cv::quality::QualityMSE クラス

全参照型の平均二乗誤差アルゴリズム https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error。 さらに...

#include <opencv2/quality/qualitymse.hpp>

Collaboration diagram for cv::quality::QualityMSE:

公開メンバ関数
void	clear () CV_OVERRIDE
	Algorithm::clear() を実装する
cv::Scalar	compute (InputArrayOfArrays cmpImgs) CV_OVERRIDE
	クラスのコンストラクタで指定された参照画像と、与えられた比較画像とのMSEを計算する。
bool	empty () const CV_OVERRIDE
	Algorithm::empty() を実装する
Public Member Functions inherited from cv::quality::QualityBase
virtual	~QualityBase ()=default
	デストラクタ。
virtual void	getQualityMap (OutputArray dst) const
	アルゴリズムがサポートしている場合、計算中に生成された出力品質マップを返す
Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
virtual void	save (const String &filename) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static cv::Scalar	compute (InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap)
	品質を計算する静的メソッド
static Ptr< QualityMSE >	create (InputArray ref)
	品質を算出するオブジェクトを作成する。
Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

限定公開メンバ関数
	QualityMSE (QualityBase::_mat_type ref)
	コンストラクタ。
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

限定公開変数類
QualityBase::_mat_type	_ref
	参照画像。内部の mat 型に変換されたもの。
Protected Attributes inherited from cv::quality::QualityBase
_mat_type	_qualityMap
	アルゴリズムによって生成される場合の出力品質マップ。

Additional Inherited Members
Protected Types inherited from cv::quality::QualityBase
using	_mat_type = cv::UMat
	内部 mat 型のデフォルト

詳細説明

全参照型の平均二乗誤差アルゴリズム https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error。

構築子と解体子の詳解

QualityMSE()

cv::quality::QualityMSE::QualityMSE ( QualityBase::_mat_type ref )

inlineprotected

コンストラクタ。

引数

ref	参照画像。内部型に変換されたもの

メンバ関数詳解

clear()

void cv::quality::QualityMSE::clear ( )

inlinevirtual

Python:
	cv.quality.QualityMSE.clear(		) ->	None

Algorithm::clear() を実装する

cv::quality::QualityBase から再実装されている。

compute() [1/2]

static cv::Scalar cv::quality::QualityMSE::compute ( InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap )

static

Python:
	cv.quality.QualityMSE.compute(	cmpImgs	) ->	retval
	cv.quality.QualityMSE.compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap
	cv.quality.QualityMSE_compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap

品質を計算する静的メソッド

引数

ref	参照画像
cmp	比較対象の画像=
qualityMap	出力品質マップ、または cv::noArray()

戻り値

チャンネルごとの品質値を持つ cv::Scalar。値の範囲は0 (最良) からfloatの最大値 (最悪) まで

compute() [2/2]

cv::Scalar cv::quality::QualityMSE::compute ( InputArrayOfArrays cmpImgs )

virtual

Python:
	cv.quality.QualityMSE.compute(	cmpImgs	) ->	retval
	cv.quality.QualityMSE.compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap
	cv.quality.QualityMSE_compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap

クラスのコンストラクタで指定された参照画像と、与えられた比較画像とのMSEを計算する。

引数

cmpImgs

比較対象の画像

戻り値

チャンネルごとの品質値を持つ cv::Scalar。値の範囲は0 (最良) から、場合によってはfloatの最大値 (最悪) まで

cv::quality::QualityBase を実装する。

create()

static Ptr< QualityMSE > cv::quality::QualityMSE::create ( InputArray ref )

static

Python:
	cv.quality.QualityMSE.create(	ref	) ->	retval
	cv.quality.QualityMSE_create(	ref	) ->	retval

品質を算出するオブジェクトを作成する。

引数

ref	比較の参照として使用する入力画像

empty()

bool cv::quality::QualityMSE::empty ( ) const

inlinevirtual

Python:
	cv.quality.QualityMSE.empty(		) ->	retval

Algorithm::empty() を実装する

cv::quality::QualityBase から再実装されている。

メンバ変数詳解

_ref

QualityBase::_mat_type cv::quality::QualityMSE::_ref

protected

参照画像。内部の mat 型に変換されたもの。

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このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

• opencv2/quality/qualitymse.hpp