#include <opencv2/cudev/ptr2d/gpumat.hpp>

Collaboration diagram for cv::cudev::GpuMat_< T >:

公開型
typedef T	value_type

公開メンバ関数
__host__	GpuMat_ (Allocator *allocator=defaultAllocator())
	デフォルトコンストラクタ

template<class Body >
__host__	GpuMat_ (const Expr< Body > &expr)
	式テンプレート

__host__	GpuMat_ (const GpuMat &m, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	コピー/変換コンストラクタ。mが異なる型の場合は変換される。

__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m)
	コピーコンストラクタ

__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m, Range arowRange, Range acolRange)
	部分行列を選択する。

__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m, Rect roi)

__host__	GpuMat_ (InputArray arr, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	ホストメモリからGpuMatを構築する(ブロッキング呼び出し)。

__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	指定したサイズのGpuMatを構築する。

__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, Scalar val, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	GpuMatを構築し、指定した値で埋める。

__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, T *adata, size_t astep=Mat::AUTO_STEP)
	ユーザーが割り当てたデータの上に行列を構築する。stepは型に関係なくバイト単位(!!!)である。

__host__	GpuMat_ (Size asize, Allocator *allocator=defaultAllocator())

__host__	GpuMat_ (Size asize, Scalar val, Allocator *allocator=defaultAllocator())

__host__	GpuMat_ (Size asize, T *adata, size_t astep=Mat::AUTO_STEP)

__host__ GpuMat_ &	adjustROI (int dtop, int dbottom, int dleft, int dright)

template<class Body >
__host__ GpuMat_ &	assign (const Expr< Body > &expr, Stream &stream)

__host__ int	channels () const

__host__ GpuMat_	clone () const
	GpuMat::row() などのオーバーライド形式。

__host__ GpuMat_	col (int x) const

__host__ GpuMat_	colRange (int startcol, int endcol) const

__host__ GpuMat_	colRange (Range r) const

__host__ void	create (int arows, int acols)
	GpuMatがすでに指定したサイズと型を持っていない限り、新しいGpuMatデータを割り当てる。

__host__ void	create (Size asize)

__host__ int	depth () const

__host__ size_t	elemSize () const
	GpuMat::elemSize() などのオーバーライド形式。

__host__ size_t	elemSize1 () const

__host__ GpuMat_	operator() (Range rowRange, Range colRange) const

__host__ GpuMat_	operator() (Rect roi) const

template<class Body >
__host__ GpuMat_ &	operator= (const Expr< Body > &expr)

__host__ GpuMat_ &	operator= (const GpuMat_ &m)
	代入演算子

__host__ T *	operator[] (int y)
	行および要素アクセス演算子のより便利な形式。

__host__ const T *	operator[] (int y) const

__host__ GpuMat_	row (int y) const

__host__ GpuMat_	rowRange (int startrow, int endrow) const

__host__ GpuMat_	rowRange (Range r) const

__host__ size_t	step1 () const

__host__ size_t	stepT () const
	step()/sizeof(T) を返す。

__host__ void	swap (GpuMat_ &mat)
	別のスマートポインタと交換する

__host__ int	type () const

__host__ void	upload (InputArray arr)
	GpuMatへのデータアップロードを実行する(ブロッキング呼び出し)。

__host__ void	upload (InputArray arr, Stream &stream)
	GpuMatへのデータアップロードを実行する(ノンブロッキング呼び出し)。

Public Member Functions inherited from cv::cuda::GpuMat
	GpuMat (const GpuMat &m)
	コピーコンストラクタ

	GpuMat (const GpuMat &m, Range rowRange, Range colRange)
	より大きな行列の一部に対する GpuMat ヘッダを作成する

	GpuMat (const GpuMat &m, Rect roi)

	GpuMat (GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	デフォルトコンストラクタ

	GpuMat (InputArray arr, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	ホストメモリから GpuMat を構築する（ブロッキング呼び出し）

	GpuMat (int rows, int cols, int type, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	指定したサイズと型の GpuMat を構築する

	GpuMat (int rows, int cols, int type, Scalar s, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	GpuMat を構築し、指定した値 _s で埋める

	GpuMat (int rows, int cols, int type, void *data, size_t step=Mat::AUTO_STEP)
	ユーザが確保したデータを指す GpuMat ヘッダのコンストラクタ

	GpuMat (Size size, int type, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())

	GpuMat (Size size, int type, Scalar s, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())

	GpuMat (Size size, int type, void *data, size_t step=Mat::AUTO_STEP)

	~GpuMat ()
	デストラクタ - release() を呼び出す。

GpuMat &	adjustROI (int dtop, int dbottom, int dleft, int dright)
	親 GpuMat 内で現在の GpuMat のROIを移動・リサイズする

void	assignTo (GpuMat &m, int type=-1) const

int	channels () const
	チャンネル数を返す

GpuMat	clone () const
	GpuMat のディープコピーを返す。すなわちデータが複製される

GpuMat	col (int x) const
	指定した列に対する新しい GpuMat ヘッダを返す

GpuMat	colRange (int startcol, int endcol) const
	... 指定した列の範囲に対するもの

GpuMat	colRange (Range r) const

void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype) const
	GpuMat を別のデータ型に変換するバインディング用オーバーロード（ブロッキング呼び出し）

void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype, double alpha, double beta, Stream &stream) const
	GpuMat をスケーリング付きで別のデータ型に変換するバインディング用オーバーロード（ノンブロッキング呼び出し）

void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype, Stream &stream) const
	GpuMat を別のデータ型に変換するバインディング用オーバーロード（ノンブロッキング呼び出し）

void	convertTo (OutputArray dst, int rtype) const
	GpuMat を別のデータ型に変換する（ブロッキング呼び出し）

void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, double beta, Stream &stream) const
	GpuMat をスケーリング付きで別のデータ型に変換する（ノンブロッキング呼び出し）

void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, double beta=0.0) const
	GpuMat をスケーリング付きで別のデータ型に変換する（ブロッキング呼び出し）

void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, Stream &stream) const
	GpuMat をスケーリング付きで別のデータ型に変換するバインディング用オーバーロード（ブロッキング呼び出し）

void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, Stream &stream) const
	GpuMat を別のデータ型に変換する（ノンブロッキング呼び出し）

void	copyTo (GpuMat &dst) const
	GpuMat の内容をデバイスメモリにコピーするバインディング用オーバーロード（ブロッキング呼び出し）

void	copyTo (GpuMat &dst, GpuMat &mask) const
	非ゼロのマスク要素でマークされた GpuMat 要素を "m" にコピーするバインディング用オーバーロード（ブロッキング呼び出し）

void	copyTo (GpuMat &dst, GpuMat &mask, Stream &stream) const
	非ゼロのマスク要素でマークされた GpuMat 要素を "m" にコピーするバインディング用オーバーロード（ノンブロッキング呼び出し）

void	copyTo (GpuMat &dst, Stream &stream) const
	GpuMat の内容をデバイスメモリにコピーするバインディング用オーバーロード（ノンブロッキング呼び出し）

void	copyTo (OutputArray dst) const
	GpuMat の内容をデバイスメモリにコピーする（ブロッキング呼び出し）

void	copyTo (OutputArray dst, InputArray mask) const
	非ゼロのマスク要素でマークされた GpuMat 要素を "m" にコピーする（ブロッキング呼び出し）

void	copyTo (OutputArray dst, InputArray mask, Stream &stream) const
	非ゼロのマスク要素でマークされた GpuMat 要素を "m" にコピーする（ノンブロッキング呼び出し）

void	copyTo (OutputArray dst, Stream &stream) const
	GpuMat の内容をデバイスメモリにコピーする（ノンブロッキング呼び出し）

void	create (int rows, int cols, int type)
	GpuMat が指定されたサイズと型をすでに持っていない限り、新しい GpuMat データを確保する

void	create (Size size, int type)

void *	cudaPtr () const

int	depth () const
	要素の型を返す

void	download (OutputArray dst) const
	GpuMat からのデータダウンロードを実行する（ブロッキング呼び出し）

void	download (OutputArray dst, Stream &stream) const
	GpuMat からのデータダウンロードを実行する（ノンブロッキング呼び出し）

size_t	elemSize () const
	要素のサイズをバイト単位で返す

size_t	elemSize1 () const
	要素のチャンネルのサイズをバイト単位で返す

bool	empty () const
	GpuMat のデータがNULLであれば true を返す

void	fit (int rows, int cols, int type)
	要求された2DのサイズとTypeに合わせて、内部のストレージを確保または再利用する（既に互換性がある場合は何もしない）。

void	fit (Size size, int type)

bool	isContinuous () const

void	locateROI (Size &wholeSize, Point &ofs) const
	親 GpuMat 内で GpuMat ヘッダの位置を特定する

template<typename _Tp >
	operator PtrStep< _Tp > () const

template<typename _Tp >
	operator PtrStepSz< _Tp > () const

GpuMat	operator() (Range rowRange, Range colRange) const
	矩形のサブGpuMatを抽出する（これは row や rowRange などの一般化された形である）

GpuMat	operator() (Rect roi) const

GpuMat &	operator= (const GpuMat &m)
	代入演算子

uchar *	ptr (int y=0)
	y番目の行へのポインタを返す

template<typename _Tp >
_Tp *	ptr (int y=0)
	上記メソッドのテンプレート版

const uchar *	ptr (int y=0) const

template<typename _Tp >
const _Tp *	ptr (int y=0) const

void	release ()
	参照カウンタを減らし、参照カウンタが0に達したときにデータを解放する

GpuMat	reshape (int cn, int rows=0) const

GpuMat	row (int y) const
	指定した行に対する新しい GpuMat ヘッダを返す

GpuMat	rowRange (int startrow, int endrow) const
	... 指定した行の範囲に対するもの

GpuMat	rowRange (Range r) const

GpuMat &	setTo (Scalar s)
	GpuMat の一部の要素を s に設定する（ブロッキング呼び出し）

GpuMat &	setTo (Scalar s, InputArray mask)
	マスクに従って GpuMat の一部の要素を s に設定する（ブロッキング呼び出し）

GpuMat &	setTo (Scalar s, InputArray mask, Stream &stream)
	マスクに従って GpuMat の一部の要素を s に設定する（ノンブロッキング呼び出し）

GpuMat &	setTo (Scalar s, Stream &stream)
	GpuMat の一部の要素を s に設定する（ノンブロッキング呼び出し）

Size	size () const
	GpuMat のサイズを返す: width == 列数、height == 行数

size_t	step1 () const
	step/elemSize1() を返す

void	swap (GpuMat &mat)
	別のスマートポインタと交換する

int	type () const
	要素の型を返す

void	updateContinuityFlag ()
	内部使用メソッド: 連続性フラグを更新する

void	upload (InputArray arr)
	GpuMat へのデータアップロードを実行する（ブロッキング呼び出し）

void	upload (InputArray arr, Stream &stream)
	GpuMat へのデータアップロードを実行する（ノンブロッキング呼び出し）

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::cuda::GpuMat
static GpuMat::Allocator *	defaultAllocator ()
	デフォルトのアロケータ

static GpuMat::Allocator *	getStdAllocator ()

static void	setDefaultAllocator (GpuMat::Allocator *allocator)

Public Attributes inherited from cv::cuda::GpuMat
Allocator *	allocator
	アロケータ

int	cols

uchar *	data
	データへのポインタ

const uchar *	dataend

uchar *	datastart
	locateROI と adjustROI で使用される補助フィールド

int	flags

int *	refcount

int	rows
	行数と列数

size_t	step
	連続する行の間のバイト単位の距離。存在する場合はギャップも含む

型定義メンバ詳解

◆ value_type

template<typename T >

T cv::cudev::GpuMat_< T >::value_type

構築子と解体子の詳解

◆ GpuMat_() [1/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( Allocator * allocator = defaultAllocator() )

デフォルトコンストラクタ

◆ GpuMat_() [2/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		Allocator *	allocator = defaultAllocator() )

指定したサイズのGpuMatを構築する。

◆ GpuMat_() [3/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	Size	asize,
		Allocator *	allocator = defaultAllocator() )

explicit

◆ GpuMat_() [4/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		Scalar	val,
		Allocator *	allocator = defaultAllocator() )

GpuMatを構築し、指定した値で埋める。

◆ GpuMat_() [5/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	Size	asize,
		Scalar	val,
		Allocator *	allocator = defaultAllocator() )

◆ GpuMat_() [6/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( const GpuMat_< T > & m )

コピーコンストラクタ

◆ GpuMat_() [7/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	const GpuMat &	m,
		Allocator *	allocator = defaultAllocator() )

explicit

コピー/変換コンストラクタ。mが異なる型の場合は変換される。

◆ GpuMat_() [8/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		T *	adata,
		size_t	astep = Mat::AUTO_STEP )

ユーザーが割り当てたデータの上に行列を構築する。stepは型に関係なくバイト単位(!!!)である。

◆ GpuMat_() [9/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	Size	asize,
		T *	adata,
		size_t	astep = Mat::AUTO_STEP )

◆ GpuMat_() [10/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	const GpuMat_< T > &	m,
		Range	arowRange,
		Range	acolRange )

部分行列を選択する。

◆ GpuMat_() [11/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	const GpuMat_< T > &	m,
		Rect	roi )

◆ GpuMat_() [12/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	InputArray	arr,
		Allocator *	allocator = defaultAllocator() )

explicit

ホストメモリからGpuMatを構築する(ブロッキング呼び出し)。

◆ GpuMat_() [13/13]

template<typename T >

template<class Body >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( const Expr< Body > & expr )

式テンプレート

メンバ関数詳解

◆ adjustROI()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::adjustROI	(	int	dtop,
		int	dbottom,
		int	dleft,
		int	dright )

◆ assign()

template<typename T >

template<class Body >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::assign	(	const Expr< Body > &	expr,
		Stream &	stream )

◆ channels()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::channels ( ) const

◆ clone()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::clone ( ) const

GpuMat::row() などのオーバーライド形式。

◆ col()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::col ( int x ) const

◆ colRange() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::colRange	(	int	startcol,
		int	endcol ) const

◆ colRange() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::colRange ( Range r ) const

◆ create() [1/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::create	(	int	arows,
		int	acols )

GpuMatがすでに指定したサイズと型を持っていない限り、新しいGpuMatデータを割り当てる。

◆ create() [2/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::create ( Size asize )

◆ depth()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::depth ( ) const

◆ elemSize()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::elemSize ( ) const

GpuMat::elemSize() などのオーバーライド形式。

◆ elemSize1()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::elemSize1 ( ) const

◆ operator()() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::operator()	(	Range	rowRange,
		Range	colRange ) const

◆ operator()() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::operator() ( Rect roi ) const

◆ operator=() [1/2]

template<typename T >

template<class Body >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::operator= ( const Expr< Body > & expr )

◆ operator=() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::operator= ( const GpuMat_< T > & m )

代入演算子

◆ operator[]() [1/2]

template<typename T >

__host__ T * cv::cudev::GpuMat_< T >::operator[] ( int y )

行および要素アクセス演算子のより便利な形式。

◆ operator[]() [2/2]

template<typename T >

__host__ const T * cv::cudev::GpuMat_< T >::operator[] ( int y ) const

◆ row()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::row ( int y ) const

◆ rowRange() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::rowRange	(	int	startrow,
		int	endrow ) const

◆ rowRange() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::rowRange ( Range r ) const

◆ step1()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::step1 ( ) const

◆ stepT()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::stepT ( ) const

step()/sizeof(T) を返す。

◆ swap()

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::swap ( GpuMat_< T > & mat )

別のスマートポインタと交換する

◆ type()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::type ( ) const

◆ upload() [1/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::upload ( InputArray arr )

GpuMatへのデータアップロードを実行する(ブロッキング呼び出し)。

◆ upload() [2/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::upload	(	InputArray	arr,
		Stream &	stream )

GpuMatへのデータアップロードを実行する(ノンブロッキング呼び出し)。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/cudev/ptr2d/gpumat.hpp

公開型

公開メンバ関数

Additional Inherited Members

型定義メンバ詳解

◆ value_type

構築子と解体子の詳解

◆ GpuMat_() [1/13]

◆ GpuMat_() [2/13]

◆ GpuMat_() [3/13]

◆ GpuMat_() [4/13]

◆ GpuMat_() [5/13]

◆ GpuMat_() [6/13]

◆ GpuMat_() [7/13]

◆ GpuMat_() [8/13]

◆ GpuMat_() [9/13]

◆ GpuMat_() [10/13]

◆ GpuMat_() [11/13]

◆ GpuMat_() [12/13]

◆ GpuMat_() [13/13]

メンバ関数詳解

◆ adjustROI()

◆ assign()

◆ channels()

◆ clone()

◆ col()

◆ colRange() [1/2]

◆ colRange() [2/2]

◆ create() [1/2]

◆ create() [2/2]

◆ depth()

◆ elemSize()

◆ elemSize1()

◆ operator()() [1/2]

◆ operator()() [2/2]

◆ operator=() [1/2]

◆ operator=() [2/2]

◆ operator[]() [1/2]

◆ operator[]() [2/2]

◆ row()

◆ rowRange() [1/2]

◆ rowRange() [2/2]

◆ step1()

◆ stepT()

◆ swap()

◆ type()

◆ upload() [1/2]

◆ upload() [2/2]