画像内のColorChartsの位置を見つけるためのクラス。詳細...

#include <opencv2/objdetect/mcc_checker_detector.hpp>

Collaboration diagram for cv::mcc::CCheckerDetector:

公開メンバ関数
virtual void	draw (std::vector< Ptr< CChecker > > &checkers, InputOutputArray img, const Scalar color=CV_RGB(0, 250, 0), const int thickness=2)=0
	指定した画像にチェッカーを描画する。

virtual Ptr< mcc::CChecker >	getBestColorChecker ()=0
	最良のカラーチェッカーを取得する。最良とは、最も高い信頼度で検出されたものを意味する。

virtual ColorChart	getColorChartType () const =0

virtual const DetectorParametersMCC &	getDetectionParams () const =0

virtual std::vector< Ptr< CChecker > >	getListColorChecker ()=0
	検出されたすべてのカラーチェッカーの一覧を取得する。

virtual Mat	getRefColors ()=0
	チャートの参照色を取得する。

virtual bool	process (InputArray image, const int nc=1)=0
	与えられた画像内のColorChartsを検出する。

virtual bool	process (InputArray image, const std::vector< Rect > &regionsOfInterest, const int nc=1)=0
	与えられた画像内のColorChartsを検出する。

virtual void	setColorChartType (ColorChart chartType)=0
	MCC検出のためのカラーチャート型を設定する。

virtual void	setDetectionParams (const DetectorParametersMCC &params)=0
	mccの検出パラメータを設定する。

Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	アルゴリズムの状態をクリアする。

virtual bool	empty () const
	Algorithm が空の場合（たとえば開始直後や読み込みに失敗した後）に true を返す。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。

virtual void	save (const String &filename) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静的公開メンバ関数
static Ptr< CCheckerDetector >	create ()
	CCheckerDetector の実装を返す。

Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	ファイルからアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	文字列からアルゴリズムを読み込む。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。

Additional Inherited Members
Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細説明

画像内のColorChartsの位置を見つけるためのクラス。

メンバ関数詳解

◆ create()

static Ptr< CCheckerDetector > cv::mcc::CCheckerDetector::create ( )

static


cv.mcc.CCheckerDetector.create(		) ->	retval
cv.mcc.CCheckerDetector.create(	net	) ->	retval
cv.mcc.CCheckerDetector_create(		) ->	retval
cv.mcc.CCheckerDetector_create(	net	) ->	retval

CCheckerDetector の実装を返す。

◆ draw()

virtual void cv::mcc::CCheckerDetector::draw	(	std::vector< Ptr< CChecker > > &	checkers,
		InputOutputArray	img,
		const Scalar	color = CV_RGB(0, 250, 0),
		const int	thickness = 2 )

pure virtual

Python:
	cv.mcc.CCheckerDetector.draw(	checkers, img[, color[, thickness]]	) ->	img

指定した画像にチェッカーを描画する。

引数

img	色空間 BGR の画像
checkers	このオブジェクトによって描画されるチェッカー。
color	チェッカーの正方形を描画する際に使用する色
thickness	正方形を描画する際の太さ

◆ getBestColorChecker()

virtual Ptr< mcc::CChecker > cv::mcc::CCheckerDetector::getBestColorChecker ( )

pure virtual

Python:
	cv.mcc.CCheckerDetector.getBestColorChecker(		) ->	retval

最良のカラーチェッカーを取得する。最良とは、最も高い信頼度で検出されたものを意味する。

戻り値: checker 単一のカラーチェッカー。少なくとも1枚のカラーチェッカーが検出された場合はそれを、そうでなければ 'nullptr' を返す。

◆ getColorChartType()

virtual ColorChart cv::mcc::CCheckerDetector::getColorChartType ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.mcc.CCheckerDetector.getColorChartType(		) ->	retval

◆ getDetectionParams()

virtual const DetectorParametersMCC & cv::mcc::CCheckerDetector::getDetectionParams ( ) const

pure virtual

Python:
	cv.mcc.CCheckerDetector.getDetectionParams(		) ->	retval

◆ getListColorChecker()

virtual std::vector< Ptr< CChecker > > cv::mcc::CCheckerDetector::getListColorChecker ( )

pure virtual

Python:
	cv.mcc.CCheckerDetector.getListColorChecker(		) ->	retval

検出されたすべてのカラーチェッカーの一覧を取得する。

戻り値: checkers カラーチェッカーのベクトル

◆ getRefColors()

virtual Mat cv::mcc::CCheckerDetector::getRefColors ( )

pure virtual

Python:
	cv.mcc.CCheckerDetector.getRefColors(		) ->	retval

チャートの参照色を取得する。

◆ process() [1/2]

virtual bool cv::mcc::CCheckerDetector::process	(	InputArray	image,
		const int	nc = 1 )

pure virtual

Python:
	cv.mcc.CCheckerDetector.process(	image[, nc]	) ->	retval
	cv.mcc.CCheckerDetector.processWithROI(	image, regionsOfInterest[, nc]	) ->	retval

与えられた画像内のColorChartsを検出する。

上記のものとは引数のみが異なる。

このバージョンは画像全体からチャートを探索する。

見つかったチャートは返されず、代わりに検出器内に格納される。これらは後で getBestColorChecker() および getListColorChecker() を使ってアクセスできる。

引数

image	色空間 BGR の画像
nc	画像内のチャートの枚数。正確な数が分からない場合は、この数を大きめにしておくとよい。

戻り値: 少なくとも1枚のチャートが検出された場合は true、そうでなければ false

◆ process() [2/2]

virtual bool cv::mcc::CCheckerDetector::process	(	InputArray	image,
		const std::vector< Rect > &	regionsOfInterest,
		const int	nc = 1 )

pure virtual

Python:
	cv.mcc.CCheckerDetector.process(	image[, nc]	) ->	retval
	cv.mcc.CCheckerDetector.processWithROI(	image, regionsOfInterest[, nc]	) ->	retval

与えられた画像内のColorChartsを検出する。

見つかったチャートは返されず、代わりに検出器内に格納される。これらは後で getBestColorChecker() および getListColorChecker() を使ってアクセスできる。

引数

image	色空間 BGR の画像
regionsOfInterest	画像内でチャートを探す領域。空の場合は画像全体からチャートを探す。
nc	画像内のチャートの枚数。正確な数が分からない場合は、この数を大きめにしておくとよい。

戻り値: 少なくとも1枚のチャートが検出された場合は true、そうでなければ false

◆ setColorChartType()

virtual void cv::mcc::CCheckerDetector::setColorChartType ( ColorChart chartType )

pure virtual

Python:
	cv.mcc.CCheckerDetector.setColorChartType(	chartType	) ->	None

MCC検出のためのカラーチャート型を設定する。

引数

chartType 検出するカラーチャートの種類を指定する ColorChart enum。

◆ setDetectionParams()

virtual void cv::mcc::CCheckerDetector::setDetectionParams ( const DetectorParametersMCC & params )

pure virtual

Python:
	cv.mcc.CCheckerDetector.setDetectionParams(	params	) ->	None

mccの検出パラメータを設定する。

引数

params 検出の設定パラメータを格納する DetectorParametersMCC 構造体。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

opencv2/objdetect/mcc_checker_detector.hpp

公開メンバ関数

静的公開メンバ関数

Additional Inherited Members

詳細説明

メンバ関数詳解

◆ create()

◆ draw()

◆ getBestColorChecker()

◆ getColorChartType()

◆ getDetectionParams()

◆ getListColorChecker()

◆ getRefColors()

◆ process() [1/2]

◆ process() [2/2]

◆ setColorChartType()

◆ setDetectionParams()