garg.hpp ファイル

#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <type_traits>
#include <opencv2/gapi/opencv_includes.hpp>
#include <opencv2/gapi/own/mat.hpp>
#include <opencv2/gapi/media.hpp>
#include <opencv2/gapi/util/util.hpp>
#include <opencv2/gapi/util/any.hpp>
#include <opencv2/gapi/util/variant.hpp>
#include <opencv2/gapi/gmat.hpp>
#include <opencv2/gapi/gscalar.hpp>
#include <opencv2/gapi/garray.hpp>
#include <opencv2/gapi/gopaque.hpp>
#include <opencv2/gapi/gframe.hpp>
#include <opencv2/gapi/gtype_traits.hpp>
#include <opencv2/gapi/gmetaarg.hpp>
#include <opencv2/gapi/streaming/source.hpp>
#include <opencv2/gapi/rmat.hpp>

Include dependency graph for garg.hpp:

This graph shows which files directly or indirectly include this file:

クラス
struct	cv::gapi::wip::Data
	この集約型は、G-API が(variant を介して)扱えるすべての型を表す。続き...
struct	cv::detail::ExtractArgsCallback
struct	cv::detail::ExtractMetaCallback
class	cv::GArg
struct	cv::GRunArg

名前空間
namespace	cv
namespace	cv::detail
namespace	cv::gapi
namespace	cv::gapi::wip
	この名前空間には実験的な G-API 機能が含まれており、この名前空間内の関数や構造体は将来のリリースで変更または削除される可能性がある。また、この名前空間には API がまだ安定化されていない関数も含まれる。

型定義
using	cv::GArgs = std::vector<GArg>
using	cv::GRunArgBase
using	cv::GRunArgP
using	cv::GRunArgs = std::vector<GRunArg>
using	cv::GRunArgsP = std::vector<GRunArgP>
using	cv::GTypesInfo = std::vector<GTypeInfo>
template<typename T >
using	cv::detail::is_garg = std::is_same<GArg, typename std::decay<T>::type>

関数
cv::GRunArg	cv::gapi::bind (cv::GRunArgP &out)
	グラフ実行中に利用可能な出力GRunArgsPを、シリアライズ可能なGRunArgsにラップする。
cv::GRunArgsP	cv::gapi::bind (cv::GRunArgs &out_args)
	デシリアライズされた出力GRunArgsを、GCompiledで利用可能なGRunArgsPにラップする。
void	cv::detail::constructGraphOutputs (const cv::GTypesInfo &out_info, cv::GRunArgs &args, cv::GRunArgsP &outs)
template<typename... Ts>
GRunArgs	cv::gin (const Ts &... args)
template<typename... Ts>
GRunArgsP	cv::gout (Ts &... args)
GRunArgs &	cv::operator+= (GRunArgs &lhs, const GRunArgs &rhs)
	この演算子により、実行時に入力ベクトルを補完できる。
GRunArgsP &	cv::operator+= (GRunArgsP &lhs, const GRunArgsP &rhs)
	この演算子により、実行時に出力ベクトルを補完できる。