cv::reg::MapShift クラス

#include <opencv2/reg/mapshift.hpp>

Collaboration diagram for cv::reg::MapShift:

公開メンバ関数
	MapShift ()
	MapShift (InputArray shift)
	~MapShift ()
void	compose (cv::Ptr< Map > map) CV_OVERRIDE
const cv::Vec< double, 2 > &	getShift () const
void	getShift (OutputArray shift) const
cv::Ptr< Map >	inverseMap () const CV_OVERRIDE
void	inverseWarp (InputArray img1, OutputArray img2) const CV_OVERRIDE
void	scale (double factor) CV_OVERRIDE
Public Member Functions inherited from cv::reg::Map
virtual	~Map ()
virtual void	warp (InputArray img1, OutputArray img2) const

詳細説明

単純な変位からなる変換を定義する

構築子と解体子の詳解

MapShift() [1/2]

cv::reg::MapShift::MapShift

(

)

Python:
	cv.reg.MapShift(		) ->	<reg_MapShift object>
	cv.reg.MapShift(	shift	) ->	<reg_MapShift object>

デフォルトコンストラクタは恒等写像を構築する

MapShift() [2/2]

cv::reg::MapShift::MapShift

(

InputArray

shift

)

Python:
	cv.reg.MapShift(		) ->	<reg_MapShift object>
	cv.reg.MapShift(	shift	) ->	<reg_MapShift object>

明示的な値を指定するコンストラクタ

引数

[in]

shift

変位

~MapShift()

cv::reg::MapShift::~MapShift

(

)

デストラクタ

メンバ関数詳解

compose()

void cv::reg::MapShift::compose ( cv::Ptr< Map > map )

virtual

Python:
	cv.reg.MapShift.compose(	map	) ->	None

現在の変換と、呼び出し時に指定された変換とを合成して、マップを変更する。順序はまず現在の変換、次に入力引数の変換である。

引数

[in]

map

合成する対象の変換。

cv::reg::Map を実装する。

getShift() [1/2]

const cv::Vec< double, 2 > & cv::reg::MapShift::getShift ( ) const

inline

Python:
	cv.reg.MapShift.getShift(	[, shift]	) ->	shift

変位を返す

戻り値

変位

getShift() [2/2]

void cv::reg::MapShift::getShift ( OutputArray shift ) const

inline

Python:
	cv.reg.MapShift.getShift(	[, shift]	) ->	shift

この関数の呼び出しグラフ:

inverseMap()

cv::Ptr< Map > cv::reg::MapShift::inverseMap ( ) const

virtual

Python:
	cv.reg.MapShift.inverseMap(		) ->	retval

逆マップを計算する

戻り値

逆マップ

cv::reg::Map を実装する。

inverseWarp()

void cv::reg::MapShift::inverseWarp ( InputArray img1, OutputArray img2 ) const

virtual

Python:
	cv.reg.MapShift.inverseWarp(	img1[, img2]	) ->	img2

画像を新しい座標系へワープする。計算は img2(x)=img1(T(x)) であり、点に対して順方向変換を適用した位置での img1 の値を取得しているため、実際にはこれは逆方向のワープである。

引数

[in]	img1	元画像
[out]	img2	ワープ後の画像

cv::reg::Map を実装する。

scale()

void cv::reg::MapShift::scale ( double factor )

virtual

Python:
	cv.reg.MapShift.scale(	factor	) ->	None

座標系をその係数だけ拡大・縮小したかのように、与えられた係数でマップをスケーリングする。

引数

[in]

factor

1より大きければ拡大、1より小さければ縮小

cv::reg::Map を実装する。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/reg/mapshift.hpp