cv::xfeatures2d::LUCID クラス

[331] で説明されている、局所一様比較画像記述子 (locally uniform comparison image descriptor) を実装するクラス。詳細...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::xfeatures2d::LUCID:

公開メンバ関数
virtual int	getBlurKernel () const =0
String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE
virtual int	getLucidKernel () const =0
virtual void	setBlurKernel (int blur_kernel)=0
virtual void	setLucidKernel (int lucid_kernel)=0
Public Member Functions inherited from cv::Feature2D
virtual	~Feature2D ()
virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）で検出されたキーポイントの集合について記述子を計算する。
virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
virtual int	defaultNorm () const
virtual int	descriptorSize () const
virtual int	descriptorType () const
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）からキーポイントを検出する。
virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	検出器オブジェクトが空の場合に true を返す。
virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
void	read (const String &fileName)
void	write (const String &fileName) const
virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< LUCID >	create (const int lucid_kernel=1, const int blur_kernel=2)
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

[331] で説明されている、局所一様比較画像記述子 (locally uniform comparison image descriptor) を実装するクラス。

非常に高速に計算でき、なおかつ例えば SURF や BRIEF とほぼ同程度に頑健な画像記述子。

覚え書き

入力としてカラー画像を必要とする。

メンバ関数詳解

create()

static Ptr< LUCID > cv::xfeatures2d::LUCID::create ( const int lucid_kernel = 1, const int blur_kernel = 2 )

static

Python:
	cv.xfeatures2d.LUCID.create(	[, lucid_kernel[, blur_kernel]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.LUCID_create(	[, lucid_kernel[, blur_kernel]]	) ->	retval

引数

lucid_kernel	記述子構築用のカーネル。1=3x3、2=5x5、3=7x7、以降同様
blur_kernel	記述子構築前に画像を平滑化するためのカーネル。1=3x3、2=5x5、3=7x7、以降同様

getBlurKernel()

virtual int cv::xfeatures2d::LUCID::getBlurKernel ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LUCID.getBlurKernel(		) ->	retval

getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::LUCID::getDefaultName ( ) const

virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LUCID.getDefaultName(		) ->	retval

アルゴリズムの文字列識別子を返す。この文字列は、オブジェクトをファイルまたは文字列に保存する際に、最上位の xml/yml ノードタグとして使用される。

cv::Feature2D から再実装されている。

getLucidKernel()

virtual int cv::xfeatures2d::LUCID::getLucidKernel ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LUCID.getLucidKernel(		) ->	retval

setBlurKernel()

virtual void cv::xfeatures2d::LUCID::setBlurKernel ( int blur_kernel )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LUCID.setBlurKernel(	blur_kernel	) ->	None

setLucidKernel()

virtual void cv::xfeatures2d::LUCID::setLucidKernel ( int lucid_kernel )

pure virtual

Python:
	cv.xfeatures2d.LUCID.setLucidKernel(	lucid_kernel	) ->	None

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/xfeatures2d.hpp