画像からblobへの処理パラメータ。続き...

#include <opencv2/dnn/dnn.hpp>

Collaboration diagram for cv::dnn::Image2BlobParams:

公開メンバ関数
	Image2BlobParams ()

	Image2BlobParams (const Scalar &scalefactor, const Size &size=Size(), const Scalar &mean=Scalar(), bool swapRB=false, int ddepth=CV_32F, DataLayout datalayout=DNN_LAYOUT_NCHW, ImagePaddingMode mode=dnn::DNN_PMODE_NULL, Scalar borderValue=0.0)

void	blobRectsToImageRects (const std::vector< Rect > &rBlob, std::vector< Rect > &rImg, const Size &size)
	blob座標系の矩形から元画像座標系での矩形の座標を取得する。

Rect	blobRectToImageRect (const Rect &rBlob, const Size &size)
	blob座標系の矩形から元画像座標系での矩形の座標を取得する。

公開変数類
Scalar	borderValue
	パディングモードでのパディングに使用する値。

DataLayout	datalayout
	出力次元の順序。DNN_LAYOUT_NCHW または DNN_LAYOUT_NHWC を選択する。

int	ddepth
	出力blobのビット深度。CV_32F または CV_8U を選択する。

Scalar	mean
	各チャンネルから減算される平均値を表すScalar。

dnn::ImagePaddingMode	paddingmode
	画像のパディングモード。

Scalar	scalefactor
	入力画像の値に対するscalefactor(スケール係数)の乗数。

Size	size
	出力画像の空間サイズ。

bool	swapRB
	先頭チャンネルと末尾チャンネルを入れ替えることを示すフラグ。

詳細説明

画像からblobへの処理パラメータ。

あらゆる画像処理操作と対応する引数を含む。

参照: blobFromImageWithParams

覚え書き: scalefactor と mean の順序および用法は (input - mean) * scalefactor である。scalefactor、size、mean、swapRB、ddepth の順序と用法は blobFromImage 関数の機能と一致している。

構築子と解体子の詳解

◆ Image2BlobParams() [1/2]

cv::dnn::Image2BlobParams::Image2BlobParams ( )

◆ Image2BlobParams() [2/2]

cv::dnn::Image2BlobParams::Image2BlobParams	(	const Scalar &	scalefactor,
		const Size &	size = Size(),
		const Scalar &	mean = Scalar(),
		bool	swapRB = false,
		int	ddepth = CV_32F,
		DataLayout	datalayout = DNN_LAYOUT_NCHW,
		ImagePaddingMode	mode = dnn::DNN_PMODE_NULL,
		Scalar	borderValue = 0.0 )

メンバ関数詳解

◆ blobRectsToImageRects()

void cv::dnn::Image2BlobParams::blobRectsToImageRects	(	const std::vector< Rect > &	rBlob,
		std::vector< Rect > &	rImg,
		const Size &	size )

blob座標系の矩形から元画像座標系での矩形の座標を取得する。

引数

rBlob	blob 座標系での矩形。
rImg	画像座標系での結果の矩形。
size	元の入力画像のサイズ。

◆ blobRectToImageRect()

Rect cv::dnn::Image2BlobParams::blobRectToImageRect	(	const Rect &	rBlob,
		const Size &	size )

blob座標系の矩形から元画像座標系での矩形の座標を取得する。

引数

rBlob	blob 座標系での矩形。
size	元の入力画像のサイズ。

戻り値: 元画像座標系での矩形。

メンバ変数詳解

◆ borderValue

Scalar cv::dnn::Image2BlobParams::borderValue

パディングモードでのパディングに使用する値。

◆ datalayout

DataLayout cv::dnn::Image2BlobParams::datalayout

出力次元の順序。DNN_LAYOUT_NCHW または DNN_LAYOUT_NHWC を選択する。

◆ ddepth

int cv::dnn::Image2BlobParams::ddepth

出力 blob のビット深度。CV_32F または CV_8U を選択する。

◆ mean

Scalar cv::dnn::Image2BlobParams::mean

各チャンネルから減算する平均値を表すScalar。

◆ paddingmode

dnn::ImagePaddingMode cv::dnn::Image2BlobParams::paddingmode

画像のパディングモード。

参照: ImagePaddingMode.

◆ scalefactor

Scalar cv::dnn::Image2BlobParams::scalefactor

入力画像の値に対するscalefactor(スケール係数)の乗数。

◆ size

Size cv::dnn::Image2BlobParams::size

出力画像の空間サイズ。

◆ swapRB

bool cv::dnn::Image2BlobParams::swapRB

最初と最後のチャンネルを入れ替えることを示すフラグ。

この構造体詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/dnn/dnn.hpp

公開メンバ関数

公開変数類