OpenCV 5.0.0
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cv::mcc::CCheckerDetector クラスabstract

画像内のColorChartsの位置を見つけるためのクラス。詳細...

#include <opencv2/objdetect/mcc_checker_detector.hpp>

Collaboration diagram for cv::mcc::CCheckerDetector:

公開メンバ関数

virtual void draw (std::vector< Ptr< CChecker > > &checkers, InputOutputArray img, const Scalar color=CV_RGB(0, 250, 0), const int thickness=2)=0
 指定した画像にチェッカーを描画する。
 
virtual Ptr< mcc::CCheckergetBestColorChecker ()=0
 最良のカラーチェッカーを取得する。最良とは、最も高い信頼度で検出されたものを意味する。
 
virtual ColorChart getColorChartType () const =0
 
virtual const DetectorParametersMCCgetDetectionParams () const =0
 
virtual std::vector< Ptr< CChecker > > getListColorChecker ()=0
 検出されたすべてのカラーチェッカーの一覧を取得する。
 
virtual Mat getRefColors ()=0
 チャートの参照色を取得する。
 
virtual bool process (InputArray image, const int nc=1)=0
 与えられた画像内のColorChartsを検出する。
 
virtual bool process (InputArray image, const std::vector< Rect > &regionsOfInterest, const int nc=1)=0
 与えられた画像内のColorChartsを検出する。
 
virtual void setColorChartType (ColorChart chartType)=0
 MCC検出のためのカラーチャート型を設定する。
 
virtual void setDetectionParams (const DetectorParametersMCC &params)=0
 mccの検出パラメータを設定する。
 
- Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 アルゴリズムの状態をクリアする。
 
virtual bool empty () const
 Algorithm が空の場合(たとえば開始直後や読み込みに失敗した後)に true を返す。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 ファイルストレージからアルゴリズムの引数を読み込む。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 アルゴリズムの引数をファイルストレージに保存する。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静的公開メンバ関数

static Ptr< CCheckerDetectorcreate ()
 CCheckerDetector の実装を返す。
 
- Static Public Member Functions inherited from cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 ファイルからアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 文字列からアルゴリズムを読み込む。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 ファイルノードからアルゴリズムを読み込む。
 

Additional Inherited Members

- Protected Member Functions inherited from cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細説明

画像内のColorChartsの位置を見つけるためのクラス。

メンバ関数詳解

◆ create()

static Ptr< CCheckerDetector > cv::mcc::CCheckerDetector::create ( )
static
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.create() -> retval
cv.mcc.CCheckerDetector.create(net) -> retval
cv.mcc.CCheckerDetector_create() -> retval
cv.mcc.CCheckerDetector_create(net) -> retval

CCheckerDetector の実装を返す。

◆ draw()

virtual void cv::mcc::CCheckerDetector::draw ( std::vector< Ptr< CChecker > > & checkers,
InputOutputArray img,
const Scalar color = CV_RGB(0, 250, 0),
const int thickness = 2 )
pure virtual
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.draw(checkers, img[, color[, thickness]]) -> img

指定した画像にチェッカーを描画する。

引数
img色空間 BGR の画像
checkersこのオブジェクトによって描画されるチェッカー。
colorチェッカーの正方形を描画する際に使用する色
thickness正方形を描画する際の太さ

◆ getBestColorChecker()

virtual Ptr< mcc::CChecker > cv::mcc::CCheckerDetector::getBestColorChecker ( )
pure virtual
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.getBestColorChecker() -> retval

最良のカラーチェッカーを取得する。最良とは、最も高い信頼度で検出されたものを意味する。

戻り値
checker 単一のカラーチェッカー。少なくとも1枚のカラーチェッカーが検出された場合はそれを、そうでなければ 'nullptr' を返す。

◆ getColorChartType()

virtual ColorChart cv::mcc::CCheckerDetector::getColorChartType ( ) const
pure virtual
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.getColorChartType() -> retval

◆ getDetectionParams()

virtual const DetectorParametersMCC & cv::mcc::CCheckerDetector::getDetectionParams ( ) const
pure virtual
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.getDetectionParams() -> retval

◆ getListColorChecker()

virtual std::vector< Ptr< CChecker > > cv::mcc::CCheckerDetector::getListColorChecker ( )
pure virtual
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.getListColorChecker() -> retval

検出されたすべてのカラーチェッカーの一覧を取得する。

戻り値
checkers カラーチェッカーのベクトル

◆ getRefColors()

virtual Mat cv::mcc::CCheckerDetector::getRefColors ( )
pure virtual
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.getRefColors() -> retval

チャートの参照色を取得する。

◆ process() [1/2]

virtual bool cv::mcc::CCheckerDetector::process ( InputArray image,
const int nc = 1 )
pure virtual
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.process(image[, nc]) -> retval
cv.mcc.CCheckerDetector.processWithROI(image, regionsOfInterest[, nc]) -> retval

与えられた画像内のColorChartsを検出する。

上記のものとは引数のみが異なる。

このバージョンは画像全体からチャートを探索する。

見つかったチャートは返されず、代わりに検出器内に格納される。これらは後で getBestColorChecker() および getListColorChecker() を使ってアクセスできる。

引数
image色空間 BGR の画像
nc画像内のチャートの枚数。正確な数が分からない場合は、この数を大きめにしておくとよい。
戻り値
少なくとも1枚のチャートが検出された場合は true、そうでなければ false

◆ process() [2/2]

virtual bool cv::mcc::CCheckerDetector::process ( InputArray image,
const std::vector< Rect > & regionsOfInterest,
const int nc = 1 )
pure virtual
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.process(image[, nc]) -> retval
cv.mcc.CCheckerDetector.processWithROI(image, regionsOfInterest[, nc]) -> retval

与えられた画像内のColorChartsを検出する。

見つかったチャートは返されず、代わりに検出器内に格納される。これらは後で getBestColorChecker() および getListColorChecker() を使ってアクセスできる。

引数
image色空間 BGR の画像
regionsOfInterest画像内でチャートを探す領域。空の場合は画像全体からチャートを探す。
nc画像内のチャートの枚数。正確な数が分からない場合は、この数を大きめにしておくとよい。
戻り値
少なくとも1枚のチャートが検出された場合は true、そうでなければ false

◆ setColorChartType()

virtual void cv::mcc::CCheckerDetector::setColorChartType ( ColorChart chartType)
pure virtual
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.setColorChartType(chartType) -> None

MCC検出のためのカラーチャート型を設定する。

引数
chartType検出するカラーチャートの種類を指定する ColorChart enum。

◆ setDetectionParams()

virtual void cv::mcc::CCheckerDetector::setDetectionParams ( const DetectorParametersMCC & params)
pure virtual
Python:
cv.mcc.CCheckerDetector.setDetectionParams(params) -> None

mccの検出パラメータを設定する。

引数
params検出の設定パラメータを格納する DetectorParametersMCC 構造体。

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました: