ハフ変換

詳細説明

クラス
class	cv::cuda::HoughCirclesDetector
	円検出アルゴリズムの基底クラス。 : 続き...
class	cv::cuda::HoughLinesDetector
	直線検出アルゴリズムの基底クラス。 : 続き...
class	cv::cuda::HoughSegmentDetector
	線分検出アルゴリズムの基底クラス。 : 続き...

関数
Ptr< GeneralizedHoughBallard >	cv::cuda::createGeneralizedHoughBallard ()
	[17] に基づく一般化ハフ変換の実装を生成する。
Ptr< GeneralizedHoughGuil >	cv::cuda::createGeneralizedHoughGuil ()
	[118] に基づく一般化ハフ変換の実装を生成する。
Ptr< HoughCirclesDetector >	cv::cuda::createHoughCirclesDetector (float dp, float minDist, int cannyThreshold, int votesThreshold, int minRadius, int maxRadius, int maxCircles=4096)
	cuda::HoughCirclesDetector の実装を生成する。
Ptr< HoughLinesDetector >	cv::cuda::createHoughLinesDetector (float rho, float theta, int threshold, bool doSort=false, int maxLines=4096)
	cuda::HoughLinesDetector の実装を生成する。
Ptr< HoughSegmentDetector >	cv::cuda::createHoughSegmentDetector (float rho, float theta, int minLineLength, int maxLineGap, int maxLines=4096, int threshold=-1)
	cuda::HoughSegmentDetector の実装を生成する。

関数詳解

createGeneralizedHoughBallard()

Ptr< GeneralizedHoughBallard > cv::cuda::createGeneralizedHoughBallard

(

)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

[17] による一般化ハフ変換の実装を生成する。

createGeneralizedHoughGuil()

Ptr< GeneralizedHoughGuil > cv::cuda::createGeneralizedHoughGuil

(

)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

[118] による一般化ハフ変換の実装を作成する。

createHoughCirclesDetector()

Ptr< HoughCirclesDetector > cv::cuda::createHoughCirclesDetector	(	float	dp,
		float	minDist,
		int	cannyThreshold,
		int	votesThreshold,
		int	minRadius,
		int	maxRadius,
		int	maxCircles = 4096 )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cuda::HoughCirclesDetector の実装を生成する。

引数

dp	アキュムレータの解像度と画像の解像度の逆比。例えば dp=1 の場合、アキュムレータは入力画像と同じ解像度を持つ。dp=2 の場合、アキュムレータは幅と高さが半分になる。
minDist	検出される円の中心間の最小距離。この引数が小さすぎると、真の円に加えて複数の近接した円が誤検出されることがある。大きすぎると、いくつかの円が見落とされることがある。
cannyThreshold	Cannyエッジ検出器に渡される2つのうち高い方のしきい値(低い方はその半分になる)。
votesThreshold	検出段階における円の中心に対するアキュムレータのしきい値。これが小さいほど、より多くの誤った円が検出されることがある。
minRadius	円の最小半径。
maxRadius	円の最大半径。
maxCircles	出力する円の最大数。

createHoughLinesDetector()

Ptr< HoughLinesDetector > cv::cuda::createHoughLinesDetector	(	float	rho,
		float	theta,
		int	threshold,
		bool	doSort = false,
		int	maxLines = 4096 )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cuda::HoughLinesDetector の実装を生成する。

引数

rho	アキュムレータの距離解像度(ピクセル単位)。
theta	アキュムレータの角度解像度(ラジアン単位)。
threshold	Accumulator のしきい値引数。十分な票数 ( \(>\texttt{threshold}\) ) を得た直線のみが返される。
doSort	票数によって直線をソートする。
maxLines	出力する直線の最大数。

createHoughSegmentDetector()

Ptr< HoughSegmentDetector > cv::cuda::createHoughSegmentDetector	(	float	rho,
		float	theta,
		int	minLineLength,
		int	maxLineGap,
		int	maxLines = 4096,
		int	threshold = -1 )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cuda::HoughSegmentDetector の実装を生成する。

引数

rho	アキュムレータの距離解像度(ピクセル単位)。
theta	アキュムレータの角度解像度(ラジアン単位)。
minLineLength	直線の最小長。これより短い線分は棄却される。
maxLineGap	同一直線上の点を連結するために許容される、点間の最大ギャップ。
maxLines	出力する直線の最大数。
threshold	アキュムレータのしきい値引数。十分な票数 ( \(>\texttt{threshold}\) ) を得た直線のみが返される。