最大安定極値領域(Maximally stable extremal region)抽出器。続き...

#include <opencv2/features.hpp>

Collaboration diagram for cv::MSER:

公開メンバ関数
virtual void	detectRegions (InputArray image, std::vector< std::vector< Point > > &msers, std::vector< Rect > &bboxes)=0
	MSER 領域を検出する。

virtual double	getAreaThreshold () const =0

virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getDelta () const =0

virtual int	getEdgeBlurSize () const =0

virtual int	getMaxArea () const =0

virtual int	getMaxEvolution () const =0

virtual double	getMaxVariation () const =0

virtual int	getMinArea () const =0

virtual double	getMinDiversity () const =0

virtual double	getMinMargin () const =0

virtual bool	getPass2Only () const =0

virtual void	setAreaThreshold (double areaThreshold)=0

virtual void	setDelta (int delta)=0

virtual void	setEdgeBlurSize (int edge_blur_size)=0

virtual void	setMaxArea (int maxArea)=0

virtual void	setMaxEvolution (int maxEvolution)=0

virtual void	setMaxVariation (double maxVariation)=0

virtual void	setMinArea (int minArea)=0

virtual void	setMinDiversity (double minDiversity)=0

virtual void	setMinMargin (double min_margin)=0

virtual void	setPass2Only (bool f)=0

Public Member Functions inherited from cv::Feature2D
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）で検出されたキーポイントの集合について記述子を計算する。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	画像（1番目のバリアント）または画像集合（2番目のバリアント）からキーポイントを検出する。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	検出器オブジェクトが空の場合に true を返す。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

void	read (const String &fileName)

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< MSER >	create (int delta=5, int min_area=60, int max_area=14400, double max_variation=0.25, double min_diversity=.2, int max_evolution=200, double area_threshold=1.01, double min_margin=0.003, int edge_blur_size=5)
	MSER 検出器のフルコンストラクタ。

Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

最大安定極値領域(Maximally stable extremal region)抽出器。

このクラスはMSER抽出アルゴリズムの全引数をカプセル化する（wiki記事を参照）。

MSERには2つの異なる実装がある。1つはグレー画像用、もう1つはカラー画像用である
グレー画像アルゴリズムは [215] から引用したもので、この論文は union-find 法より高速であると主張している。実際、私の centrino L7200 1.2GHz ノートPCでは 1.5～2m/s が得られる。
カラー画像アルゴリズムは [98] から引用したもので、グレー画像法よりかなり遅い（3～4倍）はずである。
(Python) MSER検出器の使い方を示す完全な例は samples/python/mser.py にある

メンバ関数詳解

◆ create()

static Ptr< MSER > cv::MSER::create	(	int	delta = 5,
		int	min_area = 60,
		int	max_area = 14400,
		double	max_variation = 0.25,
		double	min_diversity = .2,
		int	max_evolution = 200,
		double	area_threshold = 1.01,
		double	min_margin = 0.003,
		int	edge_blur_size = 5 )

static

Python:
	cv.MSER.create(	[, delta[, min_area[, max_area[, max_variation[, min_diversity[, max_evolution[, area_threshold[, min_margin[, edge_blur_size]]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.MSER_create(	[, delta[, min_area[, max_area[, max_variation[, min_diversity[, max_evolution[, area_threshold[, min_margin[, edge_blur_size]]]]]]]]]	) ->	retval

MSER検出器のフルコンストラクタ。

引数

delta	\((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\) を比較する
min_area	minArea より小さい領域を除去する
max_area	maxArea より大きい領域を除去する
max_variation	子領域とサイズが類似している領域を除去する
min_diversity	カラー画像の場合、diversity が min_diversity より小さい mser を切り捨てるためにトレースバックする
max_evolution	カラー画像の場合の進化ステップ
area_threshold	カラー画像の場合の、再初期化を引き起こす面積しきい値
min_margin	カラー画像の場合、小さすぎるマージンを無視する
edge_blur_size	カラー画像の場合の、エッジ平滑化のアパーチャサイズ

◆ detectRegions()

virtual void cv::MSER::detectRegions	(	InputArray	image,
		std::vector< std::vector< Point > > &	msers,
		std::vector< Rect > &	bboxes )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.detectRegions(	image	) ->	msers, bboxes

MSER領域を検出する。

引数

image	入力画像 (8UC1, 8UC3 または 8UC4、3x3 以上でなければならない)
msers	結果として得られる点集合のリスト
bboxes	結果として得られるバウンディングボックス

◆ getAreaThreshold()

virtual double cv::MSER::getAreaThreshold ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.MSER.getAreaThreshold(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

virtual String cv::MSER::getDefaultName ( ) const

virtual

Python:
	cv.MSER.getDefaultName(		) ->	retval

アルゴリズムの文字列識別子を返す。この文字列は、オブジェクトをファイルまたは文字列に保存する際に、最上位の xml/yml ノードタグとして使用される。

cv::Feature2D から再実装されている。

◆ getDelta()

virtual int cv::MSER::getDelta ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.MSER.getDelta(		) ->	retval

◆ getEdgeBlurSize()

virtual int cv::MSER::getEdgeBlurSize ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.MSER.getEdgeBlurSize(		) ->	retval

◆ getMaxArea()

virtual int cv::MSER::getMaxArea ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.MSER.getMaxArea(		) ->	retval

◆ getMaxEvolution()

virtual int cv::MSER::getMaxEvolution ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.MSER.getMaxEvolution(		) ->	retval

◆ getMaxVariation()

virtual double cv::MSER::getMaxVariation ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.MSER.getMaxVariation(		) ->	retval

◆ getMinArea()

virtual int cv::MSER::getMinArea ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.MSER.getMinArea(		) ->	retval

◆ getMinDiversity()

virtual double cv::MSER::getMinDiversity ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.MSER.getMinDiversity(		) ->	retval

◆ getMinMargin()

virtual double cv::MSER::getMinMargin ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.MSER.getMinMargin(		) ->	retval

◆ getPass2Only()

virtual bool cv::MSER::getPass2Only ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.MSER.getPass2Only(		) ->	retval

◆ setAreaThreshold()

virtual void cv::MSER::setAreaThreshold ( double areaThreshold )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.setAreaThreshold(	areaThreshold	) ->	None

◆ setDelta()

virtual void cv::MSER::setDelta ( int delta )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.setDelta(	delta	) ->	None

◆ setEdgeBlurSize()

virtual void cv::MSER::setEdgeBlurSize ( int edge_blur_size )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.setEdgeBlurSize(	edge_blur_size	) ->	None

◆ setMaxArea()

virtual void cv::MSER::setMaxArea ( int maxArea )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.setMaxArea(	maxArea	) ->	None

◆ setMaxEvolution()

virtual void cv::MSER::setMaxEvolution ( int maxEvolution )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.setMaxEvolution(	maxEvolution	) ->	None

◆ setMaxVariation()

virtual void cv::MSER::setMaxVariation ( double maxVariation )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.setMaxVariation(	maxVariation	) ->	None

◆ setMinArea()

virtual void cv::MSER::setMinArea ( int minArea )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.setMinArea(	minArea	) ->	None

◆ setMinDiversity()

virtual void cv::MSER::setMinDiversity ( double minDiversity )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.setMinDiversity(	minDiversity	) ->	None

◆ setMinMargin()

virtual void cv::MSER::setMinMargin ( double min_margin )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.setMinMargin(	min_margin	) ->	None

◆ setPass2Only()

virtual void cv::MSER::setPass2Only ( bool f )

pure virtual

Python:
	cv.MSER.setPass2Only(	f	) ->	None

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/features.hpp

公開メンバ関数

静的公開メンバ関数

Additional Inherited Members

詳細説明

メンバ関数詳解

◆ create()

◆ detectRegions()

◆ getAreaThreshold()

◆ getDefaultName()

◆ getDelta()

◆ getEdgeBlurSize()

◆ getMaxArea()

◆ getMaxEvolution()

◆ getMaxVariation()

◆ getMinArea()

◆ getMinDiversity()

◆ getMinMargin()

◆ getPass2Only()

◆ setAreaThreshold()

◆ setDelta()

◆ setEdgeBlurSize()

◆ setMaxArea()

◆ setMaxEvolution()

◆ setMaxVariation()

◆ setMinArea()

◆ setMinDiversity()

◆ setMinMargin()

◆ setPass2Only()