OpenCV 5.0.0
Open Source Computer Vision
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🤖 AIによる機械翻訳(非公式) — これは OpenCV 5.0.0 公式リファレンス(英語)を AI (Claude) で自動翻訳したものです。訳に誤りを含む場合があります。正確な情報は 公式英語版(原文) を参照してください。
cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG クラスabstract

背景/前景セグメンテーション Algorithm詳細...

#include <opencv2/cudalegacy.hpp>

Collaboration diagram for cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG:

公開メンバ関数

virtual void apply (InputArray image, InputArray knownForegroundMask, OutputArray fgmask, double learningRate, Stream &stream)=0
 
virtual void apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate, Stream &stream)=0
 
virtual double getBackgroundPrior () const =0
 
virtual double getDecisionThreshold () const =0
 
virtual double getDefaultLearningRate () const =0
 
virtual int getMaxFeatures () const =0
 
virtual double getMaxVal () const =0
 
virtual double getMinVal () const =0
 
virtual int getNumFrames () const =0
 
virtual int getQuantizationLevels () const =0
 
virtual int getSmoothingRadius () const =0
 
virtual bool getUpdateBackgroundModel () const =0
 
virtual void setBackgroundPrior (double bgprior)=0
 
virtual void setDecisionThreshold (double thresh)=0
 
virtual void setDefaultLearningRate (double lr)=0
 
virtual void setMaxFeatures (int maxFeatures)=0
 
virtual void setMaxVal (double val)=0
 
virtual void setMinVal (double val)=0
 
virtual void setNumFrames (int nframes)=0
 
virtual void setQuantizationLevels (int nlevels)=0
 
virtual void setSmoothingRadius (int radius)=0
 
virtual void setUpdateBackgroundModel (bool update)=0
 
- Public Member Functions inherited from cv::BackgroundSubtractor
virtual void apply (InputArray image, InputArray knownForegroundMask, OutputArray fgmask, double learningRate=-1)=0
 既知の前景マスクを入力として前景マスクを計算する。
 
virtual void apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1)=0
 前景マスクを計算する。
 
virtual void getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const =0
 背景画像を計算する。
 
- Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 アルゴリズムの状態をクリアする。
 
virtual bool empty () const
 Algorithm が空の場合(たとえば開始直後や読み込みに失敗した後)に true を返す。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

Additional Inherited Members

- Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 ファイルからアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 文字列からアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
 
- Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細説明

背景/前景セグメンテーション Algorithm

このクラスは、背景のモデルを構築・維持することで前景ピクセルと背景ピクセルを区別する。このモデルに当てはまらないピクセルはすべて前景とみなされる。このクラスは[109]で説明されているアルゴリズムを実装する。

メンバ関数詳解

◆ apply() [1/2]

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::apply ( InputArray image,
InputArray knownForegroundMask,
OutputArray fgmask,
double learningRate,
Stream & stream )
pure virtual

◆ apply() [2/2]

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::apply ( InputArray image,
OutputArray fgmask,
double learningRate,
Stream & stream )
pure virtual

◆ getBackgroundPrior()

virtual double cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::getBackgroundPrior ( ) const
pure virtual

◆ getDecisionThreshold()

virtual double cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::getDecisionThreshold ( ) const
pure virtual

◆ getDefaultLearningRate()

virtual double cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::getDefaultLearningRate ( ) const
pure virtual

◆ getMaxFeatures()

virtual int cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::getMaxFeatures ( ) const
pure virtual

◆ getMaxVal()

virtual double cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::getMaxVal ( ) const
pure virtual

◆ getMinVal()

virtual double cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::getMinVal ( ) const
pure virtual

◆ getNumFrames()

virtual int cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::getNumFrames ( ) const
pure virtual

◆ getQuantizationLevels()

virtual int cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::getQuantizationLevels ( ) const
pure virtual

◆ getSmoothingRadius()

virtual int cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::getSmoothingRadius ( ) const
pure virtual

◆ getUpdateBackgroundModel()

virtual bool cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::getUpdateBackgroundModel ( ) const
pure virtual

◆ setBackgroundPrior()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::setBackgroundPrior ( double bgprior)
pure virtual

◆ setDecisionThreshold()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::setDecisionThreshold ( double thresh)
pure virtual

◆ setDefaultLearningRate()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::setDefaultLearningRate ( double lr)
pure virtual

◆ setMaxFeatures()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::setMaxFeatures ( int maxFeatures)
pure virtual

◆ setMaxVal()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::setMaxVal ( double val)
pure virtual

◆ setMinVal()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::setMinVal ( double val)
pure virtual

◆ setNumFrames()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::setNumFrames ( int nframes)
pure virtual

◆ setQuantizationLevels()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::setQuantizationLevels ( int nlevels)
pure virtual

◆ setSmoothingRadius()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::setSmoothingRadius ( int radius)
pure virtual

◆ setUpdateBackgroundModel()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorGMG::setUpdateBackgroundModel ( bool update)
pure virtual

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: