cv::GeneralizedHough クラス

一般化ハフ変換を用いて、グレースケール画像中の任意のテンプレートを検出する 続き...

#include <opencv2/imgproc.hpp>

Collaboration diagram for cv::GeneralizedHough:

公開メンバ関数
virtual void	detect (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0
virtual void	detect (InputArray image, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0
	画像上でテンプレートを探す
virtual int	getCannyHighThresh () const =0
virtual int	getCannyLowThresh () const =0
virtual double	getDp () const =0
virtual int	getMaxBufferSize () const =0
virtual double	getMinDist () const =0
virtual void	setCannyHighThresh (int cannyHighThresh)=0
	Canny の高いしきい値。
virtual void	setCannyLowThresh (int cannyLowThresh)=0
	Canny の低いしきい値。
virtual void	setDp (double dp)=0
	画像の解像度に対するアキュムレータの解像度の逆比。
virtual void	setMaxBufferSize (int maxBufferSize)=0
	内部バッファの最大サイズ。
virtual void	setMinDist (double minDist)=0
	検出されたオブジェクトの中心間の最小距離。
virtual void	setTemplate (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, Point templCenter=Point(-1, -1))=0
virtual void	setTemplate (InputArray templ, Point templCenter=Point(-1, -1))=0
	検索するテンプレートを設定する
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
virtual void	save (const String &filename) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

一般化ハフ変換を用いて、グレースケール画像中の任意のテンプレートを検出する

メンバ関数詳解

detect() [1/2]

virtual void cv::GeneralizedHough::detect ( InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, OutputArray positions, OutputArray votes = noArray() )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.detect(	image[, positions[, votes]]	) ->	positions, votes
	cv.GeneralizedHough.detect(	edges, dx, dy[, positions[, votes]]	) ->	positions, votes

この関数の呼び出しグラフ:

detect() [2/2]

virtual void cv::GeneralizedHough::detect ( InputArray image, OutputArray positions, OutputArray votes = noArray() )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.detect(	image[, positions[, votes]]	) ->	positions, votes
	cv.GeneralizedHough.detect(	edges, dx, dy[, positions[, votes]]	) ->	positions, votes

画像上でテンプレートを探す

この関数の呼び出しグラフ:

getCannyHighThresh()

virtual int cv::GeneralizedHough::getCannyHighThresh ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.getCannyHighThresh(		) ->	retval

getCannyLowThresh()

virtual int cv::GeneralizedHough::getCannyLowThresh ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.getCannyLowThresh(		) ->	retval

getDp()

virtual double cv::GeneralizedHough::getDp ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.getDp(		) ->	retval

getMaxBufferSize()

virtual int cv::GeneralizedHough::getMaxBufferSize ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.getMaxBufferSize(		) ->	retval

getMinDist()

virtual double cv::GeneralizedHough::getMinDist ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.getMinDist(		) ->	retval

setCannyHighThresh()

virtual void cv::GeneralizedHough::setCannyHighThresh ( int cannyHighThresh )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.setCannyHighThresh(	cannyHighThresh	) ->	None

Cannyの高しきい値。

setCannyLowThresh()

virtual void cv::GeneralizedHough::setCannyLowThresh ( int cannyLowThresh )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.setCannyLowThresh(	cannyLowThresh	) ->	None

Cannyの低しきい値。

setDp()

virtual void cv::GeneralizedHough::setDp ( double dp )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.setDp(	dp	) ->	None

アキュムレータ解像度の画像解像度に対する逆比。

setMaxBufferSize()

virtual void cv::GeneralizedHough::setMaxBufferSize ( int maxBufferSize )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.setMaxBufferSize(	maxBufferSize	) ->	None

内部バッファの最大サイズ。

setMinDist()

virtual void cv::GeneralizedHough::setMinDist ( double minDist )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.setMinDist(	minDist	) ->	None

検出されたオブジェクトの中心間の最小距離。

setTemplate() [1/2]

virtual void cv::GeneralizedHough::setTemplate ( InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, Point templCenter = Point(-1, -1) )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.setTemplate(	templ[, templCenter]	) ->	None
	cv.GeneralizedHough.setTemplate(	edges, dx, dy[, templCenter]	) ->	None

setTemplate() [2/2]

virtual void cv::GeneralizedHough::setTemplate ( InputArray templ, Point templCenter = Point(-1, -1) )

pure virtual

Python:
	cv.GeneralizedHough.setTemplate(	templ[, templCenter]	) ->	None
	cv.GeneralizedHough.setTemplate(	edges, dx, dy[, templCenter]	) ->	None

検索するテンプレートを設定する

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/imgproc.hpp