次の文献で詳しく説明されている。Max Jaderberg et al.: Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks, IJCV 2015 http://arxiv.org/abs/1412.1842

メンバ関数詳解

static Ptr< OCRHolisticWordRecognizer > cv::text::OCRHolisticWordRecognizer::create	(	const std::string &	archFilename,
		const std::string &	weightsFilename,
		const std::string &	wordsFilename )

static

OCRHolisticWordRecognizer クラスのインスタンスを生成する。

virtual void cv::text::OCRHolisticWordRecognizer::run	(	Mat &	image,
		Mat &	mask,
		std::string &	output_text,
		std::vector< Rect > *	component_rects = NULL,
		std::vector< std::string > *	component_texts = NULL,
		std::vector< float > *	component_confidences = NULL,
		int	component_level = OCR_LEVEL_WORD )

pure virtual

セグメンテーションに基づくワードスポッティング/分類CNNを用いてテキストを認識する。

画像を入力として受け取り、認識されたテキストを output_text 引数に返す。オプションで、見つかった個々のテキスト要素（単語など）のRectや、それらのテキスト要素とその信頼度の値のリストも提供する。

引数

image	入力画像 CV_8UC1 または CV_8UC3
mask	完全に無視され、互換性のためにのみ用意されている
output_text	ワードスポッティングの出力テキスト。常に辞書に存在するもののいずれかとなる。
component_rects	ワードスポッティングには適用されず、NULLでもよい。NULLでない場合、ベクタに単一の要素が格納される。
component_texts	ワードスポッティングには適用されず、NULLでもよい。NULLでない場合、ベクタに単一の要素が格納される。
component_confidences	ワードスポッティングには適用されず、NULLでもよい。NULLでない場合、ベクタに単一の要素が格納される。
component_level	OCR_LEVEL_WORD でなければならない。

cv::text::BaseOCR を実装する。

virtual void cv::text::OCRHolisticWordRecognizer::run	(	Mat &	image,
		std::string &	output_text,
		std::vector< Rect > *	component_rects = NULL,
		std::vector< std::string > *	component_texts = NULL,
		std::vector< float > *	component_confidences = NULL,
		int	component_level = OCR_LEVEL_WORD )

pure virtual

cv::text::BaseOCR を実装する。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: