OpenCV 5.0.0
Open Source Computer Vision
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cv::legacy::MultiTracker_Alt クラス

長期マルチオブジェクトトラッカーの基底抽象クラス: 続き...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

Collaboration diagram for cv::legacy::MultiTracker_Alt:

公開メンバ関数

 MultiTracker_Alt ()
 マルチトラッカーのコンストラクタ。
 
bool addTarget (InputArray image, const Rect2d &boundingBox, Ptr< legacy::Tracker > tracker_algorithm)
 追跡リストに新しいターゲットを追加し、そのターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。
 
bool update (InputArray image)
 追跡リスト内のすべてのトラッカーを更新し、各ターゲットについて最も可能性の高い新しいバウンディングボックスを見つける。
 

公開変数類

std::vector< Rect2dboundingBoxes
 マルチオブジェクトトラッカー用のバウンディングボックスのリスト。
 
std::vector< Scalarcolors
 バウンディングボックス表示用にランダムに生成された色のリスト。
 
int targetNum
 追跡リスト内の現在のターゲット数。
 
std::vector< Ptr< Tracker > > trackers
 マルチオブジェクトトラッカー用のトラッカーのリスト。
 

詳細説明

長期マルチオブジェクトトラッカーの基底抽象クラス:

参照
Tracker, MultiTrackerTLD

構築子と解体子の詳解

◆ MultiTracker_Alt()

cv::legacy::MultiTracker_Alt::MultiTracker_Alt ( )
inline

マルチトラッカーのコンストラクタ。

メンバ関数詳解

◆ addTarget()

bool cv::legacy::MultiTracker_Alt::addTarget ( InputArray image,
const Rect2d & boundingBox,
Ptr< legacy::Tracker > tracker_algorithm )

追跡リストに新しいターゲットを追加し、そのターゲットを囲む既知のバウンディングボックスでトラッカーを初期化する。

引数
image初期フレーム
boundingBox追跡対象の初期バウンディングボックス
tracker_algorithmマルチトラッカーアルゴリズム
戻り値
新しいターゲットの初期化が成功した場合はtrue、そうでない場合はfalse

◆ update()

bool cv::legacy::MultiTracker_Alt::update ( InputArray image)

追跡リスト内のすべてのトラッカーを更新し、各ターゲットについて最も可能性の高い新しいバウンディングボックスを見つける。

引数
image現在のフレーム
戻り値
trueはすべてのターゲットが検出されたことを意味し、falseはトラッカーが現在のフレーム内でいずれかのターゲットを検出できなかったことを意味する。なお、後者は必ずしもトラッカーが失敗したことを意味しない。実際にターゲットがフレームから消えている(例えば視界の外にある)可能性もある

メンバ変数詳解

◆ boundingBoxes

std::vector<Rect2d> cv::legacy::MultiTracker_Alt::boundingBoxes

マルチオブジェクトトラッカー用のバウンディングボックスのリスト。

◆ colors

std::vector<Scalar> cv::legacy::MultiTracker_Alt::colors

バウンディングボックス表示用にランダムに生成された色のリスト。

◆ targetNum

int cv::legacy::MultiTracker_Alt::targetNum

追跡リスト内の現在のターゲット数。

◆ trackers

std::vector<Ptr<Tracker> > cv::legacy::MultiTracker_Alt::trackers

マルチオブジェクトトラッカー用のトラッカーのリスト。


このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: