objdetect.hpp ファイル

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/features.hpp"
#include "opencv2/objdetect/aruco_detector.hpp"
#include "opencv2/objdetect/graphical_code_detector.hpp"
#include "opencv2/objdetect/mcc_checker_detector.hpp"
#include "opencv2/objdetect/face.hpp"
#include "opencv2/objdetect/charuco_detector.hpp"
#include "opencv2/objdetect/barcode.hpp"

Include dependency graph for objdetect.hpp:

This graph shows which files directly or indirectly include this file:

クラス
struct	cv::CirclesGridFinderParameters
struct	cv::QRCodeEncoder::Params
	QR コードエンコーダのパラメータ。 続きを読む...
struct	cv::QRCodeDetectorAruco::Params
class	cv::QRCodeDetector
	QR コード検出器。 続き...
class	cv::QRCodeDetectorAruco
	Aruco マーカー検出コードに基づく QR コード検出器。 続き...
class	cv::QRCodeEncoder
	QR コードエンコーダ。 続き...

名前空間
namespace	cv

列挙型
enum	{   cv::CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH = 1 ,   cv::CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE = 2 ,   cv::CALIB_CB_FILTER_QUADS = 4 ,   cv::CALIB_CB_FAST_CHECK = 8 ,   cv::CALIB_CB_EXHAUSTIVE = 16 ,   cv::CALIB_CB_ACCURACY = 32 ,   cv::CALIB_CB_LARGER = 64 ,   cv::CALIB_CB_MARKER = 128 ,   cv::CALIB_CB_PLAIN = 256 }
enum	{   cv::CALIB_CB_SYMMETRIC_GRID = 1 ,   cv::CALIB_CB_ASYMMETRIC_GRID = 2 ,   cv::CALIB_CB_CLUSTERING = 4 }

関数
bool	cv::checkChessboard (InputArray img, Size size)
	画像が指定したサイズのチェスボードを含むかどうかを調べる。
void	cv::drawChessboardCorners (InputOutputArray image, Size patternSize, InputArray corners, bool patternWasFound)
	検出されたチェスボードのコーナーを描画する。
Scalar	cv::estimateChessboardSharpness (InputArray image, Size patternSize, InputArray corners, float rise_distance=0.8F, bool vertical=false, OutputArray sharpness=noArray())
	検出されたチェスボードの鮮鋭度を推定する。
bool	cv::find4QuadCornerSubpix (InputArray img, InputOutputArray corners, Size region_size)
	チェスボードコーナーのサブピクセル精度の位置を求める
bool	cv::findChessboardCorners (InputArray image, Size patternSize, OutputArray corners, int flags=CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH+CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE)
	チェスボードの内部コーナーの位置を求める。
bool	cv::findChessboardCornersSB (InputArray image, Size patternSize, OutputArray corners, int flags, OutputArray meta)
	セクタベースのアプローチを用いてチェスボードの内部コーナーの位置を求める。
bool	cv::findChessboardCornersSB (InputArray image, Size patternSize, OutputArray corners, int flags=0)
bool	cv::findCirclesGrid (InputArray image, Size patternSize, OutputArray centers, int flags, const Ptr< FeatureDetector > &blobDetector, const CirclesGridFinderParameters &parameters)
	円のグリッド中の中心を求める。
bool	cv::findCirclesGrid (InputArray image, Size patternSize, OutputArray centers, int flags=CALIB_CB_SYMMETRIC_GRID, const Ptr< FeatureDetector > &blobDetector=cv::SimpleBlobDetector::create())