このクラスは、得られるオプティカルフローに対して学習済みの事前分布(prior)を課すために使用できる。解はこの事前分布に従って正則化される。事前に "learn_prior.py" スクリプトで適切な事前分布ファイルを生成しておく必要がある。 続き...
#include <opencv2/optflow/pcaflow.hpp>
このクラスは、得られるオプティカルフローに対して学習済みの事前分布(prior)を課すために使用できる。解はこの事前分布に従って正則化される。事前に "learn_prior.py" スクリプトで適切な事前分布ファイルを生成しておく必要がある。
◆ PCAPrior()
| cv::optflow::PCAPrior::PCAPrior |
( |
const char * | pathToPrior | ) |
|
◆ fillConstraints()
| void cv::optflow::PCAPrior::fillConstraints |
( |
float * | A1, |
|
|
float * | A2, |
|
|
float * | b1, |
|
|
float * | b2 ) const |
◆ getBasisSize()
| int cv::optflow::PCAPrior::getBasisSize |
( |
| ) |
const |
|
inline |
◆ getPadding()
| int cv::optflow::PCAPrior::getPadding |
( |
| ) |
const |
|
inline |
このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: