cv::ml 名前空間

クラス
class	ANN_MLP
	人工ニューラルネットワーク - 多層パーセプトロン。続きを読む...
class	Boost
	DTrees から派生したブースト木分類器。続きを読む...
class	DTrees
	このクラスは単一の決定木、または複数の決定木の集合を表す。続きを読む...
class	EM
	このクラスはEM（Expectation Maximization）アルゴリズムを実装する。続きを読む...
class	KNearest
	このクラスはk近傍法（K-Nearest Neighbors）モデルを実装する。続きを読む...
class	LogisticRegression
	ロジスティック回帰分類器を実装する。続きを読む...
class	NormalBayesClassifier
	正規分布データ用のベイズ分類器。続きを読む...
class	ParamGrid
	この構造体はstatmodel引数の対数グリッド範囲を表す。続きを読む...
class	RTrees
	このクラスはランダムフォレスト予測器を実装する。続きを読む...
struct	SimulatedAnnealingSolverSystem
	このクラスはシミュレーテッドアニーリング最適化アルゴリズムで使用されるシステム状態のインターフェースの例を宣言する。続きを読む...
class	StatModel
	OpenCV MLにおける統計モデルの基底クラス。続きを読む...
class	SVM
	サポートベクターマシン。続きを読む...
class	SVMSGD
	確率的勾配降下法による SVM 分類器。続きを読む...
class	TrainData
	学習データをカプセル化するクラス。続きを読む...

型定義
typedef ANN_MLP	ANN_MLP_ANNEAL

列挙型
enum	ErrorTypes {   TEST_ERROR = 0 ,   TRAIN_ERROR = 1 }
	エラー型 続きを読む...
enum	SampleTypes {   ROW_SAMPLE = 0 ,   COL_SAMPLE = 1 }
	サンプル型。続きを読む...
enum	VariableTypes {   VAR_NUMERICAL =0 ,   VAR_ORDERED =0 ,   VAR_CATEGORICAL =1 }
	変数型。続きを読む...

関数
void	createConcentricSpheresTestSet (int nsamples, int nfeatures, int nclasses, OutputArray samples, OutputArray responses)
	テストセットを作成する。
void	randMVNormal (InputArray mean, InputArray cov, int nsamples, OutputArray samples)
	多変量正規分布から sample を生成する。
template<class SimulatedAnnealingSolverSystem >
int	simulatedAnnealingSolver (SimulatedAnnealingSolverSystem &solverSystem, double initialTemperature, double finalTemperature, double coolingRatio, size_t iterationsPerStep, double *lastTemperature=NULL, cv::RNG &rngEnergy=cv::theRNG())
	このクラスは最適化のためのシミュレーテッドアニーリングを実装する。