KCF (Kernelized Correlation Filter) トラッカー続きを読む...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

Collaboration diagram for cv::legacy::TrackerKCF:

クラス
struct	Params

公開型
typedef enum cv::tracking::TrackerKCF::MODE	MODE
	トラッキングで使用する特徴の種類。グレースケール、colornames、圧縮color-names。現在利用可能なモード:

公開メンバ関数
virtual	~TrackerKCF () CV_OVERRIDE

virtual void	setFeatureExtractor (void(*)(const Mat, const Rect, Mat &), bool pca_func=false)=0

Public Member Functions inherited from cv::legacy::Tracker
	Tracker ()

virtual	~Tracker () CV_OVERRIDE

bool	init (InputArray image, const Rect2d &boundingBox)
	ターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。

virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

bool	update (InputArray image, Rect2d &boundingBox)
	トラッカーを更新し、ターゲットの新しい最も可能性の高いバウンディングボックスを求める。

virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< legacy::TrackerKCF >	create ()

static Ptr< legacy::TrackerKCF >	create (const TrackerKCF::Params &parameters)
	コンストラクタ。

Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::legacy::Tracker
virtual bool	initImpl (const Mat &image, const Rect2d &boundingBox)=0

virtual bool	updateImpl (const Mat &image, Rect2d &boundingBox)=0

Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

Protected Attributes inherited from cv::legacy::Tracker
Ptr< TrackerContribFeatureSet >	featureSet

bool	isInit

Ptr< TrackerModel >	model

Ptr< TrackerContribSampler >	sampler

詳細説明

KCF (Kernelized Correlation Filter) トラッカー

KCFは、巡回行列の性質を利用して処理速度を向上させた新しいトラッキングフレームワークである。このトラッキング手法は [126] の実装であり、カラーネーム特徴を用いたKCF ([67]) へ拡張されている。KCFのオリジナル論文は http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/publications/henriques_tpami2015.pdf で入手でき、matlab実装も併せて公開されている。カラーネーム特徴を用いたKCFの詳細については http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/colvistrack/index.html を参照のこと。

型定義メンバ詳解

◆ MODE

enum cv::tracking::TrackerKCF::MODE cv::legacy::TrackerKCF::MODE

トラッキングで使用する特徴の種類。グレースケール、カラーネーム、圧縮カラーネーム。現在利用可能なモードは次のとおり。

"GRAY" – グレースケール値を特徴として使用する
"CN" – カラーネーム特徴

構築子と解体子の詳解

◆ ~TrackerKCF()

virtual cv::legacy::TrackerKCF::~TrackerKCF ( )

inlinevirtual

メンバ関数詳解

◆ create() [1/2]

static Ptr< legacy::TrackerKCF > cv::legacy::TrackerKCF::create ( )

static

Python:
	cv.legacy.TrackerKCF.create(		) ->	retval
	cv.legacy.TrackerKCF_create(		) ->	retval

◆ create() [2/2]

static Ptr< legacy::TrackerKCF > cv::legacy::TrackerKCF::create ( const TrackerKCF::Params & parameters )

static

Python:
	cv.legacy.TrackerKCF.create(		) ->	retval
	cv.legacy.TrackerKCF_create(		) ->	retval

コンストラクタ。

引数

parameters KCFの引数 TrackerKCF::Params

◆ setFeatureExtractor()

virtual void cv::legacy::TrackerKCF::setFeatureExtractor	(	void(*	)(const Mat, const Rect, Mat &),
		bool	pca_func = false )

pure virtual

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp

クラス

公開型

公開メンバ関数

静的公開メンバ関数

Additional Inherited Members