名前空間
namespace	contrib_feature

namespace	kalman_filters

namespace	online_boosting

namespace	tbm

namespace	tld

namespace	tracking

クラス
struct	accepted_infer_types

class	AffineBasedEstimator
	アフィン変換に基づく推定器。続きを読む...

class	AffineBestOf2NearestMatcher
	cv::detail::BestOf2NearestMatcher に似た特徴マッチャ。各特徴について最良の2つのマッチを見つけ、記述子間の距離の比がしきい値 match_conf より大きい場合にのみ最良のものだけを残す。続きを読む...

class	AffineWarper
	回転と並進を使用するアフィンワーパー。続き...

class	AugmentedUnscentedKalmanFilterParams
	Augmented Unscented Kalmanフィルタの引数。Augmented Unscented Kalmanフィルタの初期化引数のためのクラス。詳細...

class	BaseClassifier

class	BasicOpaqueRef

class	BasicVectorRef

class	BestOf2NearestMatcher
	各特徴について最良の2つのマッチを見つけ、記述子間の距離の比がしきい値 match_conf より大きい場合にのみ最良のものだけを残す特徴マッチャ。続きを読む...

class	BestOf2NearestRangeMatcher

class	Blender
	すべてのブレンダーの基底クラス。続きを読む...

class	BlocksChannelsCompensator
	各チャンネルで画像ブロックを調整することにより、露出に関連するアーティファクトの除去を試みる露出補正器。続きを読む...

class	BlocksCompensator
	画像ブロックを調整することにより、露出に関連するアーティファクトの除去を試みる露出補正器。続きを読む...

class	BlocksGainCompensator
	画像ブロックの強度を調整することで露出に関連するアーティファクトを除去しようとする露出補正器。詳細は [289] を参照。続き...

class	BundleAdjusterAffine
	各カメラパラメータについて R 内の同次座標で表現されたアフィン変換を期待するバンドル調整器。再投影誤差の二乗和を最小化するカメラパラメータの精緻化アルゴリズムを実装する。続きを読む...

class	BundleAdjusterAffinePartial
	各カメラパラメータについて R 内の同次座標で表現された 4 自由度のアフィン変換を期待するバンドル調整器。再投影誤差の二乗和を最小化するカメラパラメータの精緻化アルゴリズムを実装する。続きを読む...

class	BundleAdjusterBase
	すべてのカメラパラメータ精緻化手法の基底クラス。続きを読む...

class	BundleAdjusterRay
	カメラ中心と特徴を通る光線間の距離の和を最小化するカメラパラメータ精緻化アルゴリズムの実装。 : 続きを読む...

class	BundleAdjusterReproj
	再投影誤差の二乗和を最小化するカメラパラメータ精緻化アルゴリズムの実装。続きを読む...

struct	callCustomGetBorder

struct	callCustomGetBorder< false, Impl >

struct	callCustomGetBorder< true, Impl >

struct	CameraParams
	カメラパラメータを記述する。さらに...

class	ChannelsCompensator
	各チャンネルの画像輝度を個別に調整することにより、露出に関連するアーティファクトの除去を試みる露出補正器。続きを読む...

class	ClassifierThreshold

struct	CompileArgTag

struct	CompileArgTag< cv::gapi::calib3d::cpu::StereoInitParam >

struct	CompileArgTag< cv::gapi::GNetPackage >

struct	CompileArgTag< cv::gapi::onnx::WorkloadTypeONNXPtr >

struct	CompileArgTag< cv::gapi::ot::ObjectTrackerParams >

struct	CompileArgTag< cv::gapi::plaidml::config >

struct	CompileArgTag< cv::gapi::streaming::queue_capacity >

struct	CompileArgTag< cv::gapi::use_only >

struct	CompileArgTag< cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams >

struct	CompileArgTag< cv::gapi::wip::draw::freetype_font >

struct	CompileArgTag< cv::gapi::wip::ov::benchmark_mode >

struct	CompileArgTag< cv::gapi::wip::ov::WorkloadTypeOVPtr >

struct	CompileArgTag< cv::GKernelPackage >

struct	CompileArgTag< cv::graph_dump_path >

struct	CompileArgTag< cv::use_threaded_executor >

struct	CompileArgTag< gapi::oak::ColorCameraParams >

struct	CompileArgTag< gapi::oak::EncoderConfig >

struct	CompileArgTag< gapi::streaming::sync_policy >

struct	CompileArgTag< GFluidOutputRois >

struct	CompileArgTag< GFluidParallelFor >

struct	CompileArgTag< GFluidParallelOutputRois >

struct	CompressedRectilinearPortraitProjector

class	CompressedRectilinearPortraitWarper

struct	CompressedRectilinearProjector

class	CompressedRectilinearWarper

struct	contains_shape_field

struct	contains_shape_field< TaggedTypeCandidate, void_t< decltype(TaggedTypeCandidate::shape)> >

class	CvFeatureEvaluator

class	CvFeatureParams

class	CvHaarEvaluator

class	CvHaarFeatureParams

class	CvHOGEvaluator

struct	CvHOGFeatureParams

class	CvLBPEvaluator

struct	CvLBPFeatureParams

class	CvParams

struct	CylindricalPortraitProjector

class	CylindricalPortraitWarper

struct	CylindricalProjector

class	CylindricalWarper
	画像を xx + zz = 1 の円柱にマッピングするワーパー。続き...

class	CylindricalWarperGpu

class	Detector

class	DisjointSets

class	DpSeamFinder

class	EstimatedGaussDistribution

class	Estimator
	回転推定器の基底クラス。続きを読む...

class	ExposureCompensator
	すべての露出補正器の基底クラス。続きを読む...

struct	ExtractArgsCallback

struct	ExtractMetaCallback

class	FeatherBlender
	画像をその境界で混合するシンプルなブレンダー。続きを読む...

class	FeaturesMatcher
	特徴マッチャの基底クラス。続きを読む...

struct	FisheyeProjector

class	FisheyeWarper

struct	flatten_g

struct	flatten_g< cv::GMat >

struct	flatten_g< cv::GScalar >

struct	flatten_g< GArray< T > >

struct	fluid_get_in

struct	fluid_get_in< cv::GArray< U > >

struct	fluid_get_in< cv::GMat >

struct	fluid_get_in< cv::GOpaque< U > >

struct	fluid_get_in< cv::GScalar >

struct	FluidCallHelper

struct	FluidCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... >, UseScratch >

class	GainCompensator
	画像強度を調整することで露出に関連するアーティファクトを除去しようとする露出補正器。詳細は [43] および [314] を参照。続き...

class	GArrayU

struct	GCompoundCallHelper

struct	GCompoundCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > >

struct	GCompoundContext

class	GCompoundKernel

class	GCompoundKernelImpl

struct	get_border_helper

struct	get_border_helper< false, Impl, Ins... >

struct	get_border_helper< true, Impl, Ins... >

struct	get_compound_in

struct	get_compound_in< cv::GArray< U > >

struct	get_compound_in< cv::GMatP >

struct	get_compound_in< cv::GOpaque< U > >

struct	get_in

struct	get_in< cv::GArray< cv::GArray< U > > >

struct	get_in< cv::GArray< cv::GMat > >

struct	get_in< cv::GArray< cv::GScalar > >

struct	get_in< cv::GArray< U > >

struct	get_in< cv::GFrame >

struct	get_in< cv::GMat >

struct	get_in< cv::GMatP >

struct	get_in< cv::GOpaque< cv::GMat > >

struct	get_in< cv::GOpaque< cv::GScalar > >

struct	get_in< cv::GOpaque< U > >

struct	get_in< cv::GScalar >

struct	get_out

struct	get_out< cv::GArray< cv::GArray< U > > >

struct	get_out< cv::GArray< cv::GMat > >

struct	get_out< cv::GArray< U > >

struct	get_out< cv::GFrame >

struct	get_out< cv::GMat >

struct	get_out< cv::GMatP >

struct	get_out< cv::GOpaque< U > >

struct	get_out< cv::GScalar >

struct	get_window_helper

struct	get_window_helper< false, Impl, Ins... >

struct	get_window_helper< true, Impl, Ins... >

class	GInferInputsTyped

class	GInferOutputsTyped

struct	GObtainCtor

struct	GObtainCtor< GArray< T > >

struct	GObtainCtor< GOpaque< T > >

struct	GOpaqueTraits

struct	GOpaqueTraits< bool >

struct	GOpaqueTraits< cv::gapi::wip::draw::Prim >

struct	GOpaqueTraits< cv::GMat >

struct	GOpaqueTraits< cv::Mat >

struct	GOpaqueTraits< cv::Point >

struct	GOpaqueTraits< cv::Point2f >

struct	GOpaqueTraits< cv::Point3f >

struct	GOpaqueTraits< cv::Rect >

struct	GOpaqueTraits< cv::Scalar >

struct	GOpaqueTraits< cv::Size >

struct	GOpaqueTraits< double >

struct	GOpaqueTraits< float >

struct	GOpaqueTraits< int >

struct	GOpaqueTraits< int64_t >

struct	GOpaqueTraits< std::string >

struct	GOpaqueTraits< uint64_t >

class	GOpaqueU

class	Graph

class	GraphCutSeamFinder
	グラフカットに基づく最小シーム推定器。詳細は [157] を参照。続きを読む...

class	GraphCutSeamFinderBase
	すべての最小グラフカットに基づくシーム推定器の基底クラス。続きを読む...

struct	GraphEdge

struct	GTypeOf

struct	GTypeOf< cv::gapi::wip::IStreamSource::Ptr >

struct	GTypeOf< cv::Mat >

struct	GTypeOf< cv::MediaFrame >

struct	GTypeOf< cv::RMat >

struct	GTypeOf< cv::Scalar >

struct	GTypeOf< cv::UMat >

struct	GTypeOf< std::vector< U > >

struct	GTypeTraits

struct	GTypeTraits< cv::GArray< T > >

struct	GTypeTraits< cv::GFrame >

struct	GTypeTraits< cv::GMat >

struct	GTypeTraits< cv::GMatP >

struct	GTypeTraits< cv::GOpaque< T > >

struct	GTypeTraits< cv::GScalar >

struct	has_custom_wrap

struct	has_gshape

struct	has_Window

class	HomographyBasedEstimator
	ホモグラフィに基づく回転推定器。続きを読む...

struct	ImageFeatures
	画像のキーポイントと記述子を含む構造体。続きを読む...

struct	in_variant

struct	in_variant< T, util::variant< Types... > >

struct	InferROITraits

struct	InferROITraits< GInferListBase >

struct	InferROITraits< GInferROIBase >

struct	InOutInfo

struct	is_gmat_type

struct	is_meta_descr

struct	is_meta_descr< GArrayDesc >

struct	is_meta_descr< GMatDesc >

struct	is_meta_descr< GOpaqueDesc >

struct	is_meta_descr< GScalarDesc >

struct	KernelTag

class	KernelTypeMedium

class	KernelTypeMedium< K, std::function< R(Args...)> >

class	KernelTypeMedium< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> >

struct	last_type

struct	last_type< T >

struct	last_type< T, Ts... >

class	LevMarqBackend

class	LevMarqBase
	Levenberg-Marquadtソルバの基底クラス。続き...

class	LightGlueFeaturesMatcher
	LightGlueMatcher (DescriptorMatcher) を、スティッチングパイプラインの FeaturesMatcher インターフェースに適合させる特徴マッチャー。続き...

struct	MatchesInfo
	2 つの画像間のマッチに関する情報を含む構造体。続きを読む...

struct	MercatorProjector

class	MercatorWarper

struct	MetaHelper

struct	MetaHelper< K, std::tuple< Ins... >, Out >

struct	MetaHelper< K, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > >

struct	MetaType

struct	MetaType< cv::GArray< U > >

struct	MetaType< cv::GFrame >

struct	MetaType< cv::GMat >

struct	MetaType< cv::GMatP >

struct	MetaType< cv::GOpaque< U > >

struct	MetaType< cv::GScalar >

class	MultiBandBlender
	マルチバンドブレンディングアルゴリズムを用いる Blender ([47] を参照)。続きを読む...

class	NoBundleAdjuster
	何もしないスタブのバンドル調整器。続きを読む...

class	NoExposureCompensator
	何もしないスタブの露出補正器。続きを読む...

class	NoSeamFinder
	何も行わないスタブのシーム推定器。続きを読む...

struct	NoTag

struct	ocl_get_in

struct	ocl_get_in< cv::GArray< U > >

struct	ocl_get_in< cv::GFrame >

struct	ocl_get_in< cv::GMat >

struct	ocl_get_in< cv::GOpaque< U > >

struct	ocl_get_in< cv::GScalar >

struct	ocl_get_out

struct	ocl_get_out< cv::GArray< U > >

struct	ocl_get_out< cv::GMat >

struct	ocl_get_out< cv::GOpaque< U > >

struct	ocl_get_out< cv::GScalar >

struct	OCLCallHelper

struct	OCLCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > >

struct	OCVCallHelper

struct	OCVCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > >

struct	OCVSetupHelper

struct	OCVSetupHelper< Impl, std::tuple< Ins... > >

struct	OCVStCallHelper

struct	OCVStCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > >

class	OpaqueRef

class	OpaqueRefT

struct	OptRef

class	PairwiseSeamFinder
	すべてのペアワイズなシーム推定器の基底クラス。続きを読む...

struct	PaniniPortraitProjector

class	PaniniPortraitWarper

struct	PaniniProjector

class	PaniniWarper

struct	plaidml_get_in

struct	plaidml_get_in< cv::GMat >

struct	plaidml_get_out

struct	plaidml_get_out< cv::GMat >

struct	PlaidMLCallHelper

struct	PlaidMLCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > >

struct	PlanePortraitProjector

class	PlanePortraitWarper

struct	PlaneProjector

class	PlaneWarper
	画像を z = 1 の平面にマッピングするワーパー。続き...

class	PlaneWarperGpu

class	PoseGraph

struct	ProjectorBase
	ワーピングロジックの実装の基底クラス。続き...

struct	ProtoToMeta

struct	ProtoToMeta< cv::GArray< U > >

struct	ProtoToMeta< cv::GMat >

struct	ProtoToMeta< cv::GOpaque< U > >

struct	ProtoToMeta< cv::GScalar >

struct	ProtoToParam

struct	ProtoToParam< cv::GArray< cv::GMat > >

struct	ProtoToParam< cv::GArray< U > >

struct	ProtoToParam< cv::GMat >

struct	ProtoToParam< cv::GOpaque< U > >

struct	ProtoToParam< cv::GScalar >

class	RotationWarper
	回転のみのモデルによる画像ワーパーのインターフェース。続き...

class	RotationWarperBase
	detail::ProjectorBase_ から派生したクラスを使用する、回転ベースのワーパーの基底クラス。続き...

struct	scratch_helper

struct	scratch_helper< false, Impl, Ins... >

struct	scratch_helper< true, Impl, Ins... >

class	SeamFinder
	シーム推定器の基底クラス。続きを読む...

struct	SphericalPortraitProjector

class	SphericalPortraitWarper

struct	SphericalProjector

class	SphericalWarper
	画像を原点に位置する単位球にマッピングするワーパー。続き...

class	SphericalWarperGpu

struct	StereographicProjector

class	StereographicWarper

class	StrongClassifierDirectSelection

class	Submap

class	SubmapManager
	: 特定のシーンのために作成されたすべてのサブマップを管理する続き...

class	Timelapser

class	TimelapserCrop

struct	tracked_cv_mat

struct	tracked_cv_umat

class	TrackerContribFeature
	特徴を表す TrackerContribFeature の抽象基底クラス。続きを読む...

class	TrackerContribFeatureHAAR
	HAAR 特徴に基づく TrackerContribFeature。TrackerMIL やその他多くのアルゴリズムで使用される。続きを読む...

class	TrackerContribFeatureSet
	特徴の抽出と選択を管理するクラス。続きを読む...

class	TrackerContribSampler
	トラッカーのモデル更新のための領域を選択するためにサンプラーを管理するクラス [AAM] Sampling e Labeling。表 I および第 III 章 B 節を参照。続きを読む...

class	TrackerContribSamplerAlgorithm
	特定のサンプラーのアルゴリズムを表す TrackerContribSamplerAlgorithm の抽象基底クラス。続きを読む...

class	TrackerContribSamplerCSC
	CSC (current state centered) に基づく TrackerSampler。MIL アルゴリズム TrackerMIL で使用される。続きを読む...

class	TrackerFeature
	特徴を表す TrackerFeature の抽象基底クラス。続きを読む...

class	TrackerFeatureFeature2d
	Feature2D に基づく TrackerContribFeature。続きを読む...

class	TrackerFeatureHOG
	HOG に基づく TrackerContribFeature。続きを読む...

class	TrackerFeatureLBP
	LBP に基づく TrackerContribFeature。続きを読む...

class	TrackerFeatureSet
	特徴の抽出と選択を管理するクラス。続きを読む...

class	TrackerModel
	対象のモデルを表す抽象クラス。続きを読む...

class	TrackerSampler
	トラッカーのモデル更新のための領域を選択するためにサンプラーを管理するクラス [AAM] Sampling e Labeling。表 I および第 III 章 B 節を参照。続きを読む...

class	TrackerSamplerAlgorithm
	特定のサンプラーのアルゴリズムを表す TrackerSamplerAlgorithm の抽象基底クラス。続きを読む...

class	TrackerSamplerCS
	CS (current state) に基づく TrackerContribSampler。アルゴリズム TrackerBoosting で使用される。続きを読む...

class	TrackerSamplerCSC
	CSC (current state centered) に基づく TrackerSampler。MIL アルゴリズム TrackerMIL で使用される。続きを読む...

class	TrackerSamplerPF
	このサンプラーはパーティクルフィルタリングに基づく。続きを読む...

class	TrackerStateEstimator
	最も可能性の高い対象状態を推定する TrackerStateEstimator の抽象基底クラス。続きを読む...

class	TrackerStateEstimatorAdaBoosting
	ADA-Boosting に基づく TrackerStateEstimatorAdaBoosting。続きを読む...

class	TrackerStateEstimatorSVM
	SVM に基づく TrackerStateEstimator。続きを読む...

class	TrackerTargetState
	対象の取り得る状態を表す TrackerTargetState の抽象基底クラス。続きを読む...

struct	TransformTag

struct	TransHelper

struct	TransHelper< K, std::tuple< Ins... >, Out >

struct	TransverseMercatorProjector

class	TransverseMercatorWarper

struct	TypeHint

struct	TypeHintBase

class	UkfSystemModel
	Unscented Kalmanフィルタ用の動的システムのモデル。動的システムモデルのためのインターフェース。次状態と観測を計算する関数を含む。UKFを使用するには継承する必要がある。詳細...

class	UnscentedKalmanFilter
	Unscented KalmanフィルタおよびAugmented Unscented Kalmanフィルタのためのインターフェース。詳細...

class	UnscentedKalmanFilterParams
	Unscented Kalmanフィルタの引数。Unscented Kalmanフィルタの初期化引数のためのクラス。詳細...

struct	valid_infer2_types

struct	valid_infer2_types< std::tuple< cv::GMat >, std::tuple< T > >

struct	valid_infer2_types< std::tuple< cv::GMat, Ns... >, std::tuple< T, Ts... > >

struct	valid_infer2_types< std::tuple< Ns... >, std::tuple<> >

struct	valid_infer2_types< std::tuple<>, std::tuple< Ts... > >

class	VectorRef

class	VectorRefT

class	VoronoiSeamFinder
	ボロノイ図に基づくシーム推定器。続きを読む...

class	WeakClassifierHaarFeature

struct	WrapValue

struct	WrapValue< T, typename std::enable_if< has_custom_wrap< T >::value >::type >

struct	wref_spec

struct	wref_spec< std::vector< T > >

struct	Yield

struct	Yield< cv::GArray< U > >

struct	Yield< cv::GMat >

struct	Yield< cv::GMatP >

struct	Yield< cv::GOpaque< U > >

struct	Yield< cv::GScalar >

struct	Yield< GFrame >

型定義
template<typename... Ts>
using	are_meta_descrs = all_satisfy<is_meta_descr, Ts...>

template<typename... Ts>
using	are_meta_descrs_but_last = all_satisfy<is_meta_descr, typename all_but_last<Ts...>::type>

typedef std::vector< std::pair< Ptr< TrackerTargetState >, float > >	ConfidenceMap
	フレーム \(k\) における対象のモデル(すべての状態とスコア)を表す

using	ConstructOpaque = std::function<void(OpaqueRef&)>

using	ConstructVec = std::function<void(VectorRef&)>

template<class T >
using	g_type_of_t = typename GTypeOf<T>::type

using	GOpaqueTraitsArrayTypes

using	GOpaqueTraitsOpaqueTypes

using	HostCtor

template<typename T >
using	is_compile_arg = std::is_same<GCompileArg, typename std::decay<T>::type>

template<typename T >
using	is_garg = std::is_same<GArg, typename std::decay<T>::type>

template<typename T >
using	is_nongapi_type = std::is_same<T, typename MetaType<T>::type>

template<typename... Ts>
using	last_type_t = typename last_type<Ts...>::type

using	OptionalOpaqueRef = OptRef<cv::detail::OpaqueRef>

using	OptionalVectorRef = OptRef<cv::detail::VectorRef>

template<typename T >
using	ProtoToMetaT = typename ProtoToMeta<T>::type

template<typename T >
using	ProtoToParamT = typename ProtoToParam<T>::type

typedef std::vector< Ptr< TrackerTargetState > >	Trajectory
	すべてのフレームの推定状態を表す。

template<typename... Ts>
using	valid_infer_types = all_satisfy<accepted_infer_types, Ts...>

template<typename T >
using	wrap_gapi_helper = WrapValue<typename std::decay<T>::type>

template<typename T >
using	wrap_host_helper = WrapValue<typename std::decay<g_type_of_t<T> >::type>

列挙型
enum class	ArgKind : int { OPAQUE_VAL , GOBJREF , GMAT , GMATP , GFRAME , GSCALAR , GARRAY , GOPAQUE }

enum class	OpaqueKind : int { CV_UNKNOWN , CV_BOOL , CV_INT , CV_INT64 , CV_DOUBLE , CV_FLOAT , CV_UINT64 , CV_STRING , CV_POINT , CV_POINT2F , CV_POINT3F , CV_SIZE , CV_RECT , CV_SCALAR , CV_MAT , CV_DRAW_PRIM }

enum	WaveCorrectKind { WAVE_CORRECT_HORIZ , WAVE_CORRECT_VERT , WAVE_CORRECT_AUTO }

関数
template<class Feature >
void	_writeFeatures (const std::vector< Feature > features, FileStorage &fs, const Mat &featureMap)

WaveCorrectKind	autoDetectWaveCorrectKind (const std::vector< Mat > &rmats)
	パノラマが水平方向に広がるか垂直方向に広がるかに応じて、波補正の種類の検出を試みる。

float	calcNormFactor (const Mat &sum, const Mat &sqSum)

bool	calibrateRotatingCamera (const std::vector< Mat > &Hs, Mat &K)

void	computeImageFeatures (const Ptr< Feature2D > &featuresFinder, InputArray image, ImageFeatures &features, InputArray mask=noArray())

void	computeImageFeatures (const Ptr< Feature2D > &featuresFinder, InputArrayOfArrays images, std::vector< ImageFeatures > &features, InputArrayOfArrays masks=noArray())

void	computeInteractionMatrix (const cv::Mat &uv, const cv::Mat &depths, const cv::Mat &K, cv::Mat &J)
	一連の2Dピクセルに対する相互作用行列 ( [135] [55] [56] ) を計算する。これは通常、ロボットに所望のピクセル位置/速度で動くよう指令するビジュアルサーボイング応用で用いられる。この行列を逆にすることで、カメラの空間速度すなわちツイストを推定できる。

cv::Vec6d	computeTwist (const cv::Mat &uv, const cv::Mat &duv, const cv::Mat &depths, const cv::Mat &K)
	2D ピクセル位置の集合、それらの速度、深度値、およびカメラの内部パラメータからカメラのツイストを計算する。ピクセル速度は通常、オプティカルフローアルゴリズムから得られる。画像間のフローの計算には密なフローと疎なフローの両方が使用でき、`duv` はフローを画像間の時間間隔で割ることで計算される。

void	constructGraphOutputs (const cv::GTypesInfo &out_info, cv::GRunArgs &args, cv::GRunArgsP &outs)

Ptr< UnscentedKalmanFilter >	createAugmentedUnscentedKalmanFilter (const AugmentedUnscentedKalmanFilterParams &params)
	Augmented Unscented Kalmanフィルタのファクトリメソッド。

void	createLaplacePyr (InputArray img, int num_levels, std::vector< UMat > &pyr)

void	createLaplacePyrGpu (InputArray img, int num_levels, std::vector< UMat > &pyr)

Ptr< UnscentedKalmanFilter >	createUnscentedKalmanFilter (const UnscentedKalmanFilterParams &params)
	Unscented Kalmanフィルタのファクトリメソッド。

void	createWeightMap (InputArray mask, float sharpness, InputOutputArray weight)

void	estimateFocal (const std::vector< ImageFeatures > &features, const std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, std::vector< double > &focals)
	与えられた各カメラの焦点距離を推定する。

void	findMaxSpanningTree (int num_images, const std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, Graph &span_tree, std::vector< int > &centers)

void	focalsFromHomography (const Mat &H, double &f0, double &f1, bool &f0_ok, bool &f1_ok)
	カメラがその中心の周りで回転のみを行うという仮定の下で、与えられたホモグラフィから焦点距離の推定を試みる。

template<typename T >
std::enable_if< is_nongapi_type< T >::value, T >::type	get_in_meta (const GMetaArgs &, const GArgs &in_args, int idx)

template<typename T >
std::enable_if<!is_nongapi_type< T >::value, typenameMetaType< T >::type >::type	get_in_meta (const GMetaArgs &in_meta, const GArgs &, int idx)

template<typename... Ts, int... Indexes>
static GProtoOutputArgs	getGOut_impl (const std::tuple< Ts... > &ts, detail::Seq< Indexes... >)

template<typename InferType >
InferROITraits< InferType >::outType	inferGenericROI (const std::string &tag, const typename InferROITraits< InferType >::inType &in, const cv::GInferInputs &inputs)

std::vector< int >	leaveBiggestComponent (std::vector< ImageFeatures > &features, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, float conf_threshold)

template<typename T >
auto	make_default () -> decltype(T{})

template<typename InferT >
std::shared_ptr< cv::GCall >	makeCall (const std::string &tag, std::vector< cv::GArg > &&args, std::vector< std::string > &&names, cv::GKinds &&kinds)

String	matchesGraphAsString (std::vector< String > &paths, std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, float conf_threshold)

void	normalizeUsingWeightMap (InputArray weight, InputOutputArray src)

bool	overlapRoi (Point tl1, Point tl2, Size sz1, Size sz2, Rect &roi)

template<typename... Ts>
GProtoArgs	packArgs (Ts... args)

template<typename... Outputs>
void	postprocess (Outputs &... outs)

template<typename... Outputs>
void	postprocess_ocl (Outputs &... outs)

void	renderPointsNormals (InputArray _points, InputArray _normals, OutputArray image, cv::Vec3f lightLoc)

void	renderPointsNormalsColors (InputArray _points, InputArray _normals, InputArray _colors, OutputArray image)

void	restoreImageFromLaplacePyr (std::vector< UMat > &pyr)

void	restoreImageFromLaplacePyrGpu (std::vector< UMat > &pyr)

Rect	resultRoi (const std::vector< Point > &corners, const std::vector< Size > &sizes)

Rect	resultRoi (const std::vector< Point > &corners, const std::vector< UMat > &images)

Rect	resultRoiIntersection (const std::vector< Point > &corners, const std::vector< Size > &sizes)

Point	resultTl (const std::vector< Point > &corners)

void	selectRandomSubset (int count, int size, std::vector< int > &subset)

int &	stitchingLogLevel ()

template<typename T >
gapi::GNetParam	strip (T &&t)

void	unpackBlobs (const cv::GInferInputs::Map &blobs, std::vector< cv::GArg > &args, std::vector< std::string > &names, cv::GKinds &kinds)

void	waveCorrect (std::vector< Mat > &rmats, WaveCorrectKind kind)
	パノラマをより水平(または垂直)にしようとする。

template<>
GOptRunArgP	wrap_opt_arg (optional< cv::Mat > &m)

template<>
GOptRunArgP	wrap_opt_arg (optional< cv::MediaFrame > &f)

template<>
GOptRunArgP	wrap_opt_arg (optional< cv::RMat > &m)

template<>
GOptRunArgP	wrap_opt_arg (optional< cv::Scalar > &s)

template<typename T >
GOptRunArgP	wrap_opt_arg (optional< std::vector< T > > &arg)

template<typename T >
GOptRunArgP	wrap_opt_arg (optional< T > &arg)

型定義詳解

◆ are_meta_descrs

template<typename... Ts>

using cv::detail::are_meta_descrs = all_satisfy<is_meta_descr, Ts...>

◆ are_meta_descrs_but_last

template<typename... Ts>

using cv::detail::are_meta_descrs_but_last = all_satisfy<is_meta_descr, typename all_but_last<Ts...>::type>

◆ ConstructOpaque

using cv::detail::ConstructOpaque = std::function<void(OpaqueRef&)>

◆ ConstructVec

using cv::detail::ConstructVec = std::function<void(VectorRef&)>

◆ g_type_of_t

template<class T >

using cv::detail::g_type_of_t = typename GTypeOf<T>::type

◆ GOpaqueTraitsArrayTypes

using cv::detail::GOpaqueTraitsArrayTypes

初期値:

std::tuple<int, double, float, uint64_t, bool, std::string, cv::Size, cv::Scalar, cv::Point, cv::Point2f,

cv::Point3f, cv::Mat, cv::Rect, cv::gapi::wip::draw::Prim>

cv::Mat

Comma-separated Matrix Initializer.

Definition mat.hpp:964

cv::util::variant

Definition variant.hpp:72

cv::Rect

Rect2i Rect

Definition types.hpp:499

cv::Point

Point2i Point

Definition types.hpp:209

cv::Size

Size2i Size

Definition types.hpp:373

cv::Point3f

Point3_< float > Point3f

Definition types.hpp:290

cv::Scalar

Scalar_< double > Scalar

Definition types.hpp:712

cv::Point2f

Point_< float > Point2f

Definition types.hpp:207

◆ GOpaqueTraitsOpaqueTypes

using cv::detail::GOpaqueTraitsOpaqueTypes

初期値:

std::tuple<int, double, float, uint64_t, bool, std::string, cv::Size, cv::Point, cv::Point2f, cv::Point3f,

cv::Rect, cv::gapi::wip::draw::Prim>

◆ HostCtor

using cv::detail::HostCtor

初期値:

 util::variant
    < util::monostate
    , detail::ConstructVec
    , detail::ConstructOpaque
    >

◆ is_compile_arg

template<typename T >

using cv::detail::is_compile_arg = std::is_same<GCompileArg, typename std::decay<T>::type>

◆ is_garg

template<typename T >

using cv::detail::is_garg = std::is_same<GArg, typename std::decay<T>::type>

◆ is_nongapi_type

template<typename T >

using cv::detail::is_nongapi_type = std::is_same<T, typename MetaType<T>::type>

◆ last_type_t

template<typename... Ts>

using cv::detail::last_type_t = typename last_type<Ts...>::type

◆ OptionalOpaqueRef

using cv::detail::OptionalOpaqueRef = OptRef<cv::detail::OpaqueRef>

◆ OptionalVectorRef

using cv::detail::OptionalVectorRef = OptRef<cv::detail::VectorRef>

◆ ProtoToMetaT

template<typename T >

using cv::detail::ProtoToMetaT = typename ProtoToMeta<T>::type

◆ ProtoToParamT

template<typename T >

using cv::detail::ProtoToParamT = typename ProtoToParam<T>::type

◆ valid_infer_types

template<typename... Ts>

using cv::detail::valid_infer_types = all_satisfy<accepted_infer_types, Ts...>

◆ wrap_gapi_helper

template<typename T >

using cv::detail::wrap_gapi_helper = WrapValue<typename std::decay<T>::type>

◆ wrap_host_helper

template<typename T >

using cv::detail::wrap_host_helper = WrapValue<typename std::decay<g_type_of_t<T> >::type>

列挙型詳解

◆ ArgKind

enum class cv::detail::ArgKind : int

strong

列挙値
OPAQUE_VAL
GOBJREF
GMAT
GMATP
GFRAME
GSCALAR
GARRAY
GOPAQUE

◆ OpaqueKind

enum class cv::detail::OpaqueKind : int

strong

列挙値
CV_UNKNOWN
CV_BOOL
CV_INT
CV_INT64
CV_DOUBLE
CV_FLOAT
CV_UINT64
CV_STRING
CV_POINT
CV_POINT2F
CV_POINT3F
CV_SIZE
CV_RECT
CV_SCALAR
CV_MAT
CV_DRAW_PRIM

関数詳解

◆ constructGraphOutputs()

void cv::detail::constructGraphOutputs	(	const cv::GTypesInfo &	out_info,
		cv::GRunArgs &	args,
		cv::GRunArgsP &	outs )

◆ get_in_meta() [1/2]

template<typename T >

std::enable_if< is_nongapi_type< T >::value, T >::type cv::detail::get_in_meta	(	const GMetaArgs &	,
		const GArgs &	in_args,
		int	idx )

◆ get_in_meta() [2/2]

template<typename T >

std::enable_if<!is_nongapi_type< T >::value, typenameMetaType< T >::type >::type cv::detail::get_in_meta	(	const GMetaArgs &	in_meta,
		const GArgs &	,
		int	idx )

◆ getGOut_impl()

template<typename... Ts, int... Indexes>

static GProtoOutputArgs cv::detail::getGOut_impl	(	const std::tuple< Ts... > &	ts,
		detail::Seq< Indexes... >	)

static

この関数の呼び出しグラフ:

◆ inferGenericROI()

template<typename InferType >

InferROITraits< InferType >::outType cv::detail::inferGenericROI	(	const std::string &	tag,
		const typename InferROITraits< InferType >::inType &	in,
		const cv::GInferInputs &	inputs )

この関数の呼び出しグラフ:

◆ make_default()

template<typename T >

auto cv::detail::make_default ( ) -> decltype(T{})

◆ makeCall()

template<typename InferT >

std::shared_ptr< cv::GCall > cv::detail::makeCall	(	const std::string &	tag,
		std::vector< cv::GArg > &&	args,
		std::vector< std::string > &&	names,
		cv::GKinds &&	kinds )

この関数の呼び出しグラフ:

◆ packArgs()

template<typename... Ts>

GProtoArgs cv::detail::packArgs ( Ts... args )

inline

◆ postprocess()

template<typename... Outputs>

void cv::detail::postprocess ( Outputs &... outs )

この関数の呼び出しグラフ:

◆ postprocess_ocl()

template<typename... Outputs>

void cv::detail::postprocess_ocl ( Outputs &... outs )

この関数の呼び出しグラフ:

◆ renderPointsNormals()

void cv::detail::renderPointsNormals	(	InputArray	_points,
		InputArray	_normals,
		OutputArray	image,
		cv::Vec3f	lightLoc )

◆ renderPointsNormalsColors()

void cv::detail::renderPointsNormalsColors	(	InputArray	_points,
		InputArray	_normals,
		InputArray	_colors,
		OutputArray	image )

◆ strip()

template<typename T >

gapi::GNetParam cv::detail::strip ( T && t )

Python:
	cv.detail.strip(	params	) ->	retval

◆ unpackBlobs()

void cv::detail::unpackBlobs	(	const cv::GInferInputs::Map &	blobs,
		std::vector< cv::GArg > &	args,
		std::vector< std::string > &	names,
		cv::GKinds &	kinds )

inline

この関数の呼び出しグラフ:

◆ wrap_opt_arg() [1/6]

template<>

GOptRunArgP cv::detail::wrap_opt_arg ( optional< cv::Mat > & m )

inline

◆ wrap_opt_arg() [2/6]

template<>

GOptRunArgP cv::detail::wrap_opt_arg ( optional< cv::MediaFrame > & f )

inline

◆ wrap_opt_arg() [3/6]

template<>

GOptRunArgP cv::detail::wrap_opt_arg ( optional< cv::RMat > & m )

inline

◆ wrap_opt_arg() [4/6]

template<>

GOptRunArgP cv::detail::wrap_opt_arg ( optional< cv::Scalar > & s )

inline

◆ wrap_opt_arg() [5/6]

template<typename T >

GOptRunArgP cv::detail::wrap_opt_arg ( optional< std::vector< T > > & arg )

inline

◆ wrap_opt_arg() [6/6]

template<typename T >

GOptRunArgP cv::detail::wrap_opt_arg ( optional< T > & arg )

inline

名前空間

クラス

型定義

列挙型

関数

型定義詳解

◆ are_meta_descrs

◆ are_meta_descrs_but_last

◆ ConstructOpaque

◆ ConstructVec

◆ g_type_of_t

◆ GOpaqueTraitsArrayTypes

◆ GOpaqueTraitsOpaqueTypes

◆ HostCtor

◆ is_compile_arg

◆ is_garg

◆ is_nongapi_type

◆ last_type_t

◆ OptionalOpaqueRef

◆ OptionalVectorRef

◆ ProtoToMetaT

◆ ProtoToParamT

◆ valid_infer_types

◆ wrap_gapi_helper

◆ wrap_host_helper

列挙型詳解

◆ ArgKind

◆ OpaqueKind

関数詳解

◆ constructGraphOutputs()

◆ get_in_meta() [1/2]

◆ get_in_meta() [2/2]

◆ getGOut_impl()

◆ inferGenericROI()

◆ make_default()

◆ makeCall()

◆ packArgs()

◆ postprocess()

◆ postprocess_ocl()

◆ renderPointsNormals()

◆ renderPointsNormalsColors()

◆ strip()

◆ unpackBlobs()

◆ wrap_opt_arg() [1/6]

◆ wrap_opt_arg() [2/6]

◆ wrap_opt_arg() [3/6]

◆ wrap_opt_arg() [4/6]

◆ wrap_opt_arg() [5/6]

◆ wrap_opt_arg() [6/6]