指定したGPUのプロパティを照会する機能を提供するクラス。続き...

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

Collaboration diagram for cv::cuda::DeviceInfo:

公開型
enum	ComputeMode { ComputeModeDefault , ComputeModeExclusive , ComputeModeProhibited , ComputeModeExclusiveProcess }

公開メンバ関数
	DeviceInfo ()
	現在のGPU用の DeviceInfo オブジェクトを生成する

	DeviceInfo (int device_id)
	コンストラクタ。

int	asyncEngineCount () const
	非同期エンジンの数

bool	canMapHostMemory () const
	デバイスは cudaHostAlloc/cudaHostGetDevicePointer を用いてホストメモリをマップできる

int	clockRate () const
	クロック周波数（キロヘルツ単位）

DeviceInfo::ComputeMode	computeMode () const
	計算モード

bool	concurrentKernels () const
	デバイスは複数のカーネルを並行して実行できる可能性がある

int	deviceID () const
	0から始まるCUDAデバイスのシステムインデックスを返す。

bool	ECCEnabled () const
	デバイスはECCサポートが有効になっている

size_t	freeMemory () const

bool	integrated () const
	デバイスはディスクリートではなく統合型である

bool	isCompatible () const
	CUDAモジュールとデバイスの互換性を確認する。

bool	kernelExecTimeoutEnabled () const
	カーネルに実行時間制限があるかどうかを指定する

int	l2CacheSize () const
	L2 キャッシュのサイズ（バイト単位）

int	majorVersion () const
	メジャーコンピュートケイパビリティ

Vec3i	maxGridSize () const
	グリッドの各次元の最大サイズ

int	maxSurface1D () const
	1Dサーフェスの最大サイズ

Vec2i	maxSurface1DLayered () const
	1Dレイヤードサーフェスの最大次元

Vec2i	maxSurface2D () const
	2Dサーフェスの最大次元

Vec3i	maxSurface2DLayered () const
	2Dレイヤードサーフェスの最大次元

Vec3i	maxSurface3D () const
	3Dサーフェスの最大次元

int	maxSurfaceCubemap () const
	キューブマップサーフェスの最大次元

Vec2i	maxSurfaceCubemapLayered () const
	キューブマップレイヤードサーフェスの最大次元

int	maxTexture1D () const
	1Dテクスチャの最大サイズ

Vec2i	maxTexture1DLayered () const
	1Dレイヤードテクスチャの最大次元

int	maxTexture1DLinear () const
	リニアメモリにバインドされた1Dテクスチャの最大サイズ

int	maxTexture1DMipmap () const
	1Dミップマップテクスチャの最大サイズ

Vec2i	maxTexture2D () const
	2Dテクスチャの最大次元

Vec2i	maxTexture2DGather () const
	テクスチャギャザー操作を実行する場合の2Dテクスチャの最大次元

Vec3i	maxTexture2DLayered () const
	2Dレイヤードテクスチャの最大次元

Vec3i	maxTexture2DLinear () const
	ピッチメモリにバインドされた2Dテクスチャの最大次元（幅、高さ、ピッチ）

Vec2i	maxTexture2DMipmap () const
	2Dミップマップテクスチャの最大次元

Vec3i	maxTexture3D () const
	3Dテクスチャの最大次元

int	maxTextureCubemap () const
	キューブマップテクスチャの最大次元

Vec2i	maxTextureCubemapLayered () const
	キューブマップレイヤードテクスチャの最大次元

Vec3i	maxThreadsDim () const
	ブロックの各次元の最大サイズ

int	maxThreadsPerBlock () const
	ブロックあたりの最大スレッド数

int	maxThreadsPerMultiProcessor () const
	マルチプロセッサあたりの常駐スレッドの最大数

int	memoryBusWidth () const
	グローバルメモリバス幅（ビット単位）

int	memoryClockRate () const
	メモリクロック周波数のピーク値（キロヘルツ単位）

size_t	memPitch () const
	メモリコピーで許容される最大ピッチ（バイト単位）

int	minorVersion () const
	マイナーコンピュートケイパビリティ

int	multiProcessorCount () const
	デバイス上のマルチプロセッサ数

const char *	name () const
	デバイスを識別するASCII文字列。

int	pciBusID () const
	デバイスのPCIバスID。

int	pciDeviceID () const
	デバイスのPCIデバイスID。

int	pciDomainID () const
	デバイスのPCIドメインID。

void	queryMemory (size_t &totalMemory, size_t &freeMemory) const
	空き容量とデバイスメモリの総容量を取得する

int	regsPerBlock () const
	ブロックあたりで利用可能な32ビットレジスタ数

size_t	sharedMemPerBlock () const
	ブロックあたりで利用可能な共有メモリ（バイト単位）

bool	supports (FeatureSet feature_set) const
	CUDA機能のサポート状況に関する情報を提供する。

size_t	surfaceAlignment () const
	サーフェスのアラインメント要件

bool	tccDriver () const
	デバイスがTCCドライバを使用するTeslaデバイスの場合はtrue、そうでなければfalse

size_t	textureAlignment () const
	テクスチャのアラインメント要件

size_t	texturePitchAlignment () const
	ピッチメモリにバインドされたテクスチャ参照のピッチアラインメント要件

size_t	totalConstMem () const
	デバイス上で利用可能な定数メモリ（バイト単位）

size_t	totalGlobalMem () const
	デバイス上で利用可能なグローバルメモリ（バイト単位）

size_t	totalMemory () const

bool	unifiedAddressing () const
	デバイスがホストと統一アドレス空間を共有する

int	warpSize () const
	ワープサイズ（スレッド数）

詳細説明

指定したGPUのプロパティを照会する機能を提供するクラス。

列挙型メンバ詳解

◆ ComputeMode

enum cv::cuda::DeviceInfo::ComputeMode

列挙値
ComputeModeDefault	デフォルトの計算モード（このデバイスでは複数のスレッドが cudaSetDevice を使用できる）
ComputeModeExclusive	compute-exclusive-thread モード（このデバイスでは1プロセス内の1スレッドのみが cudaSetDevice を使用できる）
ComputeModeProhibited	compute-prohibited モード（このデバイスでは cudaSetDevice をどのスレッドも使用できない）
ComputeModeExclusiveProcess	compute-exclusive-process モード（このデバイスでは1プロセス内の多数のスレッドが cudaSetDevice を使用できる）

構築子と解体子の詳解

◆ DeviceInfo() [1/2]

cv::cuda::DeviceInfo::DeviceInfo ( )

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo(		) ->	<cuda_DeviceInfo object>
	cv.cuda.DeviceInfo(	device_id	) ->	<cuda_DeviceInfo object>

現在のGPU用の DeviceInfo オブジェクトを作成する

◆ DeviceInfo() [2/2]

cv::cuda::DeviceInfo::DeviceInfo ( int device_id )

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo(		) ->	<cuda_DeviceInfo object>
	cv.cuda.DeviceInfo(	device_id	) ->	<cuda_DeviceInfo object>

コンストラクタ。

引数

device_id 0から始まるCUDAデバイスのシステムインデックス。

指定したデバイス用の DeviceInfo オブジェクトを構築する。device_id 引数が省略された場合は、現在のデバイス用のオブジェクトを構築する。

メンバ関数詳解

◆ asyncEngineCount()

int cv::cuda::DeviceInfo::asyncEngineCount ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.asyncEngineCount(		) ->	retval

非同期エンジンの数

◆ canMapHostMemory()

bool cv::cuda::DeviceInfo::canMapHostMemory ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.canMapHostMemory(		) ->	retval

デバイスはcudaHostAlloc/cudaHostGetDevicePointerでホストメモリをマップできる

◆ clockRate()

int cv::cuda::DeviceInfo::clockRate ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.clockRate(		) ->	retval

クロック周波数（キロヘルツ単位）

◆ computeMode()

DeviceInfo::ComputeMode cv::cuda::DeviceInfo::computeMode ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.computeMode(		) ->	retval

コンピュートモード

◆ concurrentKernels()

bool cv::cuda::DeviceInfo::concurrentKernels ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.concurrentKernels(		) ->	retval

デバイスは複数のカーネルを同時に実行できる可能性がある

◆ deviceID()

int cv::cuda::DeviceInfo::deviceID ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.deviceID(		) ->	retval

0から始まるCUDAデバイスのシステムインデックスを返す。

◆ ECCEnabled()

bool cv::cuda::DeviceInfo::ECCEnabled ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.ECCEnabled(		) ->	retval

デバイスはECCサポートが有効になっている

◆ freeMemory()

size_t cv::cuda::DeviceInfo::freeMemory ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.freeMemory(		) ->	retval

◆ integrated()

bool cv::cuda::DeviceInfo::integrated ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.integrated(		) ->	retval

デバイスはディスクリート型ではなく統合型である

◆ isCompatible()

bool cv::cuda::DeviceInfo::isCompatible ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.isCompatible(		) ->	retval

CUDAモジュールとデバイスの互換性をチェックする。

この関数は、CUDAモジュールが指定したデバイス上で実行できる場合にtrueを返す。そうでない場合はfalseを返す。

◆ kernelExecTimeoutEnabled()

bool cv::cuda::DeviceInfo::kernelExecTimeoutEnabled ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.kernelExecTimeoutEnabled(		) ->	retval

カーネルに実行時間制限があるかどうかを示す

◆ l2CacheSize()

int cv::cuda::DeviceInfo::l2CacheSize ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.l2CacheSize(		) ->	retval

L2 キャッシュのサイズ（バイト単位）

◆ majorVersion()

int cv::cuda::DeviceInfo::majorVersion ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.majorVersion(		) ->	retval

メジャーコンピュートケイパビリティ

◆ maxGridSize()

Vec3i cv::cuda::DeviceInfo::maxGridSize ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxGridSize(		) ->	retval

グリッドの各次元の最大サイズ

◆ maxSurface1D()

int cv::cuda::DeviceInfo::maxSurface1D ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxSurface1D(		) ->	retval

1Dサーフェスの最大サイズ

◆ maxSurface1DLayered()

Vec2i cv::cuda::DeviceInfo::maxSurface1DLayered ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxSurface1DLayered(		) ->	retval

1Dレイヤードサーフェスの最大次元

◆ maxSurface2D()

Vec2i cv::cuda::DeviceInfo::maxSurface2D ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxSurface2D(		) ->	retval

2Dサーフェスの最大次元

◆ maxSurface2DLayered()

Vec3i cv::cuda::DeviceInfo::maxSurface2DLayered ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxSurface2DLayered(		) ->	retval

2Dレイヤードサーフェスの最大次元

◆ maxSurface3D()

Vec3i cv::cuda::DeviceInfo::maxSurface3D ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxSurface3D(		) ->	retval

3Dサーフェスの最大次元

◆ maxSurfaceCubemap()

int cv::cuda::DeviceInfo::maxSurfaceCubemap ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxSurfaceCubemap(		) ->	retval

キューブマップサーフェスの最大次元

◆ maxSurfaceCubemapLayered()

Vec2i cv::cuda::DeviceInfo::maxSurfaceCubemapLayered ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxSurfaceCubemapLayered(		) ->	retval

キューブマップレイヤードサーフェスの最大次元

◆ maxTexture1D()

int cv::cuda::DeviceInfo::maxTexture1D ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTexture1D(		) ->	retval

1Dテクスチャの最大サイズ

◆ maxTexture1DLayered()

Vec2i cv::cuda::DeviceInfo::maxTexture1DLayered ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTexture1DLayered(		) ->	retval

1Dレイヤードテクスチャの最大次元

◆ maxTexture1DLinear()

int cv::cuda::DeviceInfo::maxTexture1DLinear ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTexture1DLinear(		) ->	retval

リニアメモリにバインドされた1Dテクスチャの最大サイズ

◆ maxTexture1DMipmap()

int cv::cuda::DeviceInfo::maxTexture1DMipmap ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTexture1DMipmap(		) ->	retval

1Dミップマップテクスチャの最大サイズ

◆ maxTexture2D()

Vec2i cv::cuda::DeviceInfo::maxTexture2D ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTexture2D(		) ->	retval

2Dテクスチャの最大次元

◆ maxTexture2DGather()

Vec2i cv::cuda::DeviceInfo::maxTexture2DGather ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTexture2DGather(		) ->	retval

テクスチャギャザー操作を実行する場合の2Dテクスチャの最大次元

◆ maxTexture2DLayered()

Vec3i cv::cuda::DeviceInfo::maxTexture2DLayered ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTexture2DLayered(		) ->	retval

2Dレイヤードテクスチャの最大次元

◆ maxTexture2DLinear()

Vec3i cv::cuda::DeviceInfo::maxTexture2DLinear ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTexture2DLinear(		) ->	retval

ピッチメモリにバインドされた2Dテクスチャの最大次元 (幅, 高さ, ピッチ)

◆ maxTexture2DMipmap()

Vec2i cv::cuda::DeviceInfo::maxTexture2DMipmap ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTexture2DMipmap(		) ->	retval

2Dミップマップテクスチャの最大次元

◆ maxTexture3D()

Vec3i cv::cuda::DeviceInfo::maxTexture3D ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTexture3D(		) ->	retval

3Dテクスチャの最大次元

◆ maxTextureCubemap()

int cv::cuda::DeviceInfo::maxTextureCubemap ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTextureCubemap(		) ->	retval

キューブマップテクスチャの最大次元

◆ maxTextureCubemapLayered()

Vec2i cv::cuda::DeviceInfo::maxTextureCubemapLayered ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxTextureCubemapLayered(		) ->	retval

キューブマップレイヤードテクスチャの最大次元

◆ maxThreadsDim()

Vec3i cv::cuda::DeviceInfo::maxThreadsDim ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxThreadsDim(		) ->	retval

ブロックの各次元の最大サイズ

◆ maxThreadsPerBlock()

int cv::cuda::DeviceInfo::maxThreadsPerBlock ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxThreadsPerBlock(		) ->	retval

ブロックあたりのスレッド数の最大値

◆ maxThreadsPerMultiProcessor()

int cv::cuda::DeviceInfo::maxThreadsPerMultiProcessor ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.maxThreadsPerMultiProcessor(		) ->	retval

マルチプロセッサあたりに常駐できるスレッドの最大数

◆ memoryBusWidth()

int cv::cuda::DeviceInfo::memoryBusWidth ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.memoryBusWidth(		) ->	retval

グローバルメモリのバス幅 (ビット単位)

◆ memoryClockRate()

int cv::cuda::DeviceInfo::memoryClockRate ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.memoryClockRate(		) ->	retval

メモリクロック周波数のピーク値 (キロヘルツ単位)

◆ memPitch()

size_t cv::cuda::DeviceInfo::memPitch ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.memPitch(		) ->	retval

メモリコピーで許容される最大ピッチ (バイト単位)

◆ minorVersion()

int cv::cuda::DeviceInfo::minorVersion ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.minorVersion(		) ->	retval

compute capability のマイナーバージョン

◆ multiProcessorCount()

int cv::cuda::DeviceInfo::multiProcessorCount ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.multiProcessorCount(		) ->	retval

デバイス上のマルチプロセッサ数

◆ name()

const char * cv::cuda::DeviceInfo::name ( ) const

デバイスを識別するASCII文字列。

◆ pciBusID()

int cv::cuda::DeviceInfo::pciBusID ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.pciBusID(		) ->	retval

デバイスのPCIバスID。

◆ pciDeviceID()

int cv::cuda::DeviceInfo::pciDeviceID ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.pciDeviceID(		) ->	retval

デバイスのPCIデバイスID。

◆ pciDomainID()

int cv::cuda::DeviceInfo::pciDomainID ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.pciDomainID(		) ->	retval

デバイスのPCIドメインID。

◆ queryMemory()

void cv::cuda::DeviceInfo::queryMemory	(	size_t &	totalMemory,
		size_t &	freeMemory ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.queryMemory(	totalMemory, freeMemory	) ->	None

空きデバイスメモリと総デバイスメモリを取得する

◆ regsPerBlock()

int cv::cuda::DeviceInfo::regsPerBlock ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.regsPerBlock(		) ->	retval

ブロックあたりで利用可能な32ビットレジスタ数

◆ sharedMemPerBlock()

size_t cv::cuda::DeviceInfo::sharedMemPerBlock ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.sharedMemPerBlock(		) ->	retval

ブロックあたりで利用可能な共有メモリ (バイト単位)

◆ supports()

bool cv::cuda::DeviceInfo::supports ( FeatureSet feature_set ) const

CUDA機能のサポート状況に関する情報を提供する。

引数

feature_set 検査する機能。cuda::FeatureSet を参照。

デバイスが指定したCUDA機能を持つ場合はtrueを返す。そうでない場合はfalseを返す

◆ surfaceAlignment()

size_t cv::cuda::DeviceInfo::surfaceAlignment ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.surfaceAlignment(		) ->	retval

サーフェスのアラインメント要件

◆ tccDriver()

bool cv::cuda::DeviceInfo::tccDriver ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.tccDriver(		) ->	retval

デバイスがTCCドライバを使用するTeslaデバイスである場合はtrue、そうでない場合はfalse

◆ textureAlignment()

size_t cv::cuda::DeviceInfo::textureAlignment ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.textureAlignment(		) ->	retval

テクスチャのアラインメント要件

◆ texturePitchAlignment()

size_t cv::cuda::DeviceInfo::texturePitchAlignment ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.texturePitchAlignment(		) ->	retval

ピッチメモリにバインドされたテクスチャ参照のピッチアラインメント要件

◆ totalConstMem()

size_t cv::cuda::DeviceInfo::totalConstMem ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.totalConstMem(		) ->	retval

デバイス上で利用可能な定数メモリ (バイト単位)

◆ totalGlobalMem()

size_t cv::cuda::DeviceInfo::totalGlobalMem ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.totalGlobalMem(		) ->	retval

デバイス上で利用可能なグローバルメモリ (バイト単位)

◆ totalMemory()

size_t cv::cuda::DeviceInfo::totalMemory ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.totalMemory(		) ->	retval

◆ unifiedAddressing()

bool cv::cuda::DeviceInfo::unifiedAddressing ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.unifiedAddressing(		) ->	retval

デバイスがホストと統一アドレス空間を共有しているか

◆ warpSize()

int cv::cuda::DeviceInfo::warpSize ( ) const

Python:
	cv.cuda.DeviceInfo.warpSize(		) ->	retval

ワープサイズ (スレッド単位)

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/core/cuda.hpp

公開型

公開メンバ関数