cv::GeneralizedHoughBallard クラス

一般化ハフ変換を用いて、グレースケール画像中の任意のテンプレートを検出する 続き...

#include <opencv2/imgproc.hpp>

Collaboration diagram for cv::GeneralizedHoughBallard:

公開メンバ関数
virtual int	getLevels () const =0
virtual int	getVotesThreshold () const =0
virtual void	setLevels (int levels)=0
	R-Tableのレベル数。
virtual void	setVotesThreshold (int votesThreshold)=0
	検出段階におけるテンプレート中心に対するアキュムレータのしきい値。これが小さいほど、誤検出が増える可能性がある。
Public Member Functions inherited from cv::GeneralizedHough
virtual void	detect (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0
virtual void	detect (InputArray image, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0
	画像上でテンプレートを探す
virtual int	getCannyHighThresh () const =0
virtual int	getCannyLowThresh () const =0
virtual double	getDp () const =0
virtual int	getMaxBufferSize () const =0
virtual double	getMinDist () const =0
virtual void	setCannyHighThresh (int cannyHighThresh)=0
	Canny の高いしきい値。
virtual void	setCannyLowThresh (int cannyLowThresh)=0
	Canny の低いしきい値。
virtual void	setDp (double dp)=0
	画像の解像度に対するアキュムレータの解像度の逆比。
virtual void	setMaxBufferSize (int maxBufferSize)=0
	内部バッファの最大サイズ。
virtual void	setMinDist (double minDist)=0
	検出されたオブジェクトの中心間の最小距離。
virtual void	setTemplate (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, Point templCenter=Point(-1, -1))=0
virtual void	setTemplate (InputArray templ, Point templCenter=Point(-1, -1))=0
	検索するテンプレートを設定する
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
virtual void	save (const String &filename) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

一般化ハフ変換を用いて、グレースケール画像中の任意のテンプレートを検出する

並進や回転を伴わず、位置のみを検出する [17] 。

メンバ関数詳解

getLevels()

virtual int cv::GeneralizedHoughBallard::getLevels ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHoughBallard.getLevels(		) ->	retval

getVotesThreshold()

virtual int cv::GeneralizedHoughBallard::getVotesThreshold ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHoughBallard.getVotesThreshold(		) ->	retval

setLevels()

virtual void cv::GeneralizedHoughBallard::setLevels ( int levels )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHoughBallard.setLevels(	levels	) ->	None

R-Tableのレベル数。

setVotesThreshold()

virtual void cv::GeneralizedHoughBallard::setVotesThreshold ( int votesThreshold )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHoughBallard.setVotesThreshold(	votesThreshold	) ->	None

検出段階におけるテンプレート中心に対するアキュムレータのしきい値。これが小さいほど、誤検出が増える可能性がある。

---

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/imgproc.hpp