features.hpp ファイル

#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
#include "opencv2/core.hpp"

Include dependency graph for features.hpp:

This graph shows which files directly or indirectly include this file:

クラス
struct	cv::Accumulator< T >
struct	cv::Accumulator< char >
struct	cv::Accumulator< short >
struct	cv::Accumulator< unsigned char >
struct	cv::Accumulator< unsigned short >
class	cv::AffineFeature
	検出器および抽出器をアフィン不変にするラッパーを実装するためのクラス。[321] で ASIFT として説明されている。 続き...
class	cv::ALIKED
	ALIKED 特徴検出器および記述子抽出器。 続き...
class	cv::ANNIndex
class	cv::BFMatcher
	総当たり（brute-force）記述子マッチャ。続き...
class	cv::DescriptorMatcher::DescriptorCollection
class	cv::DescriptorMatcher
	キーポイント記述子をマッチングするための抽象基底クラス。 続きを読む...
class	cv::DISK
	DNN モデルに基づく DISK 特徴検出器および記述子。 続き...
class	cv::FastFeatureDetector
	FAST 法を用いた特徴検出のためのラッパークラス。 続き...
class	cv::Feature2D
	2D画像特徴検出器および記述子抽出器のための抽象基底クラス。 続きを読む...
class	cv::FlannBasedMatcher
	Flannベースの記述子マッチャー。 続きを読む...
class	cv::GFTTDetector
	goodFeaturesToTrack関数を用いた特徴検出のためのラッパークラス。: 続きを読む...
class	cv::KeyPointsFilter
	キーポイントのベクトルをフィルタリングするクラス。 続きを読む...
struct	cv::L1< T >
struct	cv::L2< T >
class	cv::LightGlueMatcher
	LightGlue 特徴マッチャ。 続き...
class	cv::MSER
	最大安定極値領域 (MSER) 抽出器。 続きを読む...
class	cv::ORB
	ORB (oriented BRIEF) キーポイント検出器および記述子抽出器を実装したクラス。 続きを読む...
struct	cv::SimpleBlobDetector::Params
struct	cv::ALIKED::Params
class	cv::SIFT
	D. Lowe による Scale Invariant Feature Transform (SIFT) アルゴリズム [180] を用いて、キーポイントの抽出と記述子の計算を行うクラス。 続き...
class	cv::SimpleBlobDetector
	画像からブロブを抽出するためのクラス。: 続きを読む...
struct	cv::SL2< T >

名前空間
namespace	cv

型定義
typedef AffineFeature	cv::AffineDescriptorExtractor
typedef AffineFeature	cv::AffineFeatureDetector
typedef Feature2D	cv::DescriptorExtractor
typedef Feature2D	cv::FeatureDetector
typedef SIFT	cv::SiftDescriptorExtractor
typedef SIFT	cv::SiftFeatureDetector

列挙型
enum struct	cv::DrawMatchesFlags {   cv::DrawMatchesFlags::DEFAULT = 0 ,   cv::DrawMatchesFlags::DRAW_OVER_OUTIMG = 1 ,   cv::DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS = 2 ,   cv::DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS = 4 }

関数
void	cv::computeRecallPrecisionCurve (const std::vector< std::vector< DMatch > > &matches1to2, const std::vector< std::vector< uchar > > &correctMatches1to2Mask, std::vector< Point2f > &recallPrecisionCurve)
void	cv::drawKeypoints (InputArray image, const std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputOutputArray outImage, const Scalar &color=Scalar::all(-1), DrawMatchesFlags flags=DrawMatchesFlags::DEFAULT)
	キーポイントを描画する。
void	cv::drawMatches (InputArray img1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, InputArray img2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< DMatch > &matches1to2, InputOutputArray outImg, const int matchesThickness, const Scalar &matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar &singlePointColor=Scalar::all(-1), const std::vector< char > &matchesMask=std::vector< char >(), DrawMatchesFlags flags=DrawMatchesFlags::DEFAULT)
void	cv::drawMatches (InputArray img1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, InputArray img2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< DMatch > &matches1to2, InputOutputArray outImg, const Scalar &matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar &singlePointColor=Scalar::all(-1), const std::vector< char > &matchesMask=std::vector< char >(), DrawMatchesFlags flags=DrawMatchesFlags::DEFAULT)
	2つの画像から検出されたキーポイントのマッチングを描画する。
void	cv::drawMatches (InputArray img1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, InputArray img2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< std::vector< DMatch > > &matches1to2, InputOutputArray outImg, const Scalar &matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar &singlePointColor=Scalar::all(-1), const std::vector< std::vector< char > > &matchesMask=std::vector< std::vector< char > >(), DrawMatchesFlags flags=DrawMatchesFlags::DEFAULT)
void	cv::evaluateFeatureDetector (const Mat &img1, const Mat &img2, const Mat &H1to2, std::vector< KeyPoint > *keypoints1, std::vector< KeyPoint > *keypoints2, float &repeatability, int &correspCount, const Ptr< FeatureDetector > &fdetector=Ptr< FeatureDetector >())
void	cv::FAST (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, int threshold, bool nonmaxSuppression=true, FastFeatureDetector::DetectorType type=FastFeatureDetector::TYPE_9_16)
	FASTアルゴリズムを用いてコーナーを検出する。
int	cv::getNearestPoint (const std::vector< Point2f > &recallPrecisionCurve, float l_precision)
float	cv::getRecall (const std::vector< Point2f > &recallPrecisionCurve, float l_precision)
void	cv::goodFeaturesToTrack (InputArray image, OutputArray corners, int maxCorners, double qualityLevel, double minDistance, InputArray mask, int blockSize, int gradientSize, bool useHarrisDetector=false, double k=0.04)
void	cv::goodFeaturesToTrack (InputArray image, OutputArray corners, int maxCorners, double qualityLevel, double minDistance, InputArray mask, OutputArray cornersQuality, int blockSize=3, int gradientSize=3, bool useHarrisDetector=false, double k=0.04)
	上と同じだが、検出されたコーナーの品質指標も返す。
void	cv::goodFeaturesToTrack (InputArray image, OutputArray corners, int maxCorners, double qualityLevel, double minDistance, InputArray mask=noArray(), int blockSize=3, bool useHarrisDetector=false, double k=0.04)
	画像上の強いコーナーを決定する。