初期化と情報取得

詳細説明

クラス
class	cv::cuda::DeviceInfo
	指定したGPUのプロパティを照会する機能を提供するクラス。 続き...
class	cv::cuda::TargetArchs
	CUDAモジュールがどのNVIDIA*カードアーキテクチャ向けにビルドされたかを確認するための一連の静的メソッドを提供するクラス。 続き...

列挙型
enum	cv::cuda::FeatureSet {   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_10 = 10 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_11 = 11 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_12 = 12 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_13 = 13 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_20 = 20 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_21 = 21 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_30 = 30 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_32 = 32 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_35 = 35 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_50 = 50 ,   cv::cuda::GLOBAL_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_11 ,   cv::cuda::SHARED_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_12 ,   cv::cuda::NATIVE_DOUBLE = FEATURE_SET_COMPUTE_13 ,   cv::cuda::WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS = FEATURE_SET_COMPUTE_30 ,   cv::cuda::DYNAMIC_PARALLELISM = FEATURE_SET_COMPUTE_35 }
	CUDAの計算機能を提供する列挙体。 続き...

関数
bool	cv::cuda::deviceSupports (FeatureSet feature_set)
	現在のデバイスが指定された機能をサポートしているかを確認する。
int	cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount ()
	インストール済みのCUDA対応デバイスの数を返す。
int	cv::cuda::getDevice ()
	cuda::setDeviceで設定された、またはデフォルトで初期化された現在のデバイスインデックスを返す。
void	cv::cuda::printCudaDeviceInfo (int device)
void	cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo (int device)
void	cv::cuda::resetDevice ()
	現在のプロセスにおける現在のデバイスに関連付けられたすべてのリソースを明示的に破棄してクリーンアップする。
void	cv::cuda::setDevice (int device)
	デバイスを設定し、現在のスレッド用に初期化する。

列挙型詳解

FeatureSet

enum cv::cuda::FeatureSet

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

CUDAの計算機能を提供する列挙体。

列挙値
FEATURE_SET_COMPUTE_10  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_10
FEATURE_SET_COMPUTE_11  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_11
FEATURE_SET_COMPUTE_12  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_12
FEATURE_SET_COMPUTE_13  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_13
FEATURE_SET_COMPUTE_20  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_20
FEATURE_SET_COMPUTE_21  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_21
FEATURE_SET_COMPUTE_30  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_30
FEATURE_SET_COMPUTE_32  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_32
FEATURE_SET_COMPUTE_35  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_35
FEATURE_SET_COMPUTE_50  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_50
GLOBAL_ATOMICS  Python: cv.cuda.GLOBAL_ATOMICS
SHARED_ATOMICS  Python: cv.cuda.SHARED_ATOMICS
NATIVE_DOUBLE  Python: cv.cuda.NATIVE_DOUBLE
WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS  Python: cv.cuda.WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS
DYNAMIC_PARALLELISM  Python: cv.cuda.DYNAMIC_PARALLELISM

関数詳解

deviceSupports()

bool cv::cuda::deviceSupports

(

FeatureSet

feature_set

)

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

現在のデバイスが指定された機能をサポートしているかどうかを確認する

getCudaEnabledDeviceCount()

int cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount

(

)

Python:
	cv.cuda.getCudaEnabledDeviceCount(		) ->	retval

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

インストールされているCUDA対応デバイスの数を返す。

この関数は他のCUDA関数を呼び出す前に使用する。OpenCVがCUDAサポートなしでコンパイルされている場合、この関数は0を返す。CUDAドライバがインストールされていない、または互換性がない場合、この関数は-1を返す。

getDevice()

int cv::cuda::getDevice

(

)

Python:
	cv.cuda.getDevice(		) ->	retval

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

cuda::setDevice で設定された、またはデフォルトで初期化された現在のデバイスインデックスを返す。

printCudaDeviceInfo()

void cv::cuda::printCudaDeviceInfo

(

int

device

)

Python:
	cv.cuda.printCudaDeviceInfo(	device	) ->	None

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

printShortCudaDeviceInfo()

void cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo

(

int

device

)

Python:
	cv.cuda.printShortCudaDeviceInfo(	device	) ->	None

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

resetDevice()

void cv::cuda::resetDevice

(

)

Python:
	cv.cuda.resetDevice(		) ->	None

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

現在のプロセスにおいて、現在のデバイスに関連付けられたすべてのリソースを明示的に破棄してクリーンアップする。

このデバイスへの以降のAPI呼び出しは、デバイスを再初期化する。

setDevice()

void cv::cuda::setDevice

(

int

device

)

Python:
	cv.cuda.setDevice(	device	) ->	None

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

デバイスを設定し、現在のスレッド向けに初期化する。

引数

device

0 から始まる CUDA デバイスのシステムインデックス。

この関数の呼び出しを省略した場合、最初のCUDA使用時にデフォルトデバイスが初期化される。