cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG クラス

ガウス混合モデルに基づく背景/前景セグメンテーション Algorithm。さらに詳しく...

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

Collaboration diagram for cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG:

公開メンバ関数
virtual void	apply (InputArray image, InputArray knownForegroundMask, OutputArray fgmask, double learningRate=-1) CV_OVERRIDE=0
	前景マスクを計算し、評価時に既知の前景をスキップする。
virtual void	apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1) CV_OVERRIDE=0
	前景マスクを計算する。
virtual double	getBackgroundRatio () const =0
virtual int	getHistory () const =0
virtual int	getNMixtures () const =0
virtual double	getNoiseSigma () const =0
virtual void	setBackgroundRatio (double backgroundRatio)=0
virtual void	setHistory (int nframes)=0
virtual void	setNMixtures (int nmix)=0
virtual void	setNoiseSigma (double noiseSigma)=0
Public Member Functions inherited from cv::BackgroundSubtractor
virtual void	getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const =0
	背景画像を計算する。
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。
virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
virtual void	save (const String &filename) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Additional Inherited Members
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

ガウス混合モデルに基づく背景/前景セグメンテーション Algorithm。

このクラスは [142] で説明されているアルゴリズムを実装している。

メンバ関数詳解

apply() [1/2]

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::apply ( InputArray image, InputArray knownForegroundMask, OutputArray fgmask, double learningRate = -1 )

pure virtual

Python:
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.apply(	image[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.apply(	image, knownForegroundMask[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask

前景マスクを計算し、評価時に既知の前景をスキップする。

引数

image	次のビデオフレーム。型は CV_8UC(n),CV_8SC(n),CV_16UC(n),CV_16SC(n),CV_32SC(n),CV_32FC(n),CV_64FC(n) のいずれかで、n は 1,2,3,4 である。
fgmask	8ビットのバイナリ画像としての出力前景マスク。
knownForegroundMask	既知の前景を入力するためのマスク。既知のピクセルの学習をモデルが無視できるようにする。
learningRate	背景モデルがどれだけ速く学習されるかを示す0〜1の値。負のパラメータ値を指定すると、アルゴリズムは自動的に選択された学習率を使用する。0は背景モデルがまったく更新されないことを意味し、1は背景モデルが直前のフレームから完全に再初期化されることを意味する。

cv::BackgroundSubtractor を実装する。

apply() [2/2]

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::apply ( InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate = -1 )

pure virtual

Python:
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.apply(	image[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.apply(	image, knownForegroundMask[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask

前景マスクを計算する。

引数

image	次のビデオフレーム。型は CV_8UC(n),CV_8SC(n),CV_16UC(n),CV_16SC(n),CV_32SC(n),CV_32FC(n),CV_64FC(n) のいずれかで、n は 1,2,3,4 である。
fgmask	8ビットのバイナリ画像としての出力前景マスク。
learningRate	背景モデルがどれだけ速く学習されるかを示す0〜1の値。負のパラメータ値を指定すると、アルゴリズムは自動的に選択された学習率を使用する。0は背景モデルがまったく更新されないことを意味し、1は背景モデルが直前のフレームから完全に再初期化されることを意味する。

cv::BackgroundSubtractor を実装する。

getBackgroundRatio()

virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getBackgroundRatio ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getBackgroundRatio(		) ->	retval

getHistory()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getHistory ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getHistory(		) ->	retval

getNMixtures()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getNMixtures ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getNMixtures(		) ->	retval

getNoiseSigma()

virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getNoiseSigma ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getNoiseSigma(		) ->	retval

setBackgroundRatio()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setBackgroundRatio ( double backgroundRatio )

pure virtual

Python:
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setBackgroundRatio(	backgroundRatio	) ->	None

setHistory()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setHistory ( int nframes )

pure virtual

Python:
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setHistory(	nframes	) ->	None

setNMixtures()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setNMixtures ( int nmix )

pure virtual

Python:
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setNMixtures(	nmix	) ->	None

setNoiseSigma()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setNoiseSigma ( double noiseSigma )

pure virtual

Python:
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setNoiseSigma(	noiseSigma	) ->	None

---

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/bgsegm.hpp