cv::xfeatures2d::AffineFeature2D クラス

キーポイントに対するアフィン適応を実装するクラス。続き...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

Collaboration diagram for cv::xfeatures2d::AffineFeature2D:

公開メンバ関数
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())=0
	ラップされた検出器を使用して画像内のキーポイントを検出し、アフィン適応を実行して楕円領域を付加する。
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）からキーポイントを検出する。
virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)=0
	キーポイントを検出し、それらを円に変形した後、周囲領域の記述子を計算する。
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
Public Member Functions inherited from cv::Feature2D
virtual	~Feature2D ()
virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）で検出されたキーポイントの集合について記述子を計算する。
virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
virtual int	defaultNorm () const
virtual int	descriptorSize () const
virtual int	descriptorType () const
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	検出器オブジェクトが空の場合に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE
virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
void	read (const String &fileName)
void	write (const String &fileName) const
virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector)
	キーポイント検出器と記述子抽出器が同一であるインスタンスを生成する。
static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector, Ptr< DescriptorExtractor > descriptor_extractor)
	指定したキーポイント検出器と記述子抽出器をラップするインスタンスを生成する。
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

キーポイントに対するアフィン適応を実装するクラス。

FeatureDetector と DescriptorExtractor をラップし、検出された点をそのアフィン不変な楕円領域で拡張するとともに、その領域を円状にワープした後で特徴記述子を計算する。

インターフェースは Feature2D と同等であり、KeyPoints の代わりに Elliptic_KeyPoints に対する演算を追加している。

メンバ関数詳解

create() [1/2]

static Ptr< AffineFeature2D > cv::xfeatures2d::AffineFeature2D::create ( Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector )

inlinestatic

キーポイント検出器と記述子抽出器が同一であるインスタンスを生成する。

create() [2/2]

static Ptr< AffineFeature2D > cv::xfeatures2d::AffineFeature2D::create ( Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector, Ptr< DescriptorExtractor > descriptor_extractor )

static

指定したキーポイント検出器と記述子抽出器をラップするインスタンスを生成する。

detect() [1/3]

virtual void cv::xfeatures2d::AffineFeature2D::detect ( InputArray image, std::vector< Elliptic_KeyPoint > & keypoints, InputArray mask = noArray() )

pure virtual

ラップされた検出器を使用して画像内のキーポイントを検出し、アフィン適応を実行して楕円領域を付加する。

この関数の呼び出しグラフ:

detect() [2/3]

virtual void cv::Feature2D::detect ( InputArray image, std::vector< KeyPoint > & keypoints, InputArray mask = noArray() )

virtual

画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）からキーポイントを検出する。

引数

image	画像。
keypoints	検出されたキーポイント。本メソッドの2番目のバリアントでは、keypoints[i] は images[i] で検出されたキーポイントの集合である。
mask	キーポイントを探索する場所を指定するマスク（省略可能）。これは関心領域内に非ゼロ値を持つ8ビット整数行列でなければならない。

cv::Feature2D から再実装。

detect() [3/3]

virtual void cv::Feature2D::detect ( InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > & keypoints, InputArrayOfArrays masks = noArray() )

virtual

これは利便性のために提供されているオーバーロードされたメンバ関数である。上記の関数とは、受け取る引数のみが異なる。

引数

images	画像集合。
keypoints	検出されたキーポイント。本メソッドの2番目のバリアントでは、keypoints[i] は images[i] で検出されたキーポイントの集合である。
masks	キーポイントを探索する場所を指定する、各入力画像に対するマスク（省略可能）。masks[i] は images[i] に対するマスクである。

cv::Feature2D から再実装。

detectAndCompute() [1/2]

virtual void cv::xfeatures2d::AffineFeature2D::detectAndCompute ( InputArray image, InputArray mask, std::vector< Elliptic_KeyPoint > & keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints = false )

pure virtual

キーポイントを検出し、それらを円に変形した後、周囲領域の記述子を計算する。

detectAndCompute() [2/2]

virtual void cv::Feature2D::detectAndCompute ( InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > & keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints = false )

virtual

キーポイントを検出し、記述子を計算する

cv::Feature2D から再実装。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/xfeatures2d.hpp